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    A Real-Time 17-Scale Object Detection Accelerator With Adaptive 2000-Stage Classification in 65 nm CMOS
    Kim, M. ; Mohanty, A. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers, Jg. 66 (2019-10-01), Heft 10, S. 3843-3853
    Online academicJournal
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    A real-time 17-scale object detection accelerator with adaptive 2000-stage classification in 65nm CMOS
    Kim, Minkyu ; Mohanty, Abinash ; et al.
    In: 2017 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), 2017-05-01, S. 1-4
    Online Konferenz
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  3. Detailansicht für Treffer 3 öffnen
    Silicon Valley Cybersecurity Conference Third Conference, SVCC 2022, Virtual Event, August 17-19, 2022, Revised Selected Papers
    Bathen, Luis [Ed.] ; Saldamli, Gokay [Ed.] ; et al.
    2022
    Online Buch
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
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  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    EEG-Based Emotion Recognition: A State-of-the-Art Review of Current Trends and Opportunities.
    Suhaimi, NS ; Mountstephens, J ; et al.
    In: Computational intelligence and neuroscience, Jg. 2020 (2020-09-16), S. 8875426
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
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  5. Detailansicht für Treffer 5 öffnen
    The synergism of spatial metabolomics and morphometry improves machine learning-based renal tumour subtype classification.
    Prade, VM ; Sun, N ; et al.
    In: Clinical and translational medicine, Jg. 12 (2022-02-01), Heft 2, S. e666
    Online report
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    Full Text Finder (Volltext)
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    Estimating classification accuracy in positive-unlabeled learning: characterization and correction strategies.
    Ramola, R ; Jain, S ; et al.
    In: Pacific Symposium on Biocomputing. Pacific Symposium on Biocomputing, Jg. 24 (2019), S. 124-135
    academicJournal
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  7. Detailansicht für Treffer 7 öffnen
    RDE: A novel approach to improve the classification performance and expressivity of KDB.
    Lou, H ; Wang, L ; et al.
    In: PloS one, Jg. 13 (2018-07-23), Heft 7, S. e0199822
    Online academicJournal
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    Full Text Finder (Volltext)
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  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    16S classifier: a tool for fast and accurate taxonomic classification of 16S rRNA hypervariable regions in metagenomic datasets.
    Chaudhary, N ; Sharma, AK ; et al.
    In: PloS one, Jg. 10 (2015-02-03), Heft 2, S. e0116106
    Online academicJournal
    Zugriff:
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  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    Deep Learning for Plant Identification in Natural Environment.
    Sun, Y ; Liu, Y ; et al.
    In: Computational intelligence and neuroscience, Jg. 2017 (2017), S. 7361042
    Online academicJournal
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  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Investigating the Impact of Signal Resolution on Machine Learning Based Multi-Class Fault Detection
    Akin, Vehbi ; Mete, Mutlu
    In: 2024 IEEE 17th Dallas Circuits and Systems Conference (DCAS), 2024-04-19, S. 1-4
    Online Konferenz
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  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Classifying YouTube Videos Based on Their Quality: A Comparative Study of Seven Machine Learning Algorithms
    De Siva, N.H.T.M. ; Rupasingha, R.A.H.M.
    In: 2023 IEEE 17th International Conference on Industrial and Information Systems (ICIIS), 2023-08-25, S. 251-256
    Online Konferenz
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    An Improved Decision Tree Model for Forecasting Consumer Decision in a Medium Groceries Store
    Rahmatillah, Intan ; Astuty, Eriana ; et al.
    In: 2023 IEEE 17th International Conference on Industrial and Information Systems (ICIIS), 2023-08-25, S. 245-250
    Online Konferenz
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  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Approach to QoS Prediction Leveraging Impact of Beaulieu-Xie Fading and κ-µ Co-Channel Interference on SC Diversity Receiver Outage Probability
    Krstic, Dragana ; Suljovic, Suad ; et al.
    In: 2023 17th International Conference on Telecommunications (ConTEL), 2023-07-11, S. 1-6
    Online Konferenz
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Using Weka API for creating a custom classification application
    Robu, Raul ; Arseni-Ailoi, Paul ; et al.
    In: 2023 IEEE 17th International Symposium on Applied Computational Intelligence and Informatics (SACI), 2023-05-23, S. 535-538
    Online Konferenz
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Exploring deep learning radiomics for classifying osteoporotic vertebral fractures in X-ray images.
    Zhang, Jun ; Xia, Liang ; et al.
    In: Frontiers in Endocrinology, 2024-04-11, S. 1-12
    Online academicJournal
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Analysis of Deep Learning Algorithms on Edge in Microscopic Fabric Dataset
    Ahmed, Syed Umaid ; Ahmad, Qazi Nabeel ; et al.
    In: 2022 17th International Conference on Emerging Technologies (ICET), 2022-11-29, S. 54-58
    Online Konferenz
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Emotion Recognition System Project of English Newspapers to Regional E-Business Adaptation
    Voloshyn, Serhii ; Markiv, Oksana ; et al.
    In: 2022 IEEE 17th International Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT), 2022-11-10, S. 392-397
    Online Konferenz
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    A Multi-class Classification Approach for Weather Forecasting with Machine Learning Techniques
    Dritsas, Elias ; Trigka, Maria ; et al.
    In: 2022 17th International Workshop on Semantic and Social Media Adaptation & Personalization (SMAP), 2022-11-03, S. 1-5
    Online Konferenz
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Improving Node Classification Accuracy of GNN through Input and Output Intervention.
    CHOWDHURY, ANJAN ; SRINIVASAN, SRIRAM ; et al.
    In: ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, Jg. 18 (2024), Heft 1, S. 1-31
    Online academicJournal
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    Hypergraph-based importance assessment for binary classification data.
    Misiorek, Pawel ; Janowski, Szymon
    In: Knowledge & Information Systems, Jg. 65 (2023-04-01), Heft 4, S. 1657-1683
    Online academicJournal
    Zugriff:
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