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    Automatic Multimodal Registration via Intraprocedural Cone-Beam CT Segmentation using MRI Distance Maps
    Augenfeld, Zachary ; Lin, Ming ; et al.
    In: 2020 IEEE 17th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), 2020-04-01, S. 1-4
    Online Konferenz
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    Combining Multimodal Information for Metal Artefact Reduction: An Unsupervised Deep Learning Framework
    Ranzini, Marta B.M. ; Groothuis, Irme ; et al.
    In: 2020 IEEE 17th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), 2020-04-01, S. 600-604
    Online Konferenz
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    Synthesizing human brain CT images from MRI with deep learning.
    Zhou, Longfei ; Pu, Chenghan ; et al.
    In: International Journal of Modeling, Simulation & Scientific Computing, Jg. 15 (2024-02-01), Heft 1, S. 1-17
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    Machine Learning Based Techniques for the Prediction of Axillary Lymph Node Metastases in Early Breast Cancer
    Ali, Maisam ; Yaseen, Muhammad ; et al.
    In: 2024 26th International Conference on Advanced Communications Technology (ICACT), 2024-02-04, S. 1-5
    Online Konferenz
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    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    Comprehensive evaluation of similarity between synthetic and real CT images for nasopharyngeal carcinoma.
    Yuan, Siqi ; Chen, Xinyuan ; et al.
    In: Radiation Oncology, Jg. 18 (2023-11-07), Heft 1, S. 1-11
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    SARU: A self‐attention ResUNet to generate synthetic CT images for MR‐only BNCT treatment planning.
    Zhao, Sheng ; Geng, Changran ; et al.
    In: Medical Physics, Jg. 50 (2023), Heft 1, S. 117-127
    Online academicJournal
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    A review of PET attenuation correction methods for PET-MR.
    Krokos, Georgios ; MacKewn, Jane ; et al.
    In: EJNMMI Physics, Jg. 10 (2023-09-11), Heft 1, S. 1-45
    Online academicJournal
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    Synthetic MRI Generation from CT Scans for Stroke Patients.
    McNaughton, Jake ; Holdsworth, Samantha ; et al.
    In: BioMedInformatics, Jg. 3 (2023-09-01), Heft 3, S. 791-816
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Effect of Dataset Size and Medical Image Modality on Convolutional Neural Network Model Performance for Automated Segmentation: A CT and MR Renal Tumor Imaging Study.
    Gottlich, Harrison C. ; Gregory, Adriana V. ; et al.
    In: Journal of Digital Imaging, Jg. 36 (2023-08-01), Heft 4, S. 1770-1781
    Online academicJournal
    Zugriff:
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  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Clinical feasibility of deep learning-based synthetic CT images from T2-weighted MR images for cervical cancer patients compared to MRCAT.
    Kim, Hojin ; Yoo, Sang Kyun ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 14 (2024-04-12), Heft 1, S. 1-12
    Online academicJournal
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    A New Tool for the Diagnosis and Management of Viral Hepatitis: Artificial Intelligence.
    Bal, Tayibe
    In: Viral Hepatitis Journal / Viral Hepatit Dergisi, Jg. 30 (2024-04-01), Heft 1, S. 1-6
    Online academicJournal
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    Medical image translation using an edge-guided generative adversarial network with global-to-local feature fusion.
    Amirkolaee, Hamed Amini ; Amirkolaee, Hamid Amini
    In: Journal of Biomedical Research, Jg. 36 (2022-11-01), Heft 6, S. 409-422
    Online academicJournal
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    Attention Connect Network for Liver Tumor Segmentation from CT and MRI Images.
    Shao, Jiakang ; Luan, Shunyao ; et al.
    In: Technology in Cancer Research & Treatment, 2024-01-05, S. 1-11
    Online academicJournal
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    Deep learning for diagnosis of head and neck cancers through radiographic data: a systematic review and meta-analysis.
    Rokhshad, Rata ; Salehi, Seyyede Niloufar ; et al.
    In: Oral Radiology, Jg. 40 (2024), Heft 1, S. 1-20
    Online academicJournal
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    Prediction of osteoporosis using MRI and CT scans with unimodal and multimodal deep-learning models.
    Küçükçiloğlu, Yasemin ; Şekeroğlu, Boran ; et al.
    In: Diagnostic & Interventional Radiology, Jg. 30 (2024), Heft 1, S. 9-20
    Online academicJournal
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Evaluating the Hounsfield unit assignment and dose differences between CT‐based standard and deep learning‐based synthetic CT images for MRI‐only radiation therapy of the head and neck.
    Singhrao, Kamal ; Dugan, Catherine Lu ; et al.
    In: Journal of Applied Clinical Medical Physics, Jg. 25 (2024), Heft 1, S. 1-10
    Online academicJournal
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    Deep-learning-based deformable image registration of head CT and MRI scans.
    Ratke, Alexander ; Darsht, Elena ; et al.
    In: Frontiers in Physics, 2023-12-18, S. 1-9
    Online academicJournal
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    Denoising diffusion-based MRI to CT image translation enables automated spinal segmentation.
    Graf, Robert ; Schmitt, Joachim ; et al.
    In: European Radiology Experimental, Jg. 7 (2023-11-14), Heft 1, S. 1-14
    Online academicJournal
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    Deep Learning Framework for Liver Segmentation from T 1 -Weighted MRI Images.
    Hossain, Md. Sakib Abrar ; Gul, Sidra ; et al.
    In: Sensors (14248220), Jg. 23 (2023-11-01), Heft 21, S. 8890-8909
    Online academicJournal
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    Pixel Diffuser: Practical Interactive Medical Image Segmentation without Ground Truth.
    Ju, Mingeon ; Yang, Jaewoo ; et al.
    In: Bioengineering (Basel), Jg. 10 (2023-11-01), Heft 11, S. 1280-1295
    Online academicJournal
    Zugriff:
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