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    An Overview of Non-Intrusive Load Monitoring Based on V-I Trajectory Signature.
    Lu, Jiangang ; Zhao, Ruifeng ; et al.
    In: Energies (19961073), Jg. 16 (2023-01-15), Heft 2, S. 939-953
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    Machine Learning Approaches to Predict Electricity Production from Renewable Energy Sources.
    Krechowicz, Adam ; Krechowicz, Maria ; et al.
    In: Energies (19961073), Jg. 15 (2022-12-01), Heft 23, S. 9146-9186
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    Methods of Forecasting Electric Energy Consumption: A Literature Review.
    Klyuev, Roman V. ; Morgoev, Irbek D. ; et al.
    In: Energies (19961073), Jg. 15 (2022-12-01), Heft 23, S. 8919-8951
    Online academicJournal
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    Machine Learning for Short-Term Load Forecasting in Smart Grids.
    Ibrahim, Bibi ; Rabelo, Luis ; et al.
    In: Energies (19961073), Jg. 15 (2022-11-01), Heft 21, S. 8079-8097
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    A Scalable Real-Time Non-Intrusive Load Monitoring System for the Estimation of Household Appliance Power Consumption.
    Athanasiadis, Christos ; Doukas, Dimitrios ; et al.
    In: Energies (19961073), Jg. 14 (2021-02-01), Heft 3, S. 767-767
    Online academicJournal
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    Forecasting Electricity Prices Using Deep Neural Networks: A Robust Hyper-Parameter Selection Scheme.
    Marcjasz, Grzegorz
    In: Energies (19961073), Jg. 13 (2020-09-15), Heft 18, S. 4605-4605
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    Prediction of Air-Conditioning Energy Consumption in R&D Building Using Multiple Machine Learning Techniques.
    Liao, Jun-Mao ; Chang, Ming-Jui ; et al.
    In: Energies (19961073), Jg. 13 (2020-04-01), Heft 7, S. 1847-1847
    Online academicJournal
    Zugriff:
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