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    Latent Dirichlet Allocation for Classification using Gene Expression Data
    Yalamanchili, Hima Bindu ; Kho, Soon Jye ; et al.
    In: 2017 IEEE 17th International Conference on Bioinformatics and Bioengineering (BIBE), 2017-10-01, S. 39-44
    Online Konferenz
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    Multilevel modeling in human microarray time course gene expression data
    Ghaderi-Zefrehei, Mostafa ; Memari, Hamid Rajabi ; et al.
    In: 2010 17th Iranian Conference of Biomedical Engineering (ICBME), 2010-11-01, S. 1-5
    Online Konferenz
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    Order-preserving clustering and its application to gene expression data
    Syeda-Mahmood, T.
    In: Proceedings of the 17th International Conference on Pattern Recognition, 2004. ICPR, Jg. 4 (2004), S. 637-640
    Online Konferenz
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    Volltext
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  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    PolyDiseaseNet: A Multimodal Machine Learning Approach for Comprehensive Disease Diagnosis and Prognosis
    Saranya, R. ; Adarsh, V. ; et al.
    In: 2023 International Conference on System, Computation, Automation and Networking (ICSCAN), 2023-11-17, S. 1-5
    Online Konferenz
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    Wie komme ich dran?
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    SetQuence & SetOmic: Deep Set Transformer-based Representations of Cancer Multi-Omics
    Jurenaite, Neringa ; Leon-Perinan, Daniel ; et al.
    In: 2022 IEEE Conference on Computational Intelligence in Bioinformatics and Computational Biology (CIBCB), 2022-08-15, S. 1-9
    Online Konferenz
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    Inference of Genetic Networks using Random Forests: A Quantitative Weighting Method for Gene Expression Data
    Kimura, Shuhei ; Sota, Kazuki ; et al.
    In: 2022 IEEE Conference on Computational Intelligence in Bioinformatics and Computational Biology (CIBCB), 2022-08-15, S. 1-8
    Online Konferenz
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    Volltext
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    Dynamic Bayesian Network Learning to Infer Sparse Models From Time Series Gene Expression Data.
    Ajmal, Hamda B. ; Madden, Michael G.
    In: IEEE/ACM Transactions on Computational Biology & Bioinformatics, Jg. 19 (2022-09-01), Heft 5, S. 2794-2805
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    FBCwPlaid: A Functional Biclustering Analysis of Epi-Transcriptome Profiling Data Via a Weighted Plaid Model.
    Chen, Shutao ; Zhang, Lin ; et al.
    In: IEEE/ACM Transactions on Computational Biology & Bioinformatics, Jg. 19 (2022-05-01), Heft 3, S. 1640-1650
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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    A Novel Sparse Graph-Regularized Singular Value Decomposition Model and Its Application to Genomic Data Analysis.
    Min, Wenwen ; Wan, Xiang ; et al.
    In: IEEE Transactions on Neural Networks & Learning Systems, Jg. 33 (2022-08-01), Heft 8, S. 3842-3856
    Online serialPeriodical
    Zugriff:
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  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    The Kendall and Mallows Kernels for Permutations.
    Jiao, Yunlong ; Vert, Jean-Philippe
    In: IEEE Transactions on Pattern Analysis & Machine Intelligence, Jg. 40 (2018-07-01), Heft 7, S. 1755-1769
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    A Hierarchical Graph Convolution Network for Representation Learning of Gene Expression Data.
    Tan, Kaiwen ; Huang, Weixian ; et al.
    In: IEEE Journal of Biomedical & Health Informatics, Jg. 25 (2021-08-01), Heft 8, S. 3219-3229
    Online academicJournal
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    Volltext
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Gibbs Sampling Based Banoian Biclustering of Gene Expression Data
    Chen, Daoyuan ; Liu, Qinyi ; et al.
    In: 2020 13th International Congress on Image and Signal Processing, BioMedical Engineering and Informatics (CISP-BMEI), 2020-10-17, S. 790-795
    Online Konferenz
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  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Deep Learning Benchmarks on L1000 Gene Expression Data
    McDermott, M.B. ; Wang, J. ; et al.
    In: IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, Jg. 17 (2020-11-01), Heft 6, S. 1846-1857
    Online academicJournal
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    The Use of Informed Priors in Biclustering of Gene Expression with the Hierarchical Dirichlet Process
    Tercan, B. ; Acar, A.C.
    In: IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, Jg. 17 (2020-09-01), Heft 5, S. 1810-1821
    Online academicJournal
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Identification of Protein Complexes by Using a Spatial and Temporal Active Protein Interaction Network
    Li, M. ; Meng, X. ; et al.
    In: IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, Jg. 17 (2020-05-01), Heft 3, S. 817-827
    Online academicJournal
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    VARIATIONAL BAYESIAN PARTIALLY OBSERVED NON-NEGATIVE TENSOR FACTORIZATION
    Hinrich, Jesper L. ; Nielsen, Soren F. V. ; et al.
    In: 2018 IEEE 28th International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP), 2018-09-01, S. 1-6
    Online Konferenz
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Inferring Gene Network Rewiring by Combining Gene Expression and Gene Mutation Data.
    Tu, Jia-Juan ; Ou-Yang, Le ; et al.
    In: IEEE/ACM Transactions on Computational Biology & Bioinformatics, Jg. 16 (2019-05-01), Heft 3, S. 1042-1048
    Online academicJournal
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Microarray Missing Value Imputation: A Regularized Local Learning Method.
    Wang, Aiguo ; Chen, Ye ; et al.
    In: IEEE/ACM Transactions on Computational Biology & Bioinformatics, Jg. 16 (2019-05-01), Heft 3, S. 980-993
    Online academicJournal
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Deep Convolutional Neural Networks for Multi-instance Multi-task Learning
    Zeng, Tao ; Ji, Shuiwang
    In: 2015 IEEE International Conference on Data Mining, 2015-11-01, S. 579-588
    Online Konferenz
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Analyzing Microarray Data with Classification and Clustering Methods
    Wan, Shaohua
    In: 2015 Third International Conference on Advanced Cloud and Big Data, 2015-10-01, S. 175-179
    Online Konferenz
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