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    ADAMTSL2 is a potential prognostic biomarker and immunotherapeutic target for colorectal cancer: Bioinformatic analysis and experimental verification.
    Huang, Z ; Hu, X ; et al.
    In: PloS one, Jg. 19 (2024-05-30), Heft 5, S. e0303909
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    Interpretable metric learning in comparative metagenomics: The adaptive Haar-like distance.
    Gorman, ED ; Lladser, ME
    In: PLoS computational biology, Jg. 20 (2024-05-20), Heft 5, S. e1011543
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    A multimodal Transformer Network for protein-small molecule interactions enhances predictions of kinase inhibition and enzyme-substrate relationships.
    Kroll, A ; Ranjan, S ; et al.
    In: PLoS computational biology, Jg. 20 (2024-05-20), Heft 5, S. e1012100
    Online academicJournal
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    Interpretable online network dictionary learning for inferring long-range chromatin interactions.
    Rana, V ; Peng, J ; et al.
    In: PLoS computational biology, Jg. 20 (2024-05-16), Heft 5, S. e1012095
    Online academicJournal
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    Explore the shared molecular mechanism between dermatomyositis and nasopharyngeal cancer by bioinformatic analysis.
    Zhong, X ; Shang, J ; et al.
    In: PloS one, Jg. 19 (2024-05-16), Heft 5, S. e0296034
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    Identification of Low-Complexity Domains by Compositional Signatures Reveals Class-Specific Frequencies and Functions Across the Domains of Life.
    Cascarina, SM ; Ross, ED
    In: PLoS computational biology, Jg. 20 (2024-05-15), Heft 5, S. e1011372
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    Scuphr: A probabilistic framework for cell lineage tree reconstruction.
    Koptagel, H ; Jun, SH ; et al.
    In: PLoS computational biology, Jg. 20 (2024-05-09), Heft 5, S. e1012094
    Online academicJournal
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    PESSA: A web tool for pathway enrichment score-based survival analysis in cancer.
    Yang, H ; Shi, Y ; et al.
    In: PLoS computational biology, Jg. 20 (2024-05-08), Heft 5, S. e1012024
    Online academicJournal
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    Tying the knot: Unraveling the intricacies of the coronavirus frameshift pseudoknot.
    Trinity, L ; Stege, U ; et al.
    In: PLoS computational biology, Jg. 20 (2024-05-07), Heft 5, S. e1011787
    Online academicJournal
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    Cooltools: Enabling high-resolution Hi-C analysis in Python.
    Abdennur, N ; Abraham, S ; et al.
    In: PLoS computational biology, Jg. 20 (2024-05-06), Heft 5, S. e1012067
    Online academicJournal
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    A systematic analysis of regression models for protein engineering.
    Michael, R ; Kæstel-Hansen, J ; et al.
    In: PLoS computational biology, Jg. 20 (2024-05-03), Heft 5, S. e1012061
    Online academicJournal
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    A novel hypergraph model for identifying and prioritizing personalized drivers in cancer.
    Zhang, N ; Ma, F ; et al.
    In: PLoS computational biology, Jg. 20 (2024-04-29), Heft 4, S. e1012068
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    Reconstruction Set Test (RESET): A computationally efficient method for single sample gene set testing based on randomized reduced rank reconstruction error.
    Frost, HR
    In: PLoS computational biology, Jg. 20 (2024-04-29), Heft 4, S. e1012084
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    Learning spatio-temporal patterns with Neural Cellular Automata.
    Richardson, AD ; Antal, T ; et al.
    In: PLoS computational biology, Jg. 20 (2024-04-26), Heft 4, S. e1011589
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    HGCLAMIR: Hypergraph contrastive learning with attention mechanism and integrated multi-view representation for predicting miRNA-disease associations.
    Ouyang, D ; Liang, Y ; et al.
    In: PLoS computational biology, Jg. 20 (2024-04-23), Heft 4, S. e1011927
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    Locations and structures of influenza A virus packaging-associated signals and other functional elements via an in silico pipeline for predicting constrained features in RNA viruses.
    Beniston, E ; Skittrall, JP
    In: PLoS computational biology, Jg. 20 (2024-04-22), Heft 4, S. e1012009
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Ranking of cell clusters in a single-cell RNA-sequencing analysis framework using prior knowledge.
    Oulas, A ; Savva, K ; et al.
    In: PLoS computational biology, Jg. 20 (2024-04-18), Heft 4, S. e1011550
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    CoVar: A generalizable machine learning approach to identify the coordinated regulators driving variational gene expression.
    Roy, S ; Sheikh, SZ ; et al.
    In: PLoS computational biology, Jg. 20 (2024-04-17), Heft 4, S. e1012016
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    Kuura-An automated workflow for analyzing WES and WGS data.
    Jambulingam, D ; Rathinakannan, VS ; et al.
    In: PloS one, Jg. 19 (2024-01-18), Heft 1, S. e0296785
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    Know-how of holding a Bioinformatics competition: Structure, model, overview, and perspectives.
    Horácio, ECA ; de Carvalho LM ; et al.
    In: PLoS computational biology, Jg. 19 (2023-12-21), Heft 12, S. e1011679
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