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  1. Detailansicht für Treffer 1 öffnen
    Differentiation of intestinal tuberculosis and Crohn's disease through an explainable machine learning method.
    Weng, F ; Meng, Y ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 12 (2022-02-02), Heft 1, S. 1714
    Online academicJournal
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    Machine learning is the key to diagnose COVID-19: a proof-of-concept study.
    Gangloff, C ; Rafi, S ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 11 (2021-03-30), Heft 1, S. 7166
    Online academicJournal
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    Comparison of machine and deep learning for the classification of cervical cancer based on cervicography images.
    Park, YR ; Kim, YJ ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 11 (2021-08-09), Heft 1, S. 16143
    Online academicJournal
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    Machine-learning based prediction of Cushing's syndrome in dogs attending UK primary-care veterinary practice.
    Schofield, I ; Brodbelt, DC ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 11 (2021-04-27), Heft 1, S. 9035
    Online academicJournal
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    Development of machine learning model for diagnostic disease prediction based on laboratory tests.
    Park, DJ ; Park, MW ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 11 (2021-04-07), Heft 1, S. 7567
    Online academicJournal
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    Prediction of disease progression and outcomes in multiple sclerosis with machine learning.
    Pinto, MF ; Oliveira, H ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 10 (2020-12-03), Heft 1, S. 21038
    Online academicJournal
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    Multi-modular AI Approach to Streamline Autism Diagnosis in Young Children.
    Abbas, H ; Garberson, F ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 10 (2020-03-19), Heft 1, S. 5014
    Online academicJournal
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    Increase Trichomonas vaginalis detection based on urine routine analysis through a machine learning approach.
    Wang, HY ; Hung, CC ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 9 (2019-08-19), Heft 1, S. 11074
    Online academicJournal
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    Using blood data for the differential diagnosis and prognosis of motor neuron diseases: a new dataset for machine learning applications.
    Greco, A ; Chiesa, MR ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 11 (2021-02-09), Heft 1, S. 3371
    Online academicJournal
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  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Histologic tissue components provide major cues for machine learning-based prostate cancer detection and grading on prostatectomy specimens.
    Han, W ; Johnson, C ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 10 (2020-06-18), Heft 1, S. 9911
    Online academicJournal
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    A Diagnostic Algorithm using Multi-parametric MRI to Differentiate Benign from Malignant Myometrial Tumors: Machine-Learning Method.
    Malek, M ; Tabibian, E ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 10 (2020-05-04), Heft 1, S. 7404
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    Computer-Aided Diagnosis with Deep Learning Architecture: Applications to Breast Lesions in US Images and Pulmonary Nodules in CT Scans.
    Cheng, JZ ; Ni, D ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 6 (2016-04-15), S. 24454
    Online academicJournal
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    Deep learning as a tool for increased accuracy and efficiency of histopathological diagnosis.
    Litjens, G ; Sánchez, CI ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 6 (2016-05-23), S. 26286
    Online academicJournal
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