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    Intelligence Techniques in Sustainable Energy: Analysis of a Decade of Advances.
    Velásquez, Juan D. ; Cadavid, Lorena ; et al.
    In: Energies (19961073), Jg. 16 (2023-10-01), Heft 19, S. 6974-7018
    Online academicJournal
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    The Impact of Green Finance and Financial Technology on Regional Green Energy Technological Innovation Based on the Dual Machine Learning and Spatial Econometric Models.
    Xie, Mingyue ; Zhao, Suning ; et al.
    In: Energies (19961073), Jg. 17 (2024-06-01), Heft 11, S. 2521-2547
    Online academicJournal
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    Deriving Input Variables through Applied Machine Learning for Short-Term Electric Load Forecasting in Eskilstuna, Sweden †.
    Netzell, Pontus ; Kazmi, Hussain ; et al.
    In: Energies (19961073), Jg. 17 (2024-05-15), Heft 10, S. 2246-2264
    Online academicJournal
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    Analysis of the Impact of Clean Coal Technologies on the Share of Coal in Poland's Energy Mix.
    Rybak, Aurelia ; Rybak, Aleksandra ; et al.
    In: Energies (19961073), Jg. 17 (2024-03-15), Heft 6, S. 1394-1410
    Online academicJournal
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    A Blockchain-Based Scalability Solution with Microgrids Peer-to-Peer Trade.
    Boumaiza, Ameni
    In: Energies (19961073), Jg. 17 (2024-02-15), Heft 4, S. 915-932
    Online academicJournal
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    A Solar and Wind Energy Evaluation Methodology Using Artificial Intelligence Technologies.
    Simankov, Vladimir ; Buchatskiy, Pavel ; et al.
    In: Energies (19961073), Jg. 17 (2024-01-15), Heft 2, S. 416-438
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    Enhancing Long-Term Wind Power Forecasting by Using an Intelligent Statistical Treatment for Wind Resource Data.
    Borunda, Monica ; Ramírez, Adrián ; et al.
    In: Energies (19961073), Jg. 16 (2023-12-01), Heft 23, S. 7915-7948
    Online academicJournal
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    Assessing the Potential of Artificial Intelligence in Advancing Clean Energy Technologies in Europe: A Systematic Review.
    Necula, Sabina-Cristiana
    In: Energies (19961073), Jg. 16 (2023-11-15), Heft 22, S. 7633-7656
    Online academicJournal
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    Time Series Analysis and Forecasting of Solar Generation in Spain Using eXtreme Gradient Boosting: A Machine Learning Approach.
    Saigustia, Candra ; Pijarski, Paweł
    In: Energies (19961073), Jg. 16 (2023-11-15), Heft 22, S. 7618-7631
    Online academicJournal
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    Sizing PV and BESS for Grid-Connected Microgrid Resilience: A Data-Driven Hybrid Optimization Approach.
    Murshed, Mahtab ; Chamana, Manohar ; et al.
    In: Energies (19961073), Jg. 16 (2023-11-01), Heft 21, S. 7300-7321
    Online academicJournal
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    Estimating Energy Consumption of Battery Electric Vehicles Using Vehicle Sensor Data and Machine Learning Approaches.
    Achariyaviriya, Witsarut ; Wongsapai, Wongkot ; et al.
    In: Energies (19961073), Jg. 16 (2023-09-01), Heft 17, S. 6351-6364
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    Impact of Green Energy Transportation Systems on Urban Air Quality: A Predictive Analysis Using Spatiotemporal Deep Learning Techniques.
    Mumtaz, Rafia ; Amin, Arslan ; et al.
    In: Energies (19961073), Jg. 16 (2023-08-15), Heft 16, S. 6087-6116
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    A Review for Green Energy Machine Learning and AI Services.
    Mehta, Yukta ; Xu, Rui ; et al.
    In: Energies (19961073), Jg. 16 (2023-08-01), Heft 15, S. 5718-5747
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    Photovoltaic Power Forecasting Using Multiscale-Model-Based Machine Learning Techniques.
    Marweni, Manel ; Hajji, Mansour ; et al.
    In: Energies (19961073), Jg. 16 (2023-06-15), Heft 12, S. 4696-4711
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    Condition Assessment and Analysis of Bearing of Doubly Fed Wind Turbines Using Machine Learning Technique.
    Mahar, Aiman Abbas ; Mirjat, Nayyar Hussain ; et al.
    In: Energies (19961073), Jg. 16 (2023-03-01), Heft 5, S. 2367-2382
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    Large Scale, Mid Term Wind Farms Power Generation Prediction.
    Blachnik, Marcin ; Walkowiak, Sławomir ; et al.
    In: Energies (19961073), Jg. 16 (2023-03-01), Heft 5, S. 2359-2373
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    A Wind Turbine Vibration Monitoring System for Predictive Maintenance Based on Machine Learning Methods Developed under Safely Controlled Laboratory Conditions.
    Granados, David Pérez ; Ruiz, Mauricio Alberto Ortega ; et al.
    In: Energies (19961073), Jg. 16 (2023-03-01), Heft 5, S. 2290-2306
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    Renewable Energy Potential Estimation Using Climatic-Weather-Forecasting Machine Learning Algorithms.
    Maduabuchi, Chika ; Nsude, Chinedu ; et al.
    In: Energies (19961073), Jg. 16 (2023-02-15), Heft 4, S. 1603-1622
    Online academicJournal
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    A Normal Behavior-Based Condition Monitoring Method for Wind Turbine Main Bearing Using Dual Attention Mechanism and Bi-LSTM.
    Xiao, Xiaocong ; Liu, Jianxun ; et al.
    In: Energies (19961073), Jg. 15 (2022-11-15), Heft 22, S. 8462-8478
    Online academicJournal
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    Application of Machine Learning to Predict the Performance of an EMIPG Reactor Using Data from Numerical Simulations.
    Sedej, Owen ; Mbonimpa, Eric ; et al.
    In: Energies (19961073), Jg. 15 (2022-04-01), Heft 7, S. 2559-2580
    Online academicJournal
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