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    Development and evaluation of a risk algorithm predicting alcohol dependence after early onset of regular alcohol use.
    Bharat, Chrianna ; Glantz, Meyer D. ; et al.
    In: Addiction, Jg. 118 (2023-05-01), Heft 5, S. 954-966
    Online academicJournal
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    Assessing calibration and bias of a deployed machine learning malnutrition prediction model within a large healthcare system.
    Liou, Lathan ; Scott, Erick ; et al.
    In: NPJ Digital Medicine, Jg. 7 (2024-06-06), Heft 1, S. 1-7
    Online academicJournal
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    Development and external validation of a nomogram for predicting postoperative adverse events in elderly patients undergoing lumbar fusion surgery: comparison of three predictive models.
    Wang, Shuai-Kang ; Wang, Peng ; et al.
    In: Journal of Orthopaedic Surgery & Research, Jg. 19 (2024-01-03), Heft 1, S. 1-11
    Online academicJournal
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    Towards proactive palliative care in oncology: developing an explainable EHR-based machine learning model for mortality risk prediction.
    Zhuang, Qingyuan ; Zhang, Alwin Yaoxian ; et al.
    In: BMC Palliative Care, 2024-05-20, S. 1-10
    Online academicJournal
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    Association between breastfeeding duration and diabetes mellitus in menopausal women: a machine-learning analysis using population-based retrospective study.
    Choi, Eun-Saem ; Lee, Jue Seong ; et al.
    In: International Breastfeeding Journal, Jg. 19 (2024-05-14), Heft 1, S. 1-10
    Online academicJournal
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    Development and External Validation of Clinical Features-based Machine Learning Models for Predicting COVID-19 in the Emergency Department.
    Tay, Joyce ; Yen, Yi-Hsuan ; et al.
    In: Western Journal of Emergency Medicine: Integrating Emergency Care with Population Health, Jg. 25 (2024), Heft 1, S. 67-78
    Online academicJournal
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    Development and validation of machine learning-based model for mortality prediction in patients with acute basilar artery occlusion receiving endovascular treatment: multicentric cohort analysis.
    Liu, Chang ; Huang, Jiacheng ; et al.
    In: Journal of NeuroInterventional Surgery, Jg. 16 (2024), Heft 1, S. 53-74
    academicJournal
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    An explainable machine learning-based phenomapping strategy for adaptive predictive enrichment in randomized clinical trials.
    Oikonomou, Evangelos K. ; Thangaraj, Phyllis M. ; et al.
    In: NPJ Digital Medicine, Jg. 6 (2023-11-25), Heft 1, S. 1-13
    Online academicJournal
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    Interpretable machine learning framework to predict gout associated with dietary fiber and triglyceride-glucose index.
    Cao, Shunshun ; Hu, Yangyang
    In: Nutrition & Metabolism, Jg. 21 (2024-05-14), S. 1-15
    Online academicJournal
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    Development of an interpretable machine learning model associated with genetic indicators to identify Yin-deficiency constitution.
    Li, Jing ; Zhai, Yingying ; et al.
    In: Chinese Medicine, Jg. 19 (2024-05-15), Heft 1, S. 1-12
    Online academicJournal
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    Prediction of Repeated Self-Harm in Six Months: Comparison of Traditional Psychometrics With Random Forest Algorithm.
    Chen, Shu-Chin ; Huang, Hui-Chun ; et al.
    In: Omega: Journal of Death & Dying, Jg. 88 (2024-03-01), Heft 4, S. 1403-1429
    Online academicJournal
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    Volltext (PDF)
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    Machine learning to predict untreated dental caries in adolescents.
    Bomfim, Rafael Aiello
    In: BMC Oral Health, Jg. 24 (2024-03-09), Heft 1, S. 1-6
    Online academicJournal
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    A screening method for mild cognitive impairment in elderly individuals combining bioimpedance and MMSE.
    Jun, Min-Ho ; Ku, Boncho ; et al.
    In: Frontiers in Aging Neuroscience, 2024-02-05, S. 1-15
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    FASDetect as a machine learning-based screening app for FASD in youth with ADHD.
    Ehrig, Lukas ; Wagner, Ann-Christin ; et al.
    In: NPJ Digital Medicine, Jg. 6 (2023-07-19), Heft 1, S. 1-9
    Online academicJournal
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    Predicting mild cognitive impairment among Chinese older adults: a longitudinal study based on long short-term memory networks and machine learning.
    Huang, Yucheng ; Huang, Zishuo ; et al.
    In: Frontiers in Aging Neuroscience, 2023-11-06, S. 1-14
    Online academicJournal
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Predicting future falls in older people using natural language processing of general practitioners' clinical notes.
    Dormosh, Noman ; Schut, Martijn C ; et al.
    In: Age & Ageing, Jg. 52 (2023-04-01), Heft 4, S. 1-11
    Online academicJournal
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    Towards artificial intelligence-based learning health system for population-level mortality prediction using electrocardiograms.
    Sun, Weijie ; Kalmady, Sunil Vasu ; et al.
    In: NPJ Digital Medicine, Jg. 6 (2023-02-06), Heft 1, S. 1-12
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    Social Determinants of Health Data Improve the Prediction of Cardiac Outcomes in Females with Breast Cancer.
    Stabellini, Nickolas ; Cullen, Jennifer ; et al.
    In: Cancers, Jg. 15 (2023-09-15), Heft 18, S. 4630-4642
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    Machine learning algorithms to predict risk of postoperative pneumonia in elderly with hip fracture.
    Guo, Jiale ; He, Qionghan ; et al.
    In: Journal of Orthopaedic Surgery & Research, Jg. 18 (2023-08-05), Heft 1, S. 1-10
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    Machine learning prediction of postoperative major adverse cardiovascular events in geriatric patients: a prospective cohort study.
    Peng, Xiran ; Zhu, Tao ; et al.
    In: BMC Anesthesiology, Jg. 22 (2022-09-10), Heft 1, S. 1-10
    Online academicJournal
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