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  1. Detailansicht für Treffer 1 öffnen
    Applications of Artificial Intelligence in Philadelphia-Negative Myeloproliferative Neoplasms.
    Elsayed, Basel ; Elshoeibi, Amgad M. ; et al.
    In: Diagnostics (2075-4418), Jg. 13 (2023-03-15), Heft 6, S. 1123-1137
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
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    Technical University Dresden (TU Dresden) Researcher Updates Current Data on Artificial Intelligence (Single-Site Experience with an Automated Artificial Intelligence Application for Left Ventricular Ejection Fraction Measurement in...).
    In: Medical Imaging Week, 2023-04-22, S. 934-934
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
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    Application of artificial intelligence techniques for automated detection of myocardial infarction: a review.
    Hassannataj Joloudari, Javad ; Mojrian, Sanaz ; et al.
    In: Physiological Measurement, Jg. 43 (2022-08-01), Heft 8, S. 1-22
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    Performance of a Deep Learning System for Automatic Diagnosis of Protruding Lesions in Colon Capsule Endoscopy.
    Mascarenhas, Miguel ; Afonso, João ; et al.
    In: Diagnostics (2075-4418), Jg. 12 (2022-06-01), Heft 6, S. 1445-1455
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
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    基于X线图像的膝关节周围原发性骨肿瘤辅助诊断的机器学习模型研究. (Chinese)
    何方舟 ; 牛凯 ; et al.
    In: Progress in Modern Biomedicine, Jg. 21 (2021-08-01), Heft 15, S. 2842-2847
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  6. Detailansicht für Treffer 6 öffnen
    New Artificial Intelligence Data Have Been Reported by Investigators at Polytechnic University of Madrid (Testing the Performance, Adequacy, and Applicability of an Artificial Intelligence Model for Pediatric Pneumonia Diagnosis).
    In: Pediatrics Week, 2024-01-02, S. 274-274
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
  7. Detailansicht für Treffer 7 öffnen
    MULTI-LAYERED ARCHITECTURE CONVOLUTION NEURAL NETWORKS FOR DIAGNOSING AND PREDICTING HEART DISEASES ON MULTI-MODAL DATA.
    Varsha ; Maran, P. Sardar
    In: Malaysian Journal of Computer Science, Jg. 36 (2023-10-02), S. 29-43
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
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  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    Performance Comparison of Deep and Machine Learning Approaches Toward COVID-19 Detection.
    Yahyaoui, Amani ; Rasheed, Jawad ; et al.
    In: Intelligent Automation & Soft Computing, Jg. 37 (2023-08-01), Heft 2, S. 2247-2261
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
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  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    Data from Najran University Provide New Insights into Artificial Intelligence (Hybrid Methods for Fundus Image Analysis for Diagnosis of Diabetic Retinopathy Development Stages Based on Fusion Features).
    In: Diabetes Week, 2023-09-18, S. 58-58
    serialPeriodical
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  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Deep Learning for Dental Diagnosis: A Novel Approach to Furcation Involvement Detection on Periapical Radiographs.
    Mao, Yi-Cheng ; Huang, Yen-Cheng ; et al.
    In: Bioengineering (Basel), Jg. 10 (2023-07-01), Heft 7, S. 802-819
    Online academicJournal
    Zugriff:
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  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Detection of Cardiovascular Disease from Clinical Parameters Using a One-Dimensional Convolutional Neural Network.
    Khan Mamun, Mohammad Mahbubur Rahman ; Elfouly, Tarek
    In: Bioengineering (Basel), Jg. 10 (2023-07-01), Heft 7, S. 796-824
    Online academicJournal
    Zugriff:
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    MAC-Leonets-A novel optimized hybrid convolutional neural networks for the segmentation and diagnosis of Edema diseases using retinal OCT images.
    Sudha, V. ; Shanmugam, Sathiya Priya ; et al.
    In: Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, Jg. 44 (2023-06-01), Heft 6, S. 10605-10620
    academicJournal
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  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Machine Learning in X-ray Diagnosis for Oral Health: A Review of Recent Progress.
    Martins, Mónica Vieira ; Baptista, Luís ; et al.
    In: Computation, Jg. 11 (2023-06-01), Heft 6, S. 115-132
    academicJournal
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Deep Learning for Parkinson's Disease Diagnosis: A Short Survey.
    Shaban, Mohamed
    In: Computers (2073-431X), Jg. 12 (2023-03-01), Heft 3, S. 58-76
    Online academicJournal
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Developments and Performance of Artificial Intelligence Models Designed for Application in Endodontics: A Systematic Review.
    Khanagar, Sanjeev B. ; Alfadley, Abdulmohsen ; et al.
    In: Diagnostics (2075-4418), Jg. 13 (2023-02-01), Heft 3, S. 414-431
    Online academicJournal
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Breast Cancer Detection in Thermography Using Convolutional Neural Networks (CNNs) with Deep Attention Mechanisms.
    Alshehri, Alia ; AlSaeed, Duaa
    In: Applied Sciences (2076-3417), Jg. 12 (2022-12-15), Heft 24, S. 12922-12940
    Online academicJournal
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Diagnosis Myocardial Infarction Based on Stacking Ensemble of Convolutional Neural Network.
    Elmannai, Hela ; Saleh, Hager ; et al.
    In: Electronics (2079-9292), Jg. 11 (2022-12-01), Heft 23, S. 3976-3994
    Online academicJournal
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Design of a secured telehealth system based on multiple biosignals diagnosis and classification for IoT application.
    Hamil, Hocine ; Zidelmal, Zahia ; et al.
    In: Expert Systems, Jg. 39 (2022-05-01), Heft 4, S. 1-27
    Online academicJournal
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Machine-Learning-Based Disease Diagnosis: A Comprehensive Review.
    Ahsan, Md Manjurul ; Luna, Shahana Akter ; et al.
    In: Healthcare (2227-9032), Jg. 10 (2022-03-01), Heft 3, S. 541-570
    Online academicJournal
    Zugriff:
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Artificial Intelligence-enabled ECG Detection of Congenital Heart Disease in Children: a Novel Diagnostic Tool.
    In: Heart Disease Weekly, 2024-05-13, S. 112-112
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?

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