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    Anomaly Detection in Biological Early Warning Systems Using Unsupervised Machine Learning.
    Grekov, Aleksandr N. ; Kabanov, Aleksey A. ; et al.
    In: Sensors (14248220), Jg. 23 (2023-03-01), Heft 5, S. 2687-2701
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    IDAC: Federated Learning-Based Intrusion Detection Using Autonomously Extracted Anomalies in IoT.
    Ohtani, Takahiro ; Yamamoto, Ryo ; et al.
    In: Sensors (14248220), Jg. 24 (2024-05-15), Heft 10, S. 3218-3233
    Online academicJournal
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    Hybrid Anomaly Detection in Time Series by Combining Kalman Filters and Machine Learning Models.
    Puder, Andreas ; Zink, Moritz ; et al.
    In: Sensors (14248220), Jg. 24 (2024-05-01), Heft 9, S. 2895-2923
    Online academicJournal
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    Structural Anomalies Detection from Electrocardiogram (ECG) with Spectrogram and Handcrafted Features.
    Li, Hongzu ; Boulanger, Pierre
    In: Sensors (14248220), Jg. 22 (2022-04-01), Heft 7, S. 2467-2488
    Online academicJournal
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    Comparative Analysis of Anomaly Detection Approaches in Firewall Logs: Integrating Light-Weight Synthesis of Security Logs and Artificially Generated Attack Detection †.
    Komadina, Adrian ; Kovačević, Ivan ; et al.
    In: Sensors (14248220), Jg. 24 (2024-04-15), Heft 8, S. 2636-2665
    Online academicJournal
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    TimeTector: A Twin-Branch Approach for Unsupervised Anomaly Detection in Livestock Sensor Noisy Data (TT-TBAD).
    Kakar, Junaid Khan ; Hussain, Shahid ; et al.
    In: Sensors (14248220), Jg. 24 (2024-04-15), Heft 8, S. 2453-2483
    Online academicJournal
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    Comprehensive Analysis and Evaluation of Anomalous User Activity in Web Server Logs.
    Benova, Lenka ; Hudec, Ladislav
    In: Sensors (14248220), Jg. 24 (2024-02-01), Heft 3, S. 746-768
    Online academicJournal
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    Methodology for the Detection of Contaminated Training Datasets for Machine Learning-Based Network Intrusion-Detection Systems †.
    Medina-Arco, Joaquín Gaspar ; Magán-Carrión, Roberto ; et al.
    In: Sensors (14248220), Jg. 24 (2024-01-15), Heft 2, S. 479-505
    Online academicJournal
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    Hybrid Deep Learning Techniques for Securing Bioluminescent Interfaces in Internet of Bio Nano Things.
    Bakhshi, Taimur ; Zafar, Sidra
    In: Sensors (14248220), Jg. 23 (2023-11-01), Heft 21, S. 8972-8998
    Online academicJournal
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    Proactive Fault Diagnosis of a Radiator: A Combination of Gaussian Mixture Model and LSTM Autoencoder.
    Lee, Jeong-Geun ; Kim, Deok-Hwan ; et al.
    In: Sensors (14248220), Jg. 23 (2023-11-01), Heft 21, S. 8688-8707
    Online academicJournal
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    Anomaly Detection in a Smart Industrial Machinery Plant Using IoT and Machine Learning.
    Jaramillo-Alcazar, Angel ; Govea, Jaime ; et al.
    In: Sensors (14248220), Jg. 23 (2023-10-01), Heft 19, S. 8286-8307
    Online academicJournal
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Data-Driven Network Analysis for Anomaly Traffic Detection.
    Alam, Shumon ; Alam, Yasin ; et al.
    In: Sensors (14248220), Jg. 23 (2023-10-01), Heft 19, S. 8174-8189
    Online academicJournal
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    Detecting Cyber Attacks In-Vehicle Diagnostics Using an Intelligent Multistage Framework.
    Awaad, Tasneem A. ; El-Kharashi, Mohamed Watheq ; et al.
    In: Sensors (14248220), Jg. 23 (2023-09-15), Heft 18, S. 7941-7970
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    Traffic Management in IoT Backbone Networks Using GNN and MAB with SDN Orchestration.
    Guo, Yanmin ; Wang, Yu ; et al.
    In: Sensors (14248220), Jg. 23 (2023-08-15), Heft 16, S. 7091-7107
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    A Survey of Heart Anomaly Detection Using Ambulatory Electrocardiogram (ECG).
    Li, Hongzu ; Boulanger, Pierre
    In: Sensors (14248220), Jg. 20 (2020-03-01), Heft 5, S. 1461-1461
    Online academicJournal
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