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    Neuroticism polygenic risk predicts conversion from mild cognitive impairment to Alzheimer's disease by impairing inferior parietal surface area.
    Li, Q ; Lv, X ; et al.
    In: Human brain mapping, Jg. 45 (2024-05-01), Heft 7, S. e26709
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    Characterization of tau propagation pattern and cascading hypometabolism from functional connectivity in Alzheimer's disease.
    Wang, M ; Lu, J ; et al.
    In: Human brain mapping, Jg. 45 (2024-05-01), Heft 7, S. e26689
    Online academicJournal
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    Predictive modelling of brain disorders with magnetic resonance imaging: A systematic review of modelling practices, transparency, and interpretability in the use of convolutional neural networks.
    O'Connell, S ; Cannon, DM ; et al.
    In: Human brain mapping, Jg. 44 (2023-12-15), Heft 18, S. 6561-6574
    Online academicJournal
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    Feasibility of measuring blood-brain barrier permeability using ultra-short echo time radial magnetic resonance imaging.
    Bae, J ; Qayyum, S ; et al.
    In: Journal of neuroimaging : official journal of the American Society of Neuroimaging, Jg. 34 (2024-05-01), Heft 3, S. 320-328
    Online academicJournal
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    A parallel attention-augmented bilinear network for early magnetic resonance imaging-based diagnosis of Alzheimer's disease.
    Guan, H ; Wang, C ; et al.
    In: Human brain mapping, Jg. 43 (2022-02-01), Heft 2, S. 760-772
    Online academicJournal
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    Effective connectivity in the default mode network is distinctively disrupted in Alzheimer's disease-A simultaneous resting-state FDG-PET/fMRI study.
    Scherr, M ; Utz, L ; et al.
    In: Human brain mapping, Jg. 42 (2021-09-01), Heft 13, S. 4134-4143
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    Brain metabolism in tau and amyloid mouse models of Alzheimer's disease: An MRI study.
    Wei, Z ; Xu, J ; et al.
    In: NMR in biomedicine, Jg. 34 (2021-09-01), Heft 9, S. e4568
    Online academicJournal
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    Multimodal imaging improves brain age prediction and reveals distinct abnormalities in patients with psychiatric and neurological disorders.
    Rokicki, J ; Wolfers, T ; et al.
    In: Human brain mapping, Jg. 42 (2021-04-15), Heft 6, S. 1714-1726
    Online academicJournal
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    Hubs of long-distance co-alteration characterize brain pathology.
    Cauda, F ; Mancuso, L ; et al.
    In: Human brain mapping, Jg. 41 (2020-10-01), Heft 14, S. 3878-3899
    Online academicJournal
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    Using machine learning to quantify structural MRI neurodegeneration patterns of Alzheimer's disease into dementia score: Independent validation on 8,834 images from ADNI, AIBL, OASIS, and MIRIAD databases.
    Popuri, K ; Ma, D ; et al.
    In: Human brain mapping, Jg. 41 (2020-10-01), Heft 14, S. 4127-4147
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    Structural magnetic resonance imaging for the early diagnosis of dementia due to Alzheimer's disease in people with mild cognitive impairment.
    Lombardi, G ; Crescioli, G ; et al.
    In: The Cochrane database of systematic reviews, Jg. 3 (2020-03-02), S. CD009628
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    Anosognosia and default mode subnetwork dysfunction in Alzheimer's disease.
    Antoine, N ; Bahri, MA ; et al.
    In: Human brain mapping, Jg. 40 (2019-12-15), Heft 18, S. 5330-5340
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    Gray matter T1-w/T2-w ratios are higher in Alzheimer's disease.
    Pelkmans, W ; Dicks, E ; et al.
    In: Human brain mapping, Jg. 40 (2019-09-01), Heft 13, S. 3900-3909
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    The association between the ApoE polymorphisms and the MRI-defined intracranial lesions in a cohort of southern China population.
    Li, Z ; Yang, N ; et al.
    In: Journal of clinical laboratory analysis, Jg. 33 (2019-09-01), Heft 7, S. e22950
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    Automated segmentation of medial temporal lobe subregions on in vivo T1-weighted MRI in early stages of Alzheimer's disease.
    Xie, L ; Wisse, LEM ; et al.
    In: Human brain mapping, Jg. 40 (2019-08-15), Heft 12, S. 3431-3451
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    Discriminating Alzheimer's disease progression using a new hippocampal marker from T1-weighted MRI: The local surface roughness.
    Platero, C ; López, ME ; et al.
    In: Human brain mapping, Jg. 40 (2019-04-01), Heft 5, S. 1666-1676
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    Identification of Alzheimer's disease and mild cognitive impairment using multimodal sparse hierarchical extreme learning machine.
    Kim, J ; Lee, B
    In: Human brain mapping, Jg. 39 (2018-09-01), Heft 9, S. 3728-3741
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    Beware of white matter hyperintensities causing systematic errors in FreeSurfer gray matter segmentations!
    Dadar, M ; Potvin, O ; et al.
    In: Human brain mapping, Jg. 42 (2021-06-15), Heft 9, S. 2734-2745
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    Diagnostic power of resting-state fMRI for detection of network connectivity in Alzheimer's disease and mild cognitive impairment: A systematic review.
    Ibrahim, B ; Suppiah, S ; et al.
    In: Human brain mapping, Jg. 42 (2021-06-15), Heft 9, S. 2941-2968
    Online academicJournal
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    Test-retest reliability and longitudinal analysis of automated hippocampal subregion volumes in healthy ageing and Alzheimer's disease populations.
    Worker, A ; Dima, D ; et al.
    In: Human brain mapping, Jg. 39 (2018-04-01), Heft 4, S. 1743-1754
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