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83 Treffer

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    Prediction and optimization of exergetic efficiency of reactive units of a petroleum refinery under uncertainty through artificial neural network-based surrogate modeling.
    Samad, Abdul ; Ahmad, Iftikhar ; et al.
    In: Process Safety & Environmental Protection: Transactions of the Institution of Chemical Engineers Part B, Jg. 177 (2023-09-01), S. 1403-1414
    academicJournal
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    Exploring the application of machine‐learning techniques in the next generation of long‐term hydropower‐thermal scheduling.
    Wang, Jinghao ; Yousefi, Mojtaba ; et al.
    In: IET Renewable Power Generation (Wiley-Blackwell), Jg. 18 (2024-06-01), Heft 8, S. 1455-1467
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    A novel deep learning technique to detect electricity theft in smart grids using AlexNet.
    Khan, Nitasha ; Shahid, Zeeshan ; et al.
    In: IET Renewable Power Generation (Wiley-Blackwell), Jg. 18 (2024-04-15), Heft 6, S. 941-958
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    A comprehensive review on enhancing wind turbine applications with advanced SCADA data analytics and practical insights.
    Pandit, Ravi ; Wang, Jianlin
    In: IET Renewable Power Generation (Wiley-Blackwell), Jg. 18 (2024-03-15), Heft 4, S. 722-742
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Diffusion‐based conditional wind power forecasting via channel attention.
    Peng, Hongqiao ; Sun, Hui ; et al.
    In: IET Renewable Power Generation (Wiley-Blackwell), Jg. 18 (2024-02-24), Heft 3, S. 306-320
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
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    Machine learning algorithms for real-time coal recognition using monitor-while-drilling data.
    Zagré, G.E. ; Gamache, M. ; et al.
    In: International Journal of Mining, Reclamation & Environment, Jg. 38 (2024), Heft 1, S. 27-52
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Machine learning model optimization for removal of steroid hormones from wastewater.
    Mohammadi, Farzaneh ; Yavari, Zeinab ; et al.
    In: Chemosphere, Jg. 343 (2023-12-01), S. N.PAG
    academicJournal
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    Artificial intelligence-based forecasting model for incinerator in sulfur recovery units to predict SO2 emissions.
    Thameem, Muhammed ; Raj, Abhijeet ; et al.
    In: Environmental Research, Jg. 249 (2024-05-15), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Guest Editorial: Special issue on computational methods and artificial intelligence applications in low‐carbon energy systems.
    Wang, Yishen ; Zhou, Fei ; et al.
    In: IET Renewable Power Generation (Wiley-Blackwell), Jg. 18 (2024-02-24), Heft 3, S. 303-305
    Online academicJournal
    Zugriff:
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  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Combining spatial autocorrelation with artificial intelligence models to estimate spatial distribution and risks of heavy metal pollution in agricultural soils.
    Günal, Elif ; Budak, Mesut ; et al.
    In: Environmental Monitoring & Assessment, Jg. 195 (2023-02-01), Heft 2, S. 1-26
    Online academicJournal
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    Integrated life cycle sustainability assessment with future energy mix: A review of methodologies for evaluating the sustainability of multiple power generation technologies development.
    Hemmati, Mohammad ; Bayati, Navid ; et al.
    In: Renewable Energy Focus, Jg. 49 (2024-06-01), S. N.PAG
    academicJournal
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Exploring the Potential of Long Short‐Term Memory Networks for Predicting Net CO<subscript>2</subscript> Exchange Across Various Ecosystems With Multi‐Source Data.
    Huang, Chengcheng ; He, Wei ; et al.
    In: Journal of Geophysical Research. Atmospheres, Jg. 129 (2024-04-16), Heft 7, S. 1-17
    Online academicJournal
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    Urban ozone variability using automated machine learning: inference from different feature importance schemes.
    Nath, Sankar Jyoti ; Girach, Imran A. ; et al.
    In: Environmental Monitoring & Assessment, Jg. 196 (2024-04-01), Heft 4, S. 1-15
    Online academicJournal
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    Machine learning-based prediction and augmentation of dish solar distiller performance using an innovative convex stepped absorber and phase change material with nanoadditives.
    Bamasag, Ahmad ; Essa, Fadl A. ; et al.
    In: Process Safety & Environmental Protection: Transactions of the Institution of Chemical Engineers Part B, Jg. 162 (2022-06-01), S. 112-123
    academicJournal
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    A survey of artificial intelligence methods for renewable energy forecasting: Methodologies and insights.
    Abisoye, Blessing Olatunde ; Sun, Yanxia ; et al.
    In: Renewable Energy Focus, Jg. 48 (2024-03-01), S. N.PAG
    academicJournal
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Development of photoelectrochemical water splitting photoanode: bibliometric analysis and artificial intelligence advancement.
    Hadiyawarman ; Wisely, Nick ; et al.
    In: Clean Technologies & Environmental Policy, Jg. 26 (2024-03-01), Heft 3, S. 599-621
    Online academicJournal
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    Artificial intelligence methods for modeling gasification of waste biomass: a review.
    Alfarra, Fatma ; Ozcan, H. Kurtulus ; et al.
    In: Environmental Monitoring & Assessment, Jg. 196 (2024-03-01), Heft 3, S. 1-41
    Online academicJournal
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Artificial intelligence for Sustainable Development Goals: Bibliometric patterns and concept evolution trajectories.
    Singh, Aakash ; Kanaujia, Anurag ; et al.
    In: Sustainable Development, Jg. 32 (2024-02-01), Heft 1, S. 724-754
    Online academicJournal
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    Automatic Encoding of Unlabeled Two Dimensional Data Enabling Similarity Searches: Electron Diffusion Regions and Auroral Arcs.
    Smith, A. W. ; Rae, I. J. ; et al.
    In: Journal of Geophysical Research. Space Physics, Jg. 129 (2024), Heft 1, S. 1-14
    Online academicJournal
    Zugriff:
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    A Machine Learning Augmented Data Assimilation Method for High‐Resolution Observations.
    Howard, Lucas J. ; Subramanian, Aneesh ; et al.
    In: Journal of Advances in Modeling Earth Systems, Jg. 16 (2024), Heft 1, S. 1-16
    Online academicJournal
    Zugriff:
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