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    Development and validation of a reliable DNA copy-number-based machine learning algorithm (CopyClust) for breast cancer integrative cluster classification.
    Young, CC ; Eason, K ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 14 (2024-05-24), Heft 1, S. 11861
    Online academicJournal
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    Detection of circulating tumor cells by means of machine learning using Smart-Seq2 sequencing.
    Pastuszak, K ; Sieczczyński, M ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 14 (2024-05-14), Heft 1, S. 11057
    Online academicJournal
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    Unlocking the complete blood count as a risk stratification tool for breast cancer using machine learning: a large scale retrospective study.
    Araujo, DC ; Rocha, BA ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 14 (2024-05-12), Heft 1, S. 10841
    Online academicJournal
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    Automated estimation of cancer cell deformability with machine learning and acoustic trapping.
    Lee, OJ ; Lim, HG ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 12 (2022-04-27), Heft 1, S. 6891
    Online academicJournal
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    A non-invasive method for concurrent detection of early-stage women-specific cancers.
    Gupta, A ; Sagar, G ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 12 (2022-02-10), Heft 1, S. 2301
    Online academicJournal
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    Explainable machine learning can outperform Cox regression predictions and provide insights in breast cancer survival.
    Moncada-Torres, A ; van Maaren MC ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 11 (2021-03-26), Heft 1, S. 6968
    Online academicJournal
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    Breath biopsy of breast cancer using sensor array signals and machine learning analysis.
    Yang, HY ; Wang, YC ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 11 (2021-01-08), Heft 1, S. 103
    Online academicJournal
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    Machine learning for RNA sequencing-based intrinsic subtyping of breast cancer.
    Cascianelli, S ; Molineris, I ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 10 (2020-08-21), Heft 1, S. 14071
    Online academicJournal
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    Predicting breast cancer risk using interacting genetic and demographic factors and machine learning.
    Behravan, H ; Hartikainen, JM ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 10 (2020-07-06), Heft 1, S. 11044
    Online academicJournal
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    A priori prediction of tumour response to neoadjuvant chemotherapy in breast cancer patients using quantitative CT and machine learning.
    Moghadas-Dastjerdi, H ; Sha-E-Tallat, HR ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 10 (2020-07-02), Heft 1, S. 10936
    Online academicJournal
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    Prediction of breast cancer proteins involved in immunotherapy, metastasis, and RNA-binding using molecular descriptors and artificial neural networks.
    López-Cortés, A ; Cabrera-Andrade, A ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 10 (2020-05-22), Heft 1, S. 8515
    Online academicJournal
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    Accurate prediction of breast cancer survival through coherent voting networks with gene expression profiling.
    Pellegrini, M
    In: Scientific reports, Jg. 11 (2021-07-19), Heft 1, S. 14645
    Online academicJournal
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    Relevant Word Order Vectorization for Improved Natural Language Processing in Electronic Health Records.
    Thompson, J ; Hu, J ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 9 (2019-06-25), Heft 1, S. 9253
    Online academicJournal
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    Machine Learning Approaches to Radiogenomics of Breast Cancer using Low-Dose Perfusion Computed Tomography: Predicting Prognostic Biomarkers and Molecular Subtypes.
    Park, EK ; Lee, KS ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 9 (2019-11-28), Heft 1, S. 17847
    Online academicJournal
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    Quantitative diagnosis of breast tumors by morphometric classification of microenvironmental myoepithelial cells using a machine learning approach.
    Yamamoto, Y ; Saito, A ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 7 (2017-04-25), S. 46732
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Relevance of deep learning to facilitate the diagnosis of HER2 status in breast cancer.
    Vandenberghe, ME ; Scott, ML ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 7 (2017-04-05), S. 45938
    Online academicJournal
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    Discrimination of Breast Cancer with Microcalcifications on Mammography by Deep Learning.
    Wang, J ; Yang, X ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 6 (2016-06-07), S. 27327
    Online academicJournal
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Deep learning as a tool for increased accuracy and efficiency of histopathological diagnosis.
    Litjens, G ; Sánchez, CI ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 6 (2016-05-23), S. 26286
    Online academicJournal
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