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    The AutoICE Challenge.
    Stokholm, Andreas R. ; Buus-Hinkler, Jørgen ; et al.
    In: EGUsphere, 2023-12-12, S. 1-28
    academicJournal
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  2. Detailansicht für Treffer 2 öffnen
    Crop Type Mapping Based on Polarization Information of Time Series Sentinel-1 Images Using Patch-Based Neural Network.
    Liu, Yuying ; Pu, Xuecong ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 15 (2023-07-01), Heft 13, S. 3384-3406
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  3. Detailansicht für Treffer 3 öffnen
    Use of Optical and Radar Imagery for Crop Type Classification in Africa: A Review.
    Choukri, Maryam ; Laamrani, Ahmed ; et al.
    In: Sensors (14248220), Jg. 24 (2024-06-01), Heft 11, S. 3618-3636
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    A Technique for SAR Significant Wave Height Retrieval Using Azimuthal Cut-Off Wavelength Based on Machine Learning.
    Leng, Shaijie ; Hao, Mengyu ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 16 (2024-05-01), Heft 9, S. 1644-1660
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  5. Detailansicht für Treffer 5 öffnen
    Forest Aboveground Biomass Estimation Using Multisource Remote Sensing Data and Deep Learning Algorithms: A Case Study over Hangzhou Area in China.
    Tian, Xin ; Li, Jiejie ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 16 (2024-03-15), Heft 6, S. 1074-1093
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  6. Detailansicht für Treffer 6 öffnen
    Geological Hazard Identification and Susceptibility Assessment Based on MT-InSAR.
    Lu, Zhaowei ; Yang, Honglei ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 15 (2023-11-15), Heft 22, S. 5316-5340
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    A Fusion of Geothermal and InSAR Data with Machine Learning for Enhanced Deformation Forecasting at the Geysers.
    Yazbeck, Joe ; Rundle, John B.
    In: Land (2012), Jg. 12 (2023-11-01), Heft 11, S. 1977-1998
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    Sparse Signal Models for Data Augmentation in Deep Learning ATR.
    Agarwal, Tushar ; Sugavanam, Nithin ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 15 (2023-08-15), Heft 16, S. 4109-4129
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    Synthetic aperture radar image despeckling neural network based on maximum a posteriori probability estimation.
    Zhu, Yuting ; Chen, Mingrui ; et al.
    In: International Journal of Remote Sensing, Jg. 44 (2023-01-15), Heft 2, S. 609-630
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Classical machine learning Vs CNN in detecting floating vessels from remotely sensed images - A comparative study.
    Retheesh, V. V. ; Ambili, M. P. ; et al.
    In: AIP Conference Proceedings, Jg. 2546 (2023-11-02), Heft 1, S. 1-7
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    DAFCNN: A Dual-Channel Feature Extraction and Attention Feature Fusion Convolution Neural Network for SAR Image and MS Image Fusion.
    Luo, Jiahao ; Zhou, Fang ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 15 (2023-06-15), Heft 12, S. 3091-3109
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    A deep convolutional neural network for burn progression mapping using Sentinel-1 SAR time-series.
    Radman, Ali ; Shah-Hosseini, Reza ; et al.
    In: International Journal of Remote Sensing, Jg. 44 (2023-04-01), Heft 7, S. 2196-2215
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Assessment of Various Multimodal Fusion Approaches Using Synthetic Aperture Radar (SAR) and Electro-Optical (EO) Imagery for Vehicle Classification via Neural Networks †.
    Narayanan, Ram M. ; Wood, Noah S. ; et al.
    In: Sensors (14248220), Jg. 23 (2023-02-15), Heft 4, S. 2207-2236
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Predicting Short-Term Deformation in the Central Valley Using Machine Learning.
    Yazbeck, Joe ; Rundle, John B.
    In: Remote Sensing, Jg. 15 (2023-01-15), Heft 2, S. 449-468
    Online academicJournal
    Zugriff:
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Feedback-Assisted Automatic Target and Clutter Discrimination Using a Bayesian Convolutional Neural Network for Improved Explainability in SAR Applications.
    Blomerus, Nicholas ; Cilliers, Jacques ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 14 (2022-12-01), Heft 23, S. 6096-6120
    Online academicJournal
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Proportional Similarity-Based Openmax Classifier for Open Set Recognition in SAR Images.
    Giusti, Elisa ; Ghio, Selenia ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 14 (2022-09-15), Heft 18, S. N.PAG- (26S.)
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Assessment of Machine Learning Techniques for Oil Rig Classification in C-Band SAR Images.
    da Silva, Fabiano G. ; Ramos, Lucas P. ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 14 (2022-07-01), Heft 13, S. 2966-2989
    Online academicJournal
    Zugriff:
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    A Lightweight Self-Supervised Representation Learning Algorithm for Scene Classification in Spaceborne SAR and Optical Images.
    Xiao, Xiao ; Li, Changjian ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 14 (2022-07-01), Heft 13, S. 2956-2981
    Online academicJournal
    Zugriff:
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Robust Multiseasonal Ice Classification From High-Resolution X-Band SAR.
    Kortum, Karl ; Singha, Suman ; et al.
    In: IEEE Transactions on Geoscience & Remote Sensing, Jg. 60 (2022-03-01), S. 1-12
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    A Demand-Driven SAR Target Sample Generation Method for Imbalanced Data Learning.
    Cao, Changjie ; Cui, Zongyong ; et al.
    In: IEEE Transactions on Geoscience & Remote Sensing, Jg. 60 (2022-03-01), S. 1-15
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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