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    Early identification of Parkinson's disease with anxiety based on combined clinical and MRI features.
    Jia, Min ; Yang, Shijun ; et al.
    In: Frontiers in Aging Neuroscience, 2024-06-19, S. 1-10
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    Seeing beyond the symptoms: biomarkers and brain regions linked to cognitive decline in Alzheimer's disease.
    Hojjati, Seyed Hani ; Babajani-Feremi, Abbas
    In: Frontiers in Aging Neuroscience, 2024-05-29, S. 1-17
    Online academicJournal
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    An explainable machine learning-based phenomapping strategy for adaptive predictive enrichment in randomized clinical trials.
    Oikonomou, Evangelos K. ; Thangaraj, Phyllis M. ; et al.
    In: NPJ Digital Medicine, Jg. 6 (2023-11-25), Heft 1, S. 1-13
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    Prediction of User Attrition in Telecommunication Using Neural Network.
    N., Mageshkumar ; A., Vijayaraj ; et al.
    In: EAI Endorsed Transactions on Scalable Information Systems, Jg. 11 (2024-07-01), Heft 4, S. 1-7
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Development and validation of radiomic signature for predicting overall survival in advanced-stage cervical cancer.
    Jha, Ashish Kumar ; Mithun, Sneha ; et al.
    In: Frontiers in Nuclear Medicine, 2024-06-21, S. 1-13
    Online academicJournal
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    Differential Diagnosis of Prostate Cancer Grade to Augment Clinical Diagnosis Based on Classifier Models with Tuned Hyperparameters.
    Alanezi, Saleh T. ; Kraśny, Marcin Jan ; et al.
    In: Cancers, Jg. 16 (2024-06-01), Heft 11, S. 2163-2178
    Online academicJournal
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    Ability of 18 F-FDG Positron Emission Tomography Radiomics and Machine Learning in Predicting KRAS Mutation Status in Therapy-Naive Lung Adenocarcinoma.
    Zhang, Ruiyun ; Shi, Kuangyu ; et al.
    In: Cancers, Jg. 15 (2023-07-15), Heft 14, S. 3684-3697
    Online academicJournal
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    Machine learning approach for predicting post-intubation hemodynamic instability (PIHI) index values: towards enhanced perioperative anesthesia quality and safety.
    Te, Rigele ; Zhu, Bo ; et al.
    In: BMC Anesthesiology, Jg. 24 (2024-04-09), Heft 1, S. 1-14
    Online academicJournal
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    Evaluating Machine Learning Stability in Predicting Depression and Anxiety Amidst Subjective Response Errors.
    Ku, Wai Lim ; Min, Hua
    In: Healthcare (2227-9032), Jg. 12 (2024-03-15), Heft 6, S. 625-656
    Online academicJournal
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    Comparison of Long Short-Term Memory and Convolutional Neural Network Models for Emergency Department Patients' Arrival Daily Forecasting.
    Kashani, Sina Moosavi ; Jame, Sanaz Zargar Balaye ; et al.
    In: Journal of Archives in Military Medicine, Jg. 12 (2024-03-01), Heft 1, S. 1-7
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    The Prediction-Explanation Fallacy: A Pervasive Problem in Scientific Applications of Machine Learning.
    Del Giudice, Marco
    In: Methodology: European Journal of Research Methods for the Behavioral & Social Sciences, Jg. 20 (2024-03-01), Heft 1, S. 22-46
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Methods of performance analysis in women’s Australian football: a scoping review.
    van der Vegt, Braedan R. ; Gepp, Adrian ; et al.
    In: PeerJ, 2023-03-01, S. 1-26
    Online academicJournal
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    Development of an Electronic Frailty Index for Predicting Mortality in Patients Undergoing Transcatheter Aortic Valve Replacement using Machine Learning.
    Chen, Yiyi ; Zhou, Jiandong ; et al.
    In: Annals of Clinical Cardiology, Jg. 5 (2023), Heft 1, S. 17-29
    academicJournal
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Forecasting levels of serum 25-hydroxyvitamin D based on dietary intake, lifestyle and personal determinants in a sample of Southern Europeans.
    Valer-Martinez, Ana ; Sayon-Orea, Carmen ; et al.
    In: British Journal of Nutrition, Jg. 130 (2023-11-28), Heft 10, S. 1814-1822
    Online academicJournal
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Deep representation learning identifies associations between physical activity and sleep patterns during pregnancy and prematurity.
    Ravindra, Neal G. ; Espinosa, Camilo ; et al.
    In: NPJ Digital Medicine, Jg. 6 (2023-09-28), Heft 1, S. 1-16
    Online academicJournal
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Using machine learning to determine age over 16 based on development of third molar and periodontal ligament of second molar.
    Shen, Shihui ; Zhou, Zhuojun ; et al.
    In: BMC Oral Health, Jg. 23 (2023-09-20), Heft 1, S. 1-9
    Online academicJournal
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    MRI Radiomics-Based Machine Learning Models for Ki67 Expression and Gleason Grade Group Prediction in Prostate Cancer.
    Qiao, Xiaofeng ; Gu, Xiling ; et al.
    In: Cancers, Jg. 15 (2023-09-15), Heft 18, S. 4536-4550
    Online academicJournal
    Zugriff:
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Carbon-Neutral ESG Method Based on PV Energy Generation Prediction Model in Buildings for EV Charging Platform.
    Yoon, Guwon ; Kim, Seunghwan ; et al.
    In: Buildings (2075-5309), Jg. 13 (2023-08-01), Heft 8, S. 2098-2121
    Online academicJournal
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    Construction of a Machine Learning Model to Estimate Physiological Variables of Speed Skating Athletes Under Hypoxic Training Conditions.
    Han, Junhao ; Liu, Mingyang ; et al.
    In: Journal of Strength & Conditioning Research, Jg. 37 (2023-07-01), Heft 7, S. 1543-1550
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Health-Analytics Data to Evidence Suite (HADES): Open-Source Software for Observational Research.
    SCHUEMIE, Martijn ; REPS, Jenna ; et al.
    In: Medinfo, Jg. 310 (2023), S. 966-970
    Konferenz
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