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    Rapid Simulations of Atmospheric Data Assimilation of Hourly-Scale Phenomena with Modern Neural Networks
    Li, Yiyuan ; Ju, Xiting ; et al.
    In: SC23: International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, 2023-11-11, S. 1-13
    Online Konferenz
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    Automatic Generation of Distributed-Memory Mappings for Tensor Computations
    Kong, Martin ; Abu-Yosef, Raneem ; et al.
    In: SC23: International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, 2023-11-11, S. 1-14
    Online Konferenz
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    FORGE: Pre-Training Open Foundation Models for Science
    Yin, Junqi ; Dash, Sajal ; et al.
    In: SC23: International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, 2023-11-11, S. 1-13
    Online Konferenz
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    BayesLDM: A Domain-specific Modeling Language for Probabilistic Modeling of Longitudinal Data
    Tung, Karine ; De La Torre, Steven ; et al.
    In: 2022 IEEE/ACM Conference on Connected Health: Applications, Systems and Engineering Technologies (CHASE), 2022-11-01, S. 78-90
    Online Konferenz
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    Demo: Addressing Inter-Intra Patient Variability via Personalized Meta-Federated Learning in IoT-Enabled Health Monitoring
    Jia, Zhenge ; Shi, Yiyu
    In: 2023 IEEE/ACM Conference on Connected Health: Applications, Systems and Engineering Technologies (CHASE), 2023-06-01, S. 175-176
    Online Konferenz
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    CANGuard: Practical Intrusion Detection for In-Vehicle Network via Unsupervised Learning
    Zhou, Wu ; Fu, Hao ; et al.
    In: 2021 IEEE/ACM Symposium on Edge Computing (SEC), 2021-12-01, S. 454-458
    Online Konferenz
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    Poster: A Machine Learning-Based Approach to Enhance the Accuracy of Sound Measurements in iOS Devices for Accessibility Applications
    Aktar, Sayeda Farzana ; Tian, Shiyu ; et al.
    In: 2022 IEEE/ACM Conference on Connected Health: Applications, Systems and Engineering Technologies (CHASE), 2022-11-01, S. 186-187
    Online Konferenz
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    End-to-end Personalization of Digital Health Interventions using Raw Sensor Data with Deep Reinforcement Learning : A comparative study in digital health interventions for behavior change
    Hassouni, A.E. ; Hoogendoorn, M. ; et al.
    In: 2019 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence (WI), 2019-10-01, S. 258-264
    Online Konferenz
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    Deep Dynamic Mixed Membership Stochastic Blockmodel
    Yu, Zheng ; Pietrasik, Marcin ; et al.
    In: 2019 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence (WI), 2019-10-01, S. 141-148
    Online Konferenz
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    Sentence Simplification from Non-Parallel Corpus with Adversarial Learning
    Kawashima, Takashi ; Takagi, Tomohiro
    In: 2019 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence (WI), 2019-10-01, S. 43-50
    Online Konferenz
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    GP-HD: Using Genetic Programming to Generate Dynamical Systems Models for Health Care
    Hoogendoorn, M. ; Van Breda, W. ; et al.
    In: 2019 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence (WI), 2019-10-01, S. 1-8
    Online Konferenz
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Implementing an Urban Dynamic Traffic Model
    Bachechi, C. ; Po, L.
    In: 2019 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence (WI), 2019-10-01, S. 312-316
    Online Konferenz
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    An Assessment of Blockchain Identity Solutions: Minimizing Risk and Liability of Authentication
    Rana, Rima ; Zaeem, Razieh Nokhbeh ; et al.
    In: 2019 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence (WI), 2019-10-01, S. 26-33
    Online Konferenz
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Graph-based Knowledge Tracing: Modeling Student Proficiency Using Graph Neural Network
    Nakagawa, Hiromi ; Iwasawa, Yusuke ; et al.
    In: 2019 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence (WI), 2019-10-01, S. 156-163
    Online Konferenz
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    Image Recall on Image-Text Intertwined Lifelogs
    Chu, Tzu-Hsuan ; Huang, Hen-Hsen ; et al.
    In: 2019 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence (WI), 2019-10-01, S. 398-402
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Machine Learning Based Web-Traffic Analysis for Detection of Fraudulent Resource Consumption Attack in Cloud
    Rustogi, Rishabh ; Agarwal, Abhishek ; et al.
    In: 2019 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence (WI), 2019-10-01, S. 456-460
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