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    Accuracy of an Off-Label Transmitter and Data Manager Paired With an Intermittent Scanned Continuous Glucose Monitor in Adults With Type 1 Diabetes.
    Villa-Tamayo, MF ; Builes-Montaño, CE ; et al.
    In: Journal of diabetes science and technology, Jg. 18 (2024-05-01), Heft 3, S. 701-708
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    Group engagement in parent-focused telehealth interventions for families of children with type 1 diabetes.
    Monzon, AD ; Clements, MA ; et al.
    In: Journal of telemedicine and telecare, Jg. 30 (2024-04-01), Heft 3, S. 505-513
    academicJournal
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    Predicting the Risk of Developing Type 1 Diabetes Using a One-Week Continuous Glucose Monitoring Home Test With Classification Enhanced by Machine Learning: An Exploratory Study.
    Montaser, E ; Brown, SA ; et al.
    In: Journal of diabetes science and technology, Jg. 18 (2024-03-01), Heft 2, S. 257-265
    Online academicJournal
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    HbA1c Variability as an Independent Risk Factor for Microvascular Complications in Type 1 Diabetes.
    Mao, Y ; Zhong, W
    In: Journal of diabetes science and technology, Jg. 18 (2024-03-01), Heft 2, S. 380-388
    Online academicJournal
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    Feasibility and Preliminary Safety of Smartphone-Based Automated Insulin Delivery in Adolescents and Children With Type 1 Diabetes.
    Deshpande, S ; Weinzimer, SA ; et al.
    In: Journal of diabetes science and technology, Jg. 18 (2024-03-01), Heft 2, S. 363-371
    Online academicJournal
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    Best Practices for Developing a Diabetes mHealth App.
    Holtz, BE ; Mitchell, K
    In: Journal of diabetes science and technology, Jg. 18 (2024), Heft 1, S. 39-45
    Online academicJournal
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    Explainable Machine Learning for Real-Time Hypoglycemia and Hyperglycemia Prediction and Personalized Control Recommendations.
    Duckworth, C ; Guy, MJ ; et al.
    In: Journal of diabetes science and technology, Jg. 18 (2024), Heft 1, S. 113-123
    Online academicJournal
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    Evaluation of Effects of Continuous Glucose Monitoring on Physical Activity Habits and Blood Lipid Levels in Persons With Type 1 Diabetes Managed With Multiple Daily Insulin Injections: An Analysis Based on the GOLD Randomized Trial (GOLD 8).
    Nyström, T ; Schwarz, E ; et al.
    In: Journal of diabetes science and technology, Jg. 18 (2024), Heft 1, S. 89-98
    Online academicJournal
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    The Design of the Electronic Health Record in Type 1 Diabetes Centers: Implications for Metrics and Data Availability for a Quality Collaborative.
    Eng, D ; Ospelt, E ; et al.
    In: Journal of diabetes science and technology, Jg. 18 (2024), Heft 1, S. 30-38
    Online academicJournal
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    A Consensus Statement for Continuous Glucose Monitoring Metrics for Inpatient Clinical Trials.
    Spanakis, EK ; Cook, CB ; et al.
    In: Journal of diabetes science and technology, Jg. 17 (2023-11-01), Heft 6, S. 1527-1552
    Online academicJournal
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    Use of Continuous Glucose Monitors by People Without Diabetes: An Idea Whose Time Has Come?
    Klonoff, DC ; Nguyen, KT ; et al.
    In: Journal of diabetes science and technology, Jg. 17 (2023-11-01), Heft 6, S. 1686-1697
    Online academicJournal
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    Performance Effect of Adjusting Insulin Sensitivity for Model-Based Automated Insulin Delivery Systems.
    Moscoso-Vasquez, M ; Fabris, C ; et al.
    In: Journal of diabetes science and technology, Jg. 17 (2023-11-01), Heft 6, S. 1470-1481
    Online academicJournal
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    Clinical Performance Evaluation of Continuous Glucose Monitoring Systems: A Scoping Review and Recommendations for Reporting.
    Freckmann, G ; Eichenlaub, M ; et al.
    In: Journal of diabetes science and technology, Jg. 17 (2023-11-01), Heft 6, S. 1506-1526
    Online academicJournal
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    Retained Diabetes Devices-A Literature Review.
    Xu, NY ; Nguyen, KT ; et al.
    In: Journal of diabetes science and technology, Jg. 17 (2023-11-01), Heft 6, S. 1676-1685
    Online academicJournal
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    Detection of Meals and Physical Activity Events From Free-Living Data of People With Diabetes.
    Askari, MR ; Rashid, M ; et al.
    In: Journal of diabetes science and technology, Jg. 17 (2023-11-01), Heft 6, S. 1482-1492
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Lipohypertrophy and Insulin: An Update From the Diabetes Technology Society.
    Tian, T ; Aaron, RE ; et al.
    In: Journal of diabetes science and technology, Jg. 17 (2023-11-01), Heft 6, S. 1711-1721
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    First Generation of a Modular Interoperable Closed-Loop System for Automated Insulin Delivery in Patients With Type 1 Diabetes: Lessons From Trials and Real-Life Data.
    Benhamou, PY ; Adenis, A ; et al.
    In: Journal of diabetes science and technology, Jg. 17 (2023-11-01), Heft 6, S. 1433-1439
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    Developing the UVA/Padova Type 1 Diabetes Simulator: Modeling, Validation, Refinements, and Utility.
    Cobelli, C ; Kovatchev, B
    In: Journal of diabetes science and technology, Jg. 17 (2023-11-01), Heft 6, S. 1493-1505
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    Participant Experiences of Low-Dose Empagliflozin Use as Adjunct Therapy to Hybrid Closed Loop: Findings From a Randomized Controlled Trial.
    Pasqua, MR ; Odabassian, M ; et al.
    In: Journal of diabetes science and technology, Jg. 17 (2023-11-01), Heft 6, S. 1448-1455
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    Long-Term Prediction of Severe Hypoglycemia in Type 1 Diabetes: Is It Really Possible?
    Henriksen, MM ; Færch, L ; et al.
    In: Journal of diabetes science and technology, Jg. 10 (2016-11-01), Heft 6, S. 1230-1235
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