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    Analysis of New Biomarkers for the Study of Schizophrenia Following a Radiomics Approach on MR and PET Imaging
    Carrasco-Poves, Alejandro ; Ruiz-Espana, Silvia ; et al.
    In: 2022 44th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC), 2022-07-11, S. 234-237
    Online Konferenz
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    Abnormal cortical functional network and microstates alterations in depression: insights from effective connectivity and EEG microstates
    Li, Jianxiu ; Hao, Yanrong ; et al.
    In: 2023 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), 2023-12-05, S. 2535-2542
    Online Konferenz
    Zugriff:
    Volltext
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    Merging Clinical and EEG Biomarkers in an Elastic-Net Regression for Disorder of Consciousness Prognosis Prediction.
    Liuzzi, Piergiuseppe ; Grippo, Antonello ; et al.
    In: IEEE Transactions on Neural Systems & Rehabilitation Engineering, Jg. 30 (2022-07-01), S. 1504-1513
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Epileptic Seizure Detection Using Brain-Rhythmic Recurrence Biomarkers and ONASNet-Based Transfer Learning.
    Song, Zhenxi ; Deng, Bin ; et al.
    In: IEEE Transactions on Neural Systems & Rehabilitation Engineering, Jg. 30 (2022-07-01), S. 979-989
    academicJournal
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    Interpreting Brain Biomarkers: Challenges and solutions in interpreting machine learning-based predictive neuroimaging.
    Jiang, Rongtao ; Woo, Choong-Wan ; et al.
    In: IEEE Signal Processing Magazine, Jg. 39 (2022-07-01), Heft 4, S. 107-118
    Online academicJournal
    Zugriff:
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    Recognition of Dementia Biomarkers With Deep Finer-DBN.
    Xia, Zhengwang ; Zhou, Tao ; et al.
    In: IEEE Transactions on Neural Systems & Rehabilitation Engineering, Jg. 30 (2021-07-01), S. 1926-1935
    academicJournal
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    A Graph Gaussian Embedding Method for Predicting Alzheimer's Disease Progression With MEG Brain Networks.
    Xu, Mengjia ; Sanz, David Lopez ; et al.
    In: IEEE Transactions on Biomedical Engineering, Jg. 68 (2021-05-01), Heft 5, S. 1579-1588
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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    Visual Analysis of Biomarkers Selected via Multi-Task Learning for Modeling Alzheimer's Disease Progression
    Wang, Xulong ; Bi, Gaoshan ; et al.
    In: 2020 IEEE Intl Conf on Parallel & Distributed Processing with Applications, Big Data & Cloud Computing, Sustainable Computing & Communications, Social Computing & Networking (ISPA/BDCloud/SocialCom/SustainCom), 2020-12-01, S. 1328-1333
    Online Konferenz
    Zugriff:
    Volltext
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    Evaluation of Fatigue and Attention Levels in Multi-target Scenario using CNN
    Sandeep Vara Sankar, D ; Ko, Li-Wei
    In: 2020 International Computer Symposium (ICS), 2020-12-01, S. 247-251
    Online Konferenz
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    Volltext
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  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    3D Deformable Convolutions for MRI Classification
    Pominova, Marina ; Kondrateva, Ekaterina ; et al.
    In: 2019 18th IEEE International Conference On Machine Learning And Applications (ICMLA), 2019-12-01, S. 1710-1716
    Online Konferenz
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  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Brain Correlates of Task–Load and Dementia Elucidation with Tensor Machine Learning Using Oddball BCI Paradigm
    Rutkowski, Tomasz M. ; Koculak, Marcin ; et al.
    In: ICASSP 2019 - 2019 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2019-05-01, S. 8578-8582
    Online Konferenz
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    A robust classification model with voting based feature selection for diagnosis of epilepsy
    Hassan, Ali ; Riaz, Farhan ; et al.
    In: 2015 IEEE 28th Canadian Conference on Electrical and Computer Engineering (CCECE), 2015-05-01, S. 176-179
    Online Konferenz
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  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    A Computational Monte Carlo Simulation Strategy to Determine the Temporal Ordering of Abnormal Age Onset Among Biomarkers of Alzheimer's Disease.
    Guo, Xiaojuan ; Chen, Kewei ; et al.
    In: IEEE/ACM Transactions on Computational Biology & Bioinformatics, Jg. 19 (2022-09-01), Heft 5, S. 2613-2622
    Online academicJournal
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Ventricular maps in 804 subjects correlate with cognitive decline, CSF pathology, and imminent Alzheimer's disease
    Chou, Yi-Yu ; Lepore, Natasha ; et al.
    In: 2010 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging: From Nano to Macro, 2010-04-01, S. 241-244
    Online Konferenz
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Ensemble Manifold Regularized Multi-Modal Graph Convolutional Network for Cognitive Ability Prediction.
    Qu, Gang ; Xiao, Li ; et al.
    In: IEEE Transactions on Biomedical Engineering, Jg. 68 (2021-12-01), Heft 12, S. 3564-3573
    Online academicJournal
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Deep Generative Model of Individual Variability in fMRI Images of Psychiatric Patients.
    Matsubara, Takashi ; Kusano, Koki ; et al.
    In: IEEE Transactions on Biomedical Engineering, Jg. 68 (2021-02-01), Heft 2, S. 592-605
    Online academicJournal
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Characterizing Alzheimer's Disease With Image and Genetic Biomarkers Using Supervised Topic Models.
    Yang, Jie ; Feng, Xinyang ; et al.
    In: IEEE Journal of Biomedical & Health Informatics, Jg. 24 (2020-04-01), Heft 4, S. 1180-1187
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Shared Latent Structures Between Imaging Features and Biomarkers in Early Stages of Alzheimer's Disease: A Predictive Study.
    Casamitjana, Adria ; Petrone, Paula ; et al.
    In: IEEE Journal of Biomedical & Health Informatics, Jg. 24 (2020-02-01), Heft 2, S. 365-376
    Online academicJournal
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    Importance of Multimodal MRI in Characterizing Brain Tissue and Its Potential Application for Individual Age Prediction.
    Cherubini, Andrea ; Caligiuri, Maria Eugenia ; et al.
    In: IEEE Journal of Biomedical & Health Informatics, Jg. 20 (2016-09-01), Heft 5, S. 1232-1239
    Online academicJournal
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Randomized Structural Sparsity-Based Support Identification with Applications to Locating Activated or Discriminative Brain Areas: A Multicenter Reproducibility Study.
    Wang, Yilun ; Zhang, Sheng ; et al.
    In: IEEE Transactions on Autonomous Mental Development, Jg. 7 (2015-12-01), Heft 4, S. 287-300
    Online academicJournal
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    Volltext
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