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    Optimizing cardiovascular image segmentation through integrated hierarchical features and attention mechanisms.
    Liao, S ; Wang, B ; et al.
    In: Technology and health care : official journal of the European Society for Engineering and Medicine, Jg. 32 (2024), Heft S1, S. 403-413
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    A deep learning approach for acute liver failure prediction with combined fully connected and convolutional neural networks.
    Xie, H ; Wang, B ; et al.
    In: Technology and health care : official journal of the European Society for Engineering and Medicine, Jg. 32 (2024), Heft S1, S. 555-564
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  3. Detailansicht für Treffer 3 öffnen
    Applications of deep learning models in precision prediction of survival rates for heart failure patients.
    Zhang, Q ; Xu, D
    In: Technology and health care : official journal of the European Society for Engineering and Medicine, Jg. 32 (2024), Heft S1, S. 329-337
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    Deep learning approaches for breast cancer detection in histopathology images: A review.
    Priya, C V L ; V G, B ; et al.
    In: Cancer biomarkers : section A of Disease markers, Jg. 40 (2024), Heft 1, S. 1-25
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  5. Detailansicht für Treffer 5 öffnen
    Subcutaneous fat predicts bone metastasis in breast cancer: A novel multimodality-based deep learning model.
    Miao, S ; Jia, H ; et al.
    In: Cancer biomarkers : section A of Disease markers, Jg. 39 (2024), Heft 3, S. 171-185
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    A deep learning algorithm based on 1D CNN-LSTM for automatic sleep staging.
    Zhao, D ; Jiang, R ; et al.
    In: Technology and health care : official journal of the European Society for Engineering and Medicine, Jg. 30 (2022), Heft 2, S. 323-336
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  7. Detailansicht für Treffer 7 öffnen
    Impact of deep learning-based image reconstruction on image quality compared with adaptive statistical iterative reconstruction-Veo in renal and adrenal computed tomography.
    Bie, Y ; Yang, S ; et al.
    In: Journal of X-ray science and technology, Jg. 30 (2022), Heft 3, S. 409-418
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Robust deep learning pipeline for PVC beats localization.
    Petryshak, B ; Kachko, I ; et al.
    In: Technology and health care : official journal of the European Society for Engineering and Medicine, Jg. 29 (2021), Heft S1, S. 475-486
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    COVID-19 diagnosis from chest X-ray images using transfer learning: Enhanced performance by debiasing dataloader.
    Polat, Ç ; Karaman, O ; et al.
    In: Journal of X-ray science and technology, Jg. 29 (2021), Heft 1, S. 19-36
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Deep learning-based breast region extraction of mammographic images combining pre-processing methods and semantic segmentation supported by Deeplab v3.
    Zhou, K ; Li, W ; et al.
    In: Technology and health care : official journal of the European Society for Engineering and Medicine, Jg. 30 (2022), Heft S1, S. 173-190
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Expert knowledge-infused deep learning for automatic lung nodule detection.
    Tan, J ; Huo, Y ; et al.
    In: Journal of X-ray science and technology, Jg. 27 (2019), Heft 1, S. 17-35
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Deep learning-based path tracking control using lane detection and traffic sign detection for autonomous driving.
    Jaiswal, Swati ; Mohan, B. Chandra
    In: Web Intelligence (2405-6456), Jg. 22 (2024-04-01), Heft 2, S. 185-207
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Analysis of Costs for Imaging-Assisted Pharmaceutical Intervention in Alzheimer's Disease with Lecanemab: Snapshot of the First 3 Years.
    Perron, Jarrad ; Scramstad, Carly ; et al.
    In: Journal of Alzheimer's Disease, Jg. 69 (2023-12-01), Heft 3, S. 1305-1315
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Robot control system based on deep learning and RPA.
    Ren, Yonghui ; Shi, Yan ; et al.
    In: Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, Jg. 46 (2024-04-01), Heft 4, S. 10393-10403
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Deep learning-based anatomical position recognition for gastroscopic examination.
    Su, X ; Liu, W ; et al.
    In: Technology and health care : official journal of the European Society for Engineering and Medicine, Jg. 32 (2024), Heft S1, S. 39-48
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Epistatic Features and Machine Learning Improve Alzheimer's Disease Risk Prediction Over Polygenic Risk Scores.
    Hermes, Stephen ; Cady, Janet ; et al.
    In: Journal of Alzheimer's Disease, Jg. 99 (2024-06-15), Heft 4, S. 1425-1440
    academicJournal
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Predicting the error magnitude in patient-specific QA during radiotherapy based on ResNet.
    Huang, Ying ; Pi, Yifei ; et al.
    In: Journal of X-Ray Science & Technology, Jg. 32 (2024-05-01), Heft 3, S. 797-807
    academicJournal
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Machine learning algorithm and deep neural networks identified a novel subtype in hepatocellular carcinoma.
    Zi, Quan ; Cui, Hanwei ; et al.
    In: Cancer Biomarkers, Jg. 35 (2022-03-15), Heft 3, S. 305-320
    academicJournal
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    An entropy weight variable fuzzy recognition and 1D-CNN deep learning method for general aviation fleet reliability evaluation.
    Chen, Nongtian ; Chen, Kai ; et al.
    In: Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, Jg. 46 (2024-02-01), Heft 2, S. 4609-4619
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    A novel outlier calendrical heterogeneity reconstruction deep learning model for electricity demand forecasting.
    Songhua, Huan
    In: Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, Jg. 46 (2024-02-01), Heft 2, S. 3363-3394
    academicJournal
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