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    Machine-Learning Identifies a Strategy for Differentiation Therapy in Solid Tumors (Updated January 17, 2024).
    In: Drug Week, 2024-01-30, S. 397-397
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
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    Colorectal Polyp Localization: From Image Restoration to Real-time Detection with Deep Learning
    Manshadi, Mahsa Dehghan ; Mousavi, Milad ; et al.
    In: 2023 IEEE 17th International Symposium on Applied Computational Intelligence and Informatics (SACI), 2023-05-23, S. 739-744
    Online Konferenz
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    New Findings from Stanford University Describe Advances in Artificial Intelligence [1773p Prediction of Chemotherapy Response In Muscle-invasive Bladder Cancer: a Machine Learning Approach (Vol 32, S1348, 2022)].
    In: Cancer Weekly, 2023-06-20, S. 665-665
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    Segmentation stability of human head and neck cancer medical images for radiotherapy applications under de-identification conditions: benchmarking data sharing and artificial intelligence use-cases (Updated February 17, 2023).
    In: Cancer Weekly, 2023-03-07, S. 1093-1093
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
  5. Detailansicht für Treffer 5 öffnen
    Reports from Central South University Highlight Recent Research in Breast Cancer (A bibliometric analysis of 16,826 triple-negative breast cancer publications using multiple machine learning algorithms: Progress in the past 17 years).
    In: Women's Health Weekly, 2023-02-20, S. 585-585
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
  6. Detailansicht für Treffer 6 öffnen
    Urological Cancer 2021
    López, José I [Ed.] ; Manini, Claudia [Ed.] ; et al.
    2022
    Online Buch
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  7. Detailansicht für Treffer 7 öffnen
    Anxiety and depression in patients with non-site-specific cancer symptoms: data from a rapid diagnostic clinic.
    Monroy-Iglesias, Maria J. ; Russell, Beth ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, 2024-06-17, S. 1-11
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Comparison of machine learning models to predict the risk of breast cancer-related lymphedema among breast cancer survivors: a cross-sectional study in China.
    Du, Jiali ; Yang, Jing ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, 2024-02-26, S. 1-9
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    Hepatocellular Carcinoma (HCC) Liver Cancer prediction using Machine Learning Algorithms
    Rajesh, Sanapala ; Choudhury, Nurul Amin ; et al.
    In: 2020 IEEE 17th India Council International Conference (INDICON), 2020-12-10, S. 1-5
    Online Konferenz
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Reading Mammography with Multiple Prior Exams
    Song, Chao ; Sainz de Cea, Maria V. ; et al.
    In: 2020 IEEE 17th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), 2020-04-01, S. 1116-1119
    Online Konferenz
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Deep Learning Framework for Epithelium Density Estimation in Prostate Multi-Parametric Magnetic Resonance Imaging
    To, Minh Nguyen Nhat ; Sankineni, Sandeep ; et al.
    In: 2020 IEEE 17th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), 2020-04-01, S. 438-441
    Online Konferenz
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Classification of Lung Nodules in CT Volumes Using the Lung-RADS™ Guidelines with Uncertainty Parameterization
    Ferreira, Carlos A. ; Aresta, Guilherme ; et al.
    In: 2020 IEEE 17th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), 2020-04-01, S. 791-794
    Online Konferenz
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Exploiting “Uncertain” Deep Networks for Data Cleaning in Digital Pathology
    Ponzio, Francesco ; Deodato, Giacomo ; et al.
    In: 2020 IEEE 17th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), 2020-04-01, S. 1139-1143
    Online Konferenz
    Zugriff:
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Pan-Cancer Prognosis Prediction Using Multimodal Deep Learning
    Vale Silva, Luis A. ; Rohr, Karl
    In: 2020 IEEE 17th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), 2020-04-01, S. 568-571
    Online Konferenz
    Zugriff:
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    An Effective Deep Learning Architecture Combination for Tissue Microarray Spots Classification of H&E Stained Colorectal Images
    Nguyen, Huu-Giao ; Blank, Annika ; et al.
    In: 2020 IEEE 17th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), 2020-04-01, S. 1271-1274
    Online Konferenz
    Zugriff:
    Volltext
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    An Improved Deep Learning Approach for Thyroid Nodule Diagnosis
    Guo, Xiangdong ; Zhao, Haifeng ; et al.
    In: 2020 IEEE 17th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), 2020-04-01, S. 296-299
    Online Konferenz
    Zugriff:
    Volltext
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Prescription Non-Steroidal Anti-Inflammatory Drugs (NSAIDs) and Incidence of Depression Among Older Cancer Survivors With Osteoarthritis: A Machine Learning Analysis.
    Shaikh, Nazneen Fatima ; Shen, Chan ; et al.
    In: Cancer Informatics, Jg. 22 (2023), S. 1-14
    Online academicJournal
    Zugriff:
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Latent Dirichlet Allocation for Classification using Gene Expression Data
    Yalamanchili, Hima Bindu ; Kho, Soon Jye ; et al.
    In: 2017 IEEE 17th International Conference on Bioinformatics and Bioengineering (BIBE), 2017-10-01, S. 39-44
    Online Konferenz
    Zugriff:
    Volltext
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    GASN: gamma distribution test for driver genes identification based on similarity networks.
    Jiang, Dazhi ; Wei, Runguo ; et al.
    In: Connection Science, Jg. 35 (2023-12-01), Heft 1, S. 1-19
    academicJournal
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Guaiane‐type Sesquiterpenoid Dimers from Artemisia zhongdianensis and Antihepatoma Carcinoma Activity via the p38MAPK Pathway.
    Dong, Wei ; Ma, Wen‐Jing ; et al.
    In: Chinese Journal of Chemistry, Jg. 41 (2023-10-01), Heft 19, S. 2453-2468
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
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