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  1. Detailansicht für Treffer 1 öffnen
    Prediction and causal inference of cardiovascular and cerebrovascular diseases based on lifestyle questionnaires.
    Nambo, R ; Karashima, S ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 14 (2024-05-07), Heft 1, S. 10492
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    Prediction model for cardiovascular disease in patients with diabetes using machine learning derived and validated in two independent Korean cohorts.
    Sang, H ; Lee, H ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 14 (2024-06-28), Heft 1, S. 14966
    Online academicJournal
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    Towards precision cardiometabolic prevention: results from a machine learning, semi-supervised clustering approach in the nationwide population-based ORISCAV-LUX 2 study.
    Fagherazzi, G ; Zhang, L ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 11 (2021-08-06), Heft 1, S. 16056
    Online academicJournal
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  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    Pre-existing and machine learning-based models for cardiovascular risk prediction.
    Cho, SY ; Kim, SH ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 11 (2021-04-26), Heft 1, S. 8886
    Online academicJournal
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    Machine learning-based diagnosis and risk factor analysis of cardiocerebrovascular disease based on KNHANES.
    Oh, T ; Kim, D ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 12 (2022-02-10), Heft 1, S. 2250
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  6. Detailansicht für Treffer 6 öffnen
    Learning from Longitudinal Data in Electronic Health Record and Genetic Data to Improve Cardiovascular Event Prediction.
    Zhao, J ; Feng, Q ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 9 (2019-01-24), Heft 1, S. 717
    Online academicJournal
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  7. Detailansicht für Treffer 7 öffnen
    Impact of train/test sample regimen on performance estimate stability of machine learning in cardiovascular imaging.
    Singh, V ; Pencina, M ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 11 (2021-07-14), Heft 1, S. 14490
    Online academicJournal
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