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    Machine-Learning Identifies a Strategy for Differentiation Therapy in Solid Tumors (Updated January 17, 2024).
    In: Drug Week, 2024-01-30, S. 397-397
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
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    New Findings from Stanford University Describe Advances in Artificial Intelligence [1773p Prediction of Chemotherapy Response In Muscle-invasive Bladder Cancer: a Machine Learning Approach (Vol 32, S1348, 2022)].
    In: Cancer Weekly, 2023-06-20, S. 665-665
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
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    Reports from Central South University Highlight Recent Research in Breast Cancer (A bibliometric analysis of 16,826 triple-negative breast cancer publications using multiple machine learning algorithms: Progress in the past 17 years).
    In: Women's Health Weekly, 2023-02-20, S. 585-585
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
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    Predicting oral cancer-related mortality among adults using machine learning approach.
    In: Cancer Weekly, 2024-04-02, S. 857-857
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
  5. Detailansicht für Treffer 5 öffnen
    Reports from King Faisal Specialist Hospital and Research Center Advance Knowledge in Gastrointestinal Stromal Tumors (Using machine learning models to predict synchronous genitourinary cancers among gastrointestinal stromal tumor patients).
    In: Clinical Oncology Week, 2024-02-12, S. 782-782
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
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    Findings from Harbin Medical University Advance Knowledge in Cancer (Predicting drug synergy using a network propagation inspired machine learning framework).
    In: Drug Week, 2024-01-25, S. 176-176
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
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    Report Summarizes Breast Cancer Study Findings from Southern Medical University (Machine-learning Methods Based On the Texture and Non-texture Features of Mri for the Preoperative Prediction of Sentinel Lymph Node Metastasis In Breast Cancer).
    In: Women's Health Weekly, 2024-01-09, S. 507-507
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
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    Data from University of Arkansas for Medical Sciences (UAMS) Advance Knowledge in Acute Lymphoblastic Leukemia (Leveraging Deep Neural Networks to Predict Time to Event in Pediatric B-Lymphoblastic Leukemia).
    In: Hematology Week, 2023-12-22, S. 432-432
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
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    Prediction of individual survival and trial outcome for anti-PDL1 treatment in non-small cell lung cancer using blood markers-based kinetics-machine learning (Updated November 26, 2023).
    In: Cancer Weekly, 2023-12-12, S. 688-688
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Investigators from Sichuan University Zero in on Non-Small Cell Lung Cancer (Original Article Machine Learning Study of Snps In Noncoding Regions To Predict Non-small Cell Lung Cancer Susceptibility).
    In: Cancer Weekly, 2023-12-05, S. 459-459
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Study Findings from Washington University Provide New Insights into Glioblastomas (Predicting Survival In Glioblastoma With Multimodal Neuroimaging and Machine Learning).
    In: Medical Imaging Week, 2023-11-03, S. 1752-1752
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    West China Hospital of Sichuan University Researchers Further Understanding of Gastric Cancer (Study of prevalence and risk factors of chemotherapy-induced mucositis in gastrointestinal cancer using machine learning models).
    In: Drug Week, 2023-10-20, S. 1331-1331
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    University of Virginia Researchers Update Current Data on Esophageal Cancer (Early prediction of response to palliative chemotherapy in patients with stage-IV gastric and esophageal cancer).
    In: Drug Week, 2023-10-20, S. 1318-1318
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Researcher at King Faisal University Zeroes in on Pancreatic Cancer (Identifying Effective Biomarkers for Accurate Pancreatic Cancer Prognosis Using Statistical Machine Learning).
    In: Cancer Weekly, 2023-10-17, S. 922-922
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Reports Summarize Gastric Cancer Study Results from University of the Chinese Academy of Sciences (Development of a Tongue Image-based Machine Learning Tool for the Diagnosis of Gastric Cancer: a Prospective Multicentre Clinical Cohort Study).
    In: Cancer Weekly, 2023-10-17, S. 784-784
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Study Findings on Disease Progression Discussed by a Researcher at University of Calgary (Genomic Biomarker Discovery in Disease Progression and Therapy Response in Bladder Cancer Utilizing Machine Learning).
    In: Cancer Weekly, 2023-10-17, S. 1178-1178
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Findings in Type 2 Diabetes Reported from Shaanxi (A machine learning prediction model for cancer risk in patients with type 2 diabetes based on clinical tests).
    In: Cancer Weekly, 2023-10-17, S. 345-345
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Recent Findings from New Horizon College of Engineering Highlight Research in Lung Cancer (Ensemble Federated Learning Approach for Diagnostics of Multi-Order Lung Cancer).
    In: Cancer Weekly, 2023-10-17, S. 741-741
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    OncoHost's PROphet(R) Platform to Support Henlius US-Based Phase III Trial for Patients with Extensive-Stage Small Cell Lung Cancer.
    In: Immunotherapy Weekly, 2023-10-17, S. 640-640
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Researchers from Huazhong University of Science and Technology Detail New Studies and Findings in the Area of Liver Cancer (Comprehensive analysis of basement membrane and immune checkpoint related lncRNA and its prognostic value in...).
    In: Immunotherapy Weekly, 2023-10-17, S. 980-980
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?

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