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    Machine learning techniques for biomedical image segmentation: An overview of technical aspects and introduction to state-of-art applications.
    Seo, H ; Badiei Khuzani, M ; et al.
    In: Medical physics, Jg. 47 (2020-06-01), Heft 5, S. e148-e167
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    Genomics models in radiotherapy: From mechanistic to machine learning.
    Kang, John ; Coates, James T. ; et al.
    In: Medical Physics, Jg. 47 (2020-06-01), Heft 5, S. e203- (15S.)
    Online academicJournal
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    A medical image segmentation method for rectal tumors based on multi‐scale feature retention and multiple attention mechanisms.
    Zhao, Jumin ; Liu, Linjun ; et al.
    In: Medical Physics, Jg. 51 (2024-05-01), Heft 5, S. 3275-3291
    Online academicJournal
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    Texture analysis of cardiac cine magnetic resonance imaging to detect nonviable segments in patients with chronic myocardial infarction.
    Larroza, Andrés ; López‐Lereu, María P. ; et al.
    In: Medical Physics, Jg. 45 (2018-04-01), Heft 4, S. 1471-1480
    Online academicJournal
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    A deep learning method for eliminating head motion artifacts in computed tomography.
    Su, Bin ; Wen, Yuting ; et al.
    In: Medical Physics, Jg. 49 (2022), Heft 1, S. 411-419
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    Toward predicting the evolution of lung tumors during radiotherapy observed on a longitudinal MR imaging study via a deep learning algorithm.
    Wang, Chuang ; Rimner, Andreas ; et al.
    In: Medical Physics, Jg. 46 (2019-10-01), Heft 10, S. 4699-4707
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    Fully automated identification of skin morphology in raster‐scan optoacoustic mesoscopy using artificial intelligence.
    Moustakidis, Serafeim ; Omar, Murad ; et al.
    In: Medical Physics, Jg. 46 (2019-09-01), Heft 9, S. 4046-4056
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    Opportunities and challenges to utilization of quantitative imaging: Report of the AAPM practical big data workshop.
    Mackie, Thomas R. ; Jackson, Edward F. ; et al.
    In: Medical Physics, Jg. 45 (2018-10-01), Heft 10, S. e820- (9S.)
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    On the feasibility of automatically selecting similar patients in highly individualized radiotherapy dose reconstruction for historic data of pediatric cancer survivors.
    Virgolin, Marco ; van Dijk, Irma W. E. M. ; et al.
    In: Medical Physics, Jg. 45 (2018-04-01), Heft 4, S. 1504-1517
    Online academicJournal
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