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    Machine learning with multiparametric breast MRI for prediction of Ki-67 and histologic grade in early-stage luminal breast cancer.
    Song, Sung Eun ; Cho, Kyu Ran ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 32 (2022-02-01), Heft 2, S. 853-863
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    A combined radiomics and clinical variables model for prediction of malignancy in T2 hyperintense uterine mesenchymal tumors on MRI.
    Wang, Tingting ; Gong, Jing ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 31 (2021-08-01), Heft 8, S. 6125-6135
    Online academicJournal
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    Learning from the machine: AI assistance is not an effective learning tool for resident education in chest x-ray interpretation.
    Chassagnon, Guillaume ; Billet, Nicolas ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 33 (2023-11-01), Heft 11, S. 8241-8250
    Online academicJournal
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    COVIDiag: a clinical CAD system to diagnose COVID-19 pneumonia based on CT findings.
    Abbasian Ardakani, Ali ; Acharya, U. Rajendra ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 31 (2021), Heft 1, S. 121-130
    Online academicJournal
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    Generalizability of prostate MRI deep learning: does one size fit all data?
    Stanzione, Arnaldo ; Cuocolo, Renato
    In: European Radiology, Jg. 33 (2023-11-01), Heft 11, S. 7461-7462
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    Leveraging artificial intelligence in radiology education: challenges and opportunities.
    de Margerie-Mellon, Constance
    In: European Radiology, Jg. 33 (2023-11-01), Heft 11, S. 8239-8240
    Online academicJournal
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    Machine learning–based MRI texture analysis to predict occult lymph node metastasis in early-stage oral tongue squamous cell carcinoma.
    Yuan, Ying ; Ren, Jiliang ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 31 (2021-09-01), Heft 9, S. 6429-6437
    Online academicJournal
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    Application of deep learning to the diagnosis of cervical lymph node metastasis from thyroid cancer with CT: external validation and clinical utility for resident training.
    Lee, Jeong Hoon ; Ha, Eun Ju ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 30 (2020-06-01), Heft 6, S. 3066-3072
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    CAD system based on B-mode and color Doppler sonographic features may predict if a thyroid nodule is hot or cold.
    Abbasian Ardakani, Ali ; Bitarafan-Rajabi, Ahmad ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 29 (2019-08-01), Heft 8, S. 4258-4265
    Online academicJournal
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    Artificial intelligence in radiology: how will we be affected?
    Wong, S. H. ; Al-Hasani, H. ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 29 (2019), Heft 1, S. 141-143
    Online academicJournal
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