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    A Review of Auto-Regressive Methods Applications to Short-Term Demand Forecasting in Power Systems.
    Czapaj, Rafał ; Kamiński, Jacek ; et al.
    In: Energies (19961073), Jg. 15 (2022-09-15), Heft 18, S. 6729-6759
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    An Overview of Non-Intrusive Load Monitoring Based on V-I Trajectory Signature.
    Lu, Jiangang ; Zhao, Ruifeng ; et al.
    In: Energies (19961073), Jg. 16 (2023-01-15), Heft 2, S. 939-953
    Online academicJournal
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    Forecasting Electricity Consumption in Commercial Buildings Using a Machine Learning Approach.
    Hwang, Junhwa ; Suh, Dongjun ; et al.
    In: Energies (19961073), Jg. 13 (2020-11-15), Heft 22, S. 5885-5885
    Online academicJournal
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    Machine Learning-Based Approach to Predict Energy Consumption of Renewable and Nonrenewable Power Sources.
    Khan, Prince Waqas ; Byun, Yung-Cheol ; et al.
    In: Energies (19961073), Jg. 13 (2020-09-15), Heft 18, S. 4870-4870
    Online academicJournal
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    Towards Assessing the Electricity Demand in Brazil: Data-Driven Analysis and Ensemble Learning Models.
    Leme, João Vitor ; Casaca, Wallace ; et al.
    In: Energies (19961073), Jg. 13 (2020-03-15), Heft 6, S. 1407-1407
    Online academicJournal
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