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    Impacts of Adaptive Statistical Iterative Reconstruction-V and Deep Learning Image Reconstruction Algorithms on Robustness of CT Radiomics Features: Opportunity for Minimizing Radiomics Variability Among Scans of Different Dose Levels.
    Zhong, Jingyu ; Wu, Zhiyuan ; et al.
    In: Journal of Digital Imaging, Jg. 37 (2024-02-01), Heft 1, S. 123-133
    academicJournal
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    Pneumonia-Plus: a deep learning model for the classification of bacterial, fungal, and viral pneumonia based on CT tomography.
    Wang, Fang ; Li, Xiaoming ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 33 (2023-12-01), Heft 12, S. 8869-8878
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    Deep learning evaluation of echocardiograms to identify occult atrial fibrillation.
    Yuan, Neal ; Stein, Nathan R. ; et al.
    In: NPJ Digital Medicine, Jg. 7 (2024-04-13), Heft 1, S. 1-8
    Online academicJournal
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    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    Optimal matrix size of chest radiographs for computer-aided detection on lung nodule or mass with deep learning.
    Kim, Young-Gon ; Lee, Sang Min ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 30 (2020-09-01), Heft 9, S. 4943-4951
    Online academicJournal
    Zugriff:
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    Wie komme ich dran?
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    Deep learning applications in osteoarthritis imaging.
    Kijowski, Richard ; Fritz, Jan ; et al.
    In: Skeletal Radiology, Jg. 52 (2023-11-01), Heft 11, S. 2225-2238
    Online academicJournal
    Zugriff:
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    HCformer: Hybrid CNN-Transformer for LDCT Image Denoising.
    Yuan, Jinli ; Zhou, Feng ; et al.
    In: Journal of Digital Imaging, Jg. 36 (2023-10-01), Heft 5, S. 2290-2305
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    Identification of dental implant systems from low-quality and distorted dental radiographs using AI trained on a large multi-center dataset.
    Lee, Jae-Hong ; Kim, Young-Taek ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 14 (2024-06-01), Heft 1, S. 1-8
    Online academicJournal
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  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    ViT-UperNet: a hybrid vision transformer with unified-perceptual-parsing network for medical image segmentation.
    Ruiping, Yang ; Kun, Liu ; et al.
    In: Complex & Intelligent Systems, Jg. 10 (2024-06-01), Heft 3, S. 3819-3831
    Online academicJournal
    Zugriff:
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    Building Large-Scale Quantitative Imaging Databases with Multi-Scale Deep Reinforcement Learning: Initial Experience with Whole-Body Organ Volumetric Analyses.
    Winkel, David J. ; Breit, Hanns-Christian ; et al.
    In: Journal of Digital Imaging, Jg. 34 (2021-02-01), Heft 1, S. 124-133
    Online academicJournal
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    TransDiff: medical image segmentation method based on Swin Transformer with diffusion probabilistic model.
    Liu, Xiaoxiao ; Zhao, Yan ; et al.
    In: Applied Intelligence, Jg. 54 (2024-04-15), Heft 8, S. 6543-6557
    Online academicJournal
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  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Unsupervised deep representation learning enables phenotype discovery for genetic association studies of brain imaging.
    Patel, Khush ; Xie, Ziqian ; et al.
    In: Communications Biology, Jg. 7 (2024-04-05), Heft 1, S. 1-14
    Online academicJournal
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Feature extraction of multimodal medical image fusion using novel deep learning and contrast enhancement method.
    Bhutto, Jameel Ahmed ; Guosong, Jiang ; et al.
    In: Applied Intelligence, Jg. 54 (2024-04-01), Heft 7, S. 5907-5930
    Online academicJournal
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    Learning robust features alignment for cross-domain medical image analysis.
    Zheng, Zhen ; Li, Rui ; et al.
    In: Complex & Intelligent Systems, Jg. 10 (2024-04-01), Heft 2, S. 2717-2731
    Online academicJournal
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    High-capacity data hiding for medical images based on the mask-RCNN model.
    Saidi, Hadjer ; Tibermacine, Okba ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 14 (2024-03-26), Heft 1, S. 1-15
    Online academicJournal
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    Multi-sample ζ-mixup: richer, more realistic synthetic samples from a p-series interpolant.
    Abhishek, Kumar ; Brown, Colin J. ; et al.
    In: Journal of Big Data, Jg. 11 (2024-03-23), Heft 1, S. 1-41
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    MFU-Net: a deep multimodal fusion network for breast cancer segmentation with dual-layer spectral detector CT.
    Yang, Aisen ; Xu, Lulu ; et al.
    In: Applied Intelligence, Jg. 54 (2024-03-01), Heft 5, S. 3808-3824
    Online academicJournal
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    A cognitive deep learning approach for medical image processing.
    Fakhouri, Hussam N. ; Alawadi, Sadi ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 14 (2024-02-24), Heft 1, S. 1-17
    Online academicJournal
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    A self-supervised learning model based on variational autoencoder for limited-sample mammogram classification.
    Karagoz, Meryem Altin ; Nalbantoglu, O. Ufuk
    In: Applied Intelligence, Jg. 54 (2024-02-15), Heft 4, S. 3448-3463
    Online academicJournal
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    A general variation-driven network for medical image synthesis.
    Chen, Yufei ; Yang, Xiaoyu ; et al.
    In: Applied Intelligence, Jg. 54 (2024-02-15), Heft 4, S. 3295-3307
    Online academicJournal
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    Data privacy protection domain adaptation by roughing and finishing stage.
    Yuan, Liqiang ; Erdt, Marius ; et al.
    In: Visual Computer, Jg. 40 (2024-02-01), Heft 2, S. 471-488
    Online academicJournal
    Zugriff:
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