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578 Treffer

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  1. Detailansicht für Treffer 1 öffnen
    Characterisation of pore structure of bulk wheat mixed with dockage using X-ray micro-computed tomography and deep learning.
    Carrillo, Douglas Santos ; Jian, Fuji ; et al.
    In: Biosystems Engineering, Jg. 240 (2024-04-01), S. 62-76
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  2. Detailansicht für Treffer 2 öffnen
    Research on runoff process vectorization and integration of deep learning algorithms for flood forecasting.
    Liu, Chengshuai ; Li, Wenzhong ; et al.
    In: Journal of Environmental Management, Jg. 362 (2024-06-20), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  3. Detailansicht für Treffer 3 öffnen
    Adaptive prediction for effluent quality of wastewater treatment plant: Improvement with a dual-stage attention-based LSTM network.
    An, Tong ; Feng, Kuanliang ; et al.
    In: Journal of Environmental Management, Jg. 359 (2024-05-15), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    Continuous time recurrent neural networks: Overview and benchmarking at forecasting blood glucose in the intensive care unit.
    Fitzgerald, Oisin ; Perez-Concha, Oscar ; et al.
    In: Journal of Biomedical Informatics, Jg. 146 (2023-10-01), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  5. Detailansicht für Treffer 5 öffnen
    A unified hybrid memory system for scalable deep learning and big data applications.
    Rang, Wei ; Liang, Huanghuang ; et al.
    In: Journal of Parallel & Distributed Computing, Jg. 186 (2024-04-01), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  6. Detailansicht für Treffer 6 öffnen
    Image analysis for individual identification and feeding behaviour monitoring of dairy cows based on Convolutional Neural Networks (CNN).
    Achour, Brahim ; Belkadi, Malika ; et al.
    In: Biosystems Engineering, Jg. 198 (2020-10-01), S. 31-49
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  7. Detailansicht für Treffer 7 öffnen
    Deep learning-assisted identification and quantification of aneurysmal subarachnoid hemorrhage in non-contrast CT scans: Development and external validation of Hybrid 2D/3D UNet.
    Hu, Ping ; Zhou, Haizhu ; et al.
    In: NeuroImage, Jg. 279 (2023-10-01), S. N.PAG
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    3D pose estimation of tomato peduncle nodes using deep keypoint detection and point cloud.
    Ci, Jianchao ; Wang, Xin ; et al.
    In: Biosystems Engineering, Jg. 243 (2024-07-01), S. 57-69
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    N-GlycoPred: A hybrid deep learning model for accurate identification of N-glycosylation sites.
    Hu, Fengzhu ; Gao, Jie ; et al.
    In: Methods, Jg. 227 (2024-07-01), S. 48-57
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    mRNA-CLA: An interpretable deep learning approach for predicting mRNA subcellular localization.
    Chen, Yifan ; Du, Zhenya ; et al.
    In: Methods, Jg. 227 (2024-07-01), S. 17-26
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    DTKGIN: Predicting drug-target interactions based on knowledge graph and intent graph.
    Luo, Yi ; Duan, Guihua ; et al.
    In: Methods, Jg. 226 (2024-06-01), S. 21-27
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    A deep learning based multi-model approach for predicting drug-like chemical compound's toxicity.
    Saravanan, Konda Mani ; Wan, Jiang-Fan ; et al.
    In: Methods, Jg. 226 (2024-06-01), S. 164-175
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Language model based on deep learning network for biomedical named entity recognition.
    Hou, Guan ; Jian, Yuhao ; et al.
    In: Methods, Jg. 226 (2024-06-01), S. 71-77
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    DEEP-EP: Identification of epigenetic protein by ensemble residual convolutional neural network for drug discovery.
    Ali, Farman ; Almuhaimeed, Abdullah ; et al.
    In: Methods, Jg. 226 (2024-06-01), S. 49-53
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Deepm6A-MT: A deep learning-based method for identifying RNA N6-methyladenosine sites in multiple tissues.
    Huang, Guohua ; Huang, Xiaohong ; et al.
    In: Methods, Jg. 226 (2024-06-01), S. 1-8
    academicJournal
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Deep learning and big data mining for Metal–Organic frameworks with high performance for simultaneous desulfurization and carbon capture.
    Guan, Kexin ; Xu, Fangyi ; et al.
    In: Journal of Colloid & Interface Science, Jg. 662 (2024-05-15), S. 941-952
    academicJournal
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Feeding intensity identification method for pond fish school using dual-label and MobileViT-SENet.
    Zhang, Lu ; Liu, Zunxu ; et al.
    In: Biosystems Engineering, Jg. 241 (2024-05-01), S. 113-128
    academicJournal
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Deep Learning-Based construction of a Drug-Like compound database and its application in virtual screening of HsDHODH inhibitors.
    Xia, Wei ; Xiao, Jin ; et al.
    In: Methods, Jg. 225 (2024-05-01), S. 44-51
    academicJournal
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Machine learning aided single cell image analysis improves understanding of morphometric heterogeneity of human mesenchymal stem cells.
    Mukhopadhyay, Risani ; Chandel, Pulkit ; et al.
    In: Methods, Jg. 225 (2024-05-01), S. 62-73
    academicJournal
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Identifying rumen protozoa in microscopic images of ruminant with improved YOLACT instance segmentation.
    Shang, Zhenni ; Wang, Xiangnan ; et al.
    In: Biosystems Engineering, Jg. 215 (2022-03-01), S. 156-169
    academicJournal
    Wie komme ich dran?

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