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  1. Detailansicht für Treffer 1 öffnen
    Data Bias Management: Envisioning a unique approach toward bias and fairness research.
    Demartini, Gianluca ; Roitero, Kevin ; et al.
    In: Communications of the ACM, Jg. 67 (2024), Heft 1, S. 28-32
    Online serialPeriodical
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    Volltext (PDF)
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    A Snapshot of the Frontiers of Fairness in Machine Learning: A group of industry, academic, and government experts convene in Philadelphia to explore the roots of algorithmic bias.
    CHOULDECHOVA, ALEXANDRA ; ROTH, AARON
    In: Communications of the ACM, Jg. 63 (2020-05-01), Heft 5, S. 82-89
    Online serialPeriodical
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    Volltext (PDF)
    Wie komme ich dran?
  3. Detailansicht für Treffer 3 öffnen
    Formalizing Fairness: Algorithmic fairness aims to remedy issues stemming from algorithmic bias.
    Krakovsky, Marina
    In: Communications of the ACM, Jg. 65 (2022-08-01), Heft 8, S. 11-13
    Online serialPeriodical
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    Volltext (PDF)
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    The (Im)possibility of Fairness: Different Value Systems Require Different Mechanisms For Fair Decision Making.
    FRIEDLER, SORELLE A. ; SCHEIDEGGER, CARLOS ; et al.
    In: Communications of the ACM, Jg. 64 (2021-04-01), Heft 4, S. 136-143
    Online serialPeriodical
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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  5. Detailansicht für Treffer 5 öffnen
    The Dangers of Automating Social Programs: Is it possible to keep bias out of a social program driven by one or more algorithms?
    Shein, Esther
    In: Communications of the ACM, Jg. 61 (2018-10-01), Heft 10, S. 17-19
    Online serialPeriodical
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    Wie komme ich dran?
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    Battling Algorithmic Bias.
    Kirkpatrick, Keith
    In: Communications of the ACM, Jg. 59 (2016-10-01), Heft 10, S. 16-17
    Online serialPeriodical
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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