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  1. Detailansicht für Treffer 1 öffnen
    Computational identification of 4-carboxyglutamate sites to supplement physiological studies using deep learning.
    Naseer, S ; Ali, RF ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 12 (2022-01-07), Heft 1, S. 128
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    Analyzing effect of quadruple multiple sequence alignments on deep learning based protein inter-residue distance prediction.
    Jain, A ; Terashi, G ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 11 (2021-04-07), Heft 1, S. 7574
    Online academicJournal
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    AptaNet as a deep learning approach for aptamer-protein interaction prediction.
    Emami, N ; Ferdousi, R
    In: Scientific reports, Jg. 11 (2021-03-16), Heft 1, S. 6074
    Online academicJournal
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    Characterization and Identification of Lysine Succinylation Sites based on Deep Learning Method.
    Huang, KY ; Hsu, JB ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 9 (2019-11-07), Heft 1, S. 16175
    Online academicJournal
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    Enhancing protein inter-residue real distance prediction by scrutinising deep learning models.
    Rahman, J ; Newton, MAH ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 12 (2022-01-17), Heft 1, S. 787
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    DESTINI: A deep-learning approach to contact-driven protein structure prediction.
    Gao, M ; Zhou, H ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 9 (2019-03-05), Heft 1, S. 3514
    Online academicJournal
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    Specific and intrinsic sequence patterns extracted by deep learning from intra-protein binding and non-binding peptide fragments.
    Wang, Y ; Huang, J ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 7 (2017-11-02), Heft 1, S. 14916
    Online academicJournal
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    Deep Learning to Predict Protein Backbone Structure from High-Resolution Cryo-EM Density Maps.
    Si, D ; Moritz, SA ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 10 (2020-03-09), Heft 1, S. 4282
    Online academicJournal
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    PiPred - a deep-learning method for prediction of π-helices in protein sequences.
    Ludwiczak, J ; Winski, A ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 9 (2019-05-03), Heft 1, S. 6888
    Online academicJournal
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    Improving protein succinylation sites prediction using embeddings from protein language model.
    Pokharel, Suresh ; Pratyush, Pawel ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 12 (2022-10-08), Heft 1, S. 1-13
    Online academicJournal
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    A deep learning model to detect novel pore-forming proteins.
    Jacob, Theju ; Kahn, Theodore W.
    In: Scientific Reports, Jg. 12 (2022-02-07), Heft 1, S. 1-7
    Online academicJournal
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    Protein embeddings and deep learning predict binding residues for various ligand classes.
    Littmann, Maria ; Heinzinger, Michael ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 11 (2021-12-13), Heft 1, S. 1-15
    Online academicJournal
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