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27.279 Treffer

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    Interdisciplinary approach to identify language markers for post-traumatic stress disorder using machine learning and deep learning.
    Quillivic, R ; Gayraud, F ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 14 (2024-05-30), Heft 1, S. 12468
    Online academicJournal
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    Generation and classification of patch-based land use and land cover dataset in diverse Indian landscapes: a comparative study of machine learning and deep learning models.
    Rengma, NS ; Yadav, M
    In: Environmental monitoring and assessment, Jg. 196 (2024-05-22), Heft 6, S. 568
    Online academicJournal
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    Comparative analysis of the spatial distribution of brain metastases across several primary cancers using machine learning and deep learning models.
    Mahmoodifar, S ; Pangal, DJ ; et al.
    In: Journal of neuro-oncology, Jg. 167 (2024-05-01), Heft 3, S. 501-508
    Online academicJournal
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  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    Machine learning and deep learning to identifying subarachnoid haemorrhage macrophage-associated biomarkers by bulk and single-cell sequencing.
    Yang, S ; Hu, Y ; et al.
    In: Journal of cellular and molecular medicine, Jg. 28 (2024-05-01), Heft 9, S. e18296
    Online academicJournal
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    Performance Evaluation of Deep, Shallow and Ensemble Machine Learning Methods for the Automated Classification of Alzheimer's Disease.
    Shaffi, N ; Subramanian, K ; et al.
    In: International journal of neural systems, Jg. 34 (2024-07-01), Heft 7, S. 2450029
    academicJournal
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    Development and Application of Traditional Chinese Medicine Using AI Machine Learning and Deep Learning Strategies.
    Pan, D ; Guo, Y ; et al.
    In: The American journal of Chinese medicine, Jg. 52 (2024), Heft 3, S. 605-623
    academicJournal
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    In silico prediction of ocular toxicity of compounds using explainable machine learning and deep learning approaches.
    Zhou, Y ; Wang, Z ; et al.
    In: Journal of applied toxicology : JAT, Jg. 44 (2024-06-01), Heft 6, S. 892-907
    Online academicJournal
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    Review on Epileptic Seizure Prediction: Machine Learning and Deep Learning Approaches.
    Natu, M ; Bachute, M ; et al.
    In: Computational and mathematical methods in medicine, Jg. 2022 (2022-01-20), S. 7751263
    Online academicJournal
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    DeepProg: an ensemble of deep-learning and machine-learning models for prognosis prediction using multi-omics data.
    Poirion, OB ; Jing, Z ; et al.
    In: Genome medicine, Jg. 13 (2021-07-14), Heft 1, S. 112
    Online academicJournal
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    In silico prediction of drug-induced ototoxicity using machine learning and deep learning methods.
    Huang, X ; Tang, F ; et al.
    In: Chemical biology & drug design, Jg. 98 (2021-08-01), Heft 2, S. 248-257
    Online academicJournal
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    XOmiVAE: an interpretable deep learning model for cancer classification using high-dimensional omics data.
    Withnell, E ; Zhang, X ; et al.
    In: Briefings in bioinformatics, Jg. 22 (2021-11-05), Heft 6
    Online academicJournal
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Analysis of the performance of machine learning and deep learning methods for sex estimation of infant individuals from the analysis of 2D images of the ilium.
    Ortega, RF ; Irurita, J ; et al.
    In: International journal of legal medicine, Jg. 135 (2021-11-01), Heft 6, S. 2659-2666
    Online academicJournal
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    Comparison of machine and deep learning for the classification of cervical cancer based on cervicography images.
    Park, YR ; Kim, YJ ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 11 (2021-08-09), Heft 1, S. 16143
    Online academicJournal
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    In silico prediction of chemical-induced hematotoxicity with machine learning and deep learning methods.
    Hua, Y ; Shi, Y ; et al.
    In: Molecular diversity, Jg. 25 (2021-08-01), Heft 3, S. 1585-1596
    Online academicJournal
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    A hybrid CNN-LSTM model for pre-miRNA classification.
    Tasdelen, A ; Sen, B
    In: Scientific reports, Jg. 11 (2021-07-08), Heft 1, S. 14125
    Online academicJournal
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Recent Applications of Deep Learning Methods on Evolution- and Contact-Based Protein Structure Prediction.
    Suh, D ; Lee, JW ; et al.
    In: International journal of molecular sciences, Jg. 22 (2021-06-02), Heft 11
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    Deep learning for early detection of pathological changes in X-ray bone microstructures: case of osteoarthritis.
    Jakaite, L ; Schetinin, V ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 11 (2021-01-27), Heft 1, S. 2294
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Machine and Deep Learning towards COVID-19 Diagnosis and Treatment: Survey, Challenges, and Future Directions.
    Alafif, T ; Tehame, AM ; et al.
    In: International journal of environmental research and public health, Jg. 18 (2021-01-27), Heft 3
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    Deep learning encodes robust discriminative neuroimaging representations to outperform standard machine learning.
    Abrol, A ; Fu, Z ; et al.
    In: Nature communications, Jg. 12 (2021-01-13), Heft 1, S. 353
    Online academicJournal
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    Machine and Deep Learning in Molecular and Genetic Aspects of Sleep Research.
    Elgart, M ; Redline, S ; et al.
    In: Neurotherapeutics : the journal of the American Society for Experimental NeuroTherapeutics, Jg. 18 (2021), Heft 1, S. 228-243
    Online academicJournal
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