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    Systemic review for the use of biochar to mitigate soil degradation.
    Qi, Shuai ; Degen, Allan ; et al.
    In: GCB Bioenergy, Jg. 16 (2024-06-01), Heft 6, S. 1-28
    Online academicJournal
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    Prediction model for biochar energy potential based on biomass properties and pyrolysis conditions derived from rough set machine learning.
    Tang, Jia Yong ; Chung, Boaz Yi Heng ; et al.
    In: Environmental Technology, Jg. 45 (2024-06-15), Heft 15, S. 2908-2922
    academicJournal
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    Machine learning for the management of biochar yield and properties of biomass sources for sustainable energy.
    Nguyen, Van Giao ; Sharma, Prabhakar ; et al.
    In: Biofuels, Bioproducts & Biorefining, Jg. 18 (2024-03-01), Heft 2, S. 567-593
    Online academicJournal
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  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    Aqueous Adsorption of Pharmaceutical Pollutants on Biochar: a Review on Physicochemical Characteristics, Classical Sorption Models, and Advancements in Machine Learning Techniques.
    Kulkarni, Sarika Ravindra ; Nighojkar, Amrita ; et al.
    In: Water, Air & Soil Pollution, Jg. 234 (2023-11-01), Heft 11, S. 1-27
    Online academicJournal
    Zugriff:
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    Prediction of organophosphorus pesticide adsorption by biochar using ensemble learning algorithms.
    Nighojkar, Amrita ; Nagpal, Jyoti ; et al.
    In: Environmental Monitoring & Assessment, Jg. 195 (2023-08-01), Heft 8, S. 1-5
    Online academicJournal
    Zugriff:
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  6. Detailansicht für Treffer 6 öffnen
    New use for Lentinus edodes bran biochar for tetracycline removal.
    Liu, Xiao ; Shao, Ziyi ; et al.
    In: Environmental Research, Jg. 216 (2023-01-15), S. N.PAG
    academicJournal
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    Application of machine learning in predicting the adsorption capacity of organic compounds onto biochar and resin.
    Zhao, Ying ; Fan, Da ; et al.
    In: Environmental Research, Jg. 208 (2022-05-15), S. N.PAG
    academicJournal
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    Combination of ensemble machine learning models in photocatalytic studies using nano TiO2 - Lignin based biochar.
    K C, Abhayasimha ; Rao, Chinta Sankar ; et al.
    In: Chemosphere, Jg. 352 (2024-03-15), S. N.PAG
    academicJournal
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  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    Tree-structured parzen estimator optimized-automated machine learning assisted by meta–analysis for predicting biochar–driven N2O mitigation effect in constructed wetlands.
    Jiang, Bi-Ni ; Zhang, Ying-Ying ; et al.
    In: Journal of Environmental Management, Jg. 354 (2024-03-01), S. N.PAG
    academicJournal
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  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Machine learning, conventional and statistical physics modeling of 2,4-Dichlorophenoxyacetic acid (2,4-D) herbicide removal using biochar prepared from Vateria indica fruit biomass.
    Vinayagam, Ramesh ; Nagendran, Vasundra ; et al.
    In: Chemosphere, Jg. 350 (2024-02-15), S. N.PAG
    academicJournal
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  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Machine learning based prediction and experimental validation of arsenite and arsenate sorption on biochars.
    Zhang, Wei ; Ashraf, Waqar Muhammad ; et al.
    In: Science of the Total Environment, Jg. 904 (2023-12-15), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Machine-learning analysis to predict the fluorescence quantum yield of carbon quantum dots in biochar.
    Chen, Jiao ; Zhang, Mengqian ; et al.
    In: Science of the Total Environment, Jg. 896 (2023-10-20), S. N.PAG
    academicJournal
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  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Potential application of machine learning for exploring adsorption mechanisms of pharmaceuticals onto biochars.
    Nguyen, Xuan Cuong ; Ly, Quang Viet ; et al.
    In: Chemosphere, Jg. 287 (2022-01-22), S. N.PAG
    academicJournal
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Machine learning-assisted evaluation of potential biochars for pharmaceutical removal from water.
    Yang, Xiaocui ; Nguyen, X. Cuong ; et al.
    In: Environmental Research, Jg. 214 (2022-11-10), S. N.PAG
    academicJournal
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