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    Deep transformer-based personalized dosimetry from SPECT/CT images: a hybrid approach for [<superscript>177</superscript>Lu]Lu-DOTATATE radiopharmaceutical therapy.
    Mansouri, Zahra ; Salimi, Yazdan ; et al.
    In: European Journal of Nuclear Medicine & Molecular Imaging, Jg. 51 (2024-05-15), Heft 6, S. 1516-1529
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    Inconsistency between Human Observation and Deep Learning Models: Assessing Validity of Postmortem Computed Tomography Diagnosis of Drowning.
    Zeng, Y ; Zhang, X ; et al.
    In: Journal of imaging informatics in medicine, Jg. 37 (2024-06-01), Heft 3, S. 1-10
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    Patient Re-Identification Based on Deep Metric Learning in Trunk Computed Tomography Images Acquired from Devices from Different Vendors.
    Ueda, Y ; Ogawa, D ; et al.
    In: Journal of imaging informatics in medicine, Jg. 37 (2024-06-01), Heft 3, S. 1124-1136
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    Deep Learning for Automated Detection and Localization of Traumatic Abdominal Solid Organ Injuries on CT Scans.
    Cheng, CT ; Lin, HH ; et al.
    In: Journal of imaging informatics in medicine, Jg. 37 (2024-06-01), Heft 3, S. 1113-1123
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    Application of deep learning on mammographies to discriminate between low and high-risk DCIS for patient participation in active surveillance trials.
    Alaeikhanehshir, S ; Voets, MM ; et al.
    In: Cancer imaging : the official publication of the International Cancer Imaging Society, Jg. 24 (2024-04-05), Heft 1, S. 48
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    Identifying keystone species in microbial communities using deep learning.
    Wang, XW ; Sun, Z ; et al.
    In: Nature ecology & evolution, Jg. 8 (2024), Heft 1, S. 22-31
    academicJournal
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    A transformer-based multi-task deep learning model for simultaneous infiltrated brain area identification and segmentation of gliomas.
    Li, Y ; Zheng, K ; et al.
    In: Cancer imaging : the official publication of the International Cancer Imaging Society, Jg. 23 (2023-10-27), Heft 1, S. 105
    Online academicJournal
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    Nomograms integrating CT radiomic and deep learning signatures to predict overall survival and progression-free survival in NSCLC patients treated with chemotherapy.
    Chang, R ; Qi, S ; et al.
    In: Cancer imaging : the official publication of the International Cancer Imaging Society, Jg. 23 (2023-10-22), Heft 1, S. 101
    Online academicJournal
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    Rapid and stain-free quantification of viral plaque via lens-free holography and deep learning.
    Liu, T ; Li, Y ; et al.
    In: Nature biomedical engineering, Jg. 7 (2023-08-01), Heft 8, S. 1040-1052
    academicJournal
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    Identifying Pathological Subtypes of Brain Metastasis from Lung Cancer Using MRI-Based Deep Learning Approach: A Multicenter Study.
    Li, Y ; Yu, R ; et al.
    In: Journal of imaging informatics in medicine, Jg. 37 (2024-06-01), Heft 3, S. 976-987
    Online academicJournal
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    Deep learning radiomics-based prediction model of metachronous distant metastasis following curative resection for retroperitoneal leiomyosarcoma: a bicentric study.
    Tian, Z ; Cheng, Y ; et al.
    In: Cancer imaging : the official publication of the International Cancer Imaging Society, Jg. 24 (2024-04-16), Heft 1, S. 52
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    Predicting occult lymph node metastasis in solid-predominantly invasive lung adenocarcinoma across multiple centers using radiomics-deep learning fusion model.
    Tian, W ; Yan, Q ; et al.
    In: Cancer imaging : the official publication of the International Cancer Imaging Society, Jg. 24 (2024-01-12), Heft 1, S. 8
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    Enhancing brain metastasis prediction in non-small cell lung cancer: a deep learning-based segmentation and CT radiomics-based ensemble learning model.
    Gong, J ; Wang, T ; et al.
    In: Cancer imaging : the official publication of the International Cancer Imaging Society, Jg. 24 (2024-01-02), Heft 1, S. 1
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    Label-free intraoperative histology of bone tissue via deep-learning-assisted ultraviolet photoacoustic microscopy.
    Cao, R ; Nelson, SD ; et al.
    In: Nature biomedical engineering, Jg. 7 (2023-02-01), Heft 2, S. 124-134
    academicJournal
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    Deep learning based identification of bone scintigraphies containing metastatic bone disease foci.
    Ibrahim, A ; Vaidyanathan, A ; et al.
    In: Cancer imaging : the official publication of the International Cancer Imaging Society, Jg. 23 (2023-01-25), Heft 1, S. 12
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    A radiomics-based deep learning approach to predict progression free-survival after tyrosine kinase inhibitor therapy in non-small cell lung cancer.
    Lu, CF ; Liao, CY ; et al.
    In: Cancer imaging : the official publication of the International Cancer Imaging Society, Jg. 23 (2023-01-20), Heft 1, S. 9
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    Automated deep-learning system in the assessment of MRI-visible prostate cancer: comparison of advanced zoomed diffusion-weighted imaging and conventional technique.
    Hu, L ; Fu, C ; et al.
    In: Cancer imaging : the official publication of the International Cancer Imaging Society, Jg. 23 (2023-01-17), Heft 1, S. 6
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    Voxel-Based Internal Dosimetry for <superscript>177</superscript>Lu-Labeled Radiopharmaceutical Therapy Using Deep Residual Learning.
    Kim, Keon Min ; Lee, Min Sun ; et al.
    In: Nuclear Medicine & Molecular Imaging, Jg. 57 (2023-04-01), Heft 2, S. 94-102
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    A deep-learning model for transforming the style of tissue images from cryosectioned to formalin-fixed and paraffin-embedded.
    Ozyoruk, KB ; Can, S ; et al.
    In: Nature biomedical engineering, Jg. 6 (2022-12-01), Heft 12, S. 1407-1419
    academicJournal
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    A universal graph deep learning interatomic potential for the periodic table.
    Chen, C ; Ong, SP
    In: Nature computational science, Jg. 2 (2022-11-01), Heft 11, S. 718-728
    academicJournal
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