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    Research on reliability of centrifugal compressor unit based on dynamic Bayesian network of fault tree mapping.
    Yuan, Gao ; Liang, Zhang ; et al.
    In: Journal of Mechanical Science & Technology, Jg. 37 (2023-05-01), Heft 5, S. 2667-2677
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    Roller bearing fault diagnosis based on LMD and multi-scale symbolic dynamic information entropy.
    Han, Minghong ; Wu, Yaman ; et al.
    In: Journal of Mechanical Science & Technology, Jg. 35 (2021-05-01), Heft 5, S. 1993-2005
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    Multi-feature optimized VMD and fusion index for bearing fault diagnosis method.
    Liu, Zhen ; Peng, Zhenrui ; et al.
    In: Journal of Mechanical Science & Technology, Jg. 37 (2023-06-01), Heft 6, S. 2807-2820
    Online academicJournal
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    Application of hierarchical symbolic fuzzy entropy and sparse Bayesian ELM to bearing fault diagnosis.
    Yuan, Liying ; Wang, Hongqi
    In: Journal of Mechanical Science & Technology, Jg. 37 (2023-05-01), Heft 5, S. 2241-2252
    Online academicJournal
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    Sound source identification algorithm for compressed beamforming.
    Sun, Jian ; Li, Pengyang ; et al.
    In: Journal of Mechanical Science & Technology, Jg. 38 (2024-04-01), Heft 4, S. 1627-1634
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    A novel fault diagnosis model of rolling bearing under variable working conditions based on attention mechanism and domain adversarial neural network.
    Liu, Zhiping ; Zhang, Peng ; et al.
    In: Journal of Mechanical Science & Technology, Jg. 38 (2024-03-01), Heft 3, S. 1101-1111
    Online academicJournal
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    An unsupervised mechanical fault classification method under the condition of unknown number of fault types.
    Zhang, Yalun ; Xu, Rongwu ; et al.
    In: Journal of Mechanical Science & Technology, Jg. 38 (2024-02-01), Heft 2, S. 605-622
    Online academicJournal
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    Imbalanced data fault diagnosis of rolling bearings using enhanced relative generative adversarial network.
    Luo, Jie ; Zhang, Yinong ; et al.
    In: Journal of Mechanical Science & Technology, Jg. 38 (2024-02-01), Heft 2, S. 541-555
    Online academicJournal
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    Research on fault diagnosis of rolling bearing based on the MCKD-SSD-TEO with optimal parameters.
    Cui, Ben ; Guo, Panpan ; et al.
    In: Journal of Mechanical Science & Technology, Jg. 37 (2023), Heft 1, S. 31-42
    Online academicJournal
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    The evolved kurtogram: a novel repetitive transients extraction method for bearing fault diagnosis.
    Pang, Bin ; Hu, Yuzhi ; et al.
    In: Journal of Mechanical Science & Technology, Jg. 36 (2022-12-01), Heft 12, S. 5895-5913
    Online academicJournal
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    Development of robust fault diagnosis model for variable situations in robotic spot-welding (RSW) process based on transfer learning.
    Noh, Inwoong ; Jeon, Yongjae ; et al.
    In: Journal of Mechanical Science & Technology, Jg. 37 (2023-12-01), Heft 12, S. 6123-6129
    Online academicJournal
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    A novel HB-SC-MCCNN model for intelligent fault diagnosis of rolling bearing.
    Liao, Hui ; Xie, Pengfei ; et al.
    In: Journal of Mechanical Science & Technology, Jg. 37 (2023-12-01), Heft 12, S. 6375-6384
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    Fault diagnosis of rotating machines based on modified hierarchical fluctuation dispersion entropy and multi-cluster feature selection.
    Li, Baoyue ; Yu, Yonghua ; et al.
    In: Journal of Mechanical Science & Technology, Jg. 37 (2023-12-01), Heft 12, S. 6343-6361
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Operational data-based adaptive improvement method of gas turbine component characteristics for performance simulation.
    Zhang, Peng ; Feng, Kun ; et al.
    In: Journal of Mechanical Science & Technology, Jg. 37 (2023-12-01), Heft 12, S. 6691-6709
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    Adaptive range selection for parameter optimization of VMD algorithm in rolling bearing fault diagnosis under strong background noise.
    Zhou, Ziyou ; Chen, Wenhua ; et al.
    In: Journal of Mechanical Science & Technology, Jg. 37 (2023-11-01), Heft 11, S. 5759-5773
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Lightweight fault diagnosis method in embedded system based on knowledge distillation.
    Gong, Ran ; Wang, Chenlin ; et al.
    In: Journal of Mechanical Science & Technology, Jg. 37 (2023-11-01), Heft 11, S. 5649-5660
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    A new hybrid method for bearing fault diagnosis based on CEEMDAN and ACPSO-BP neural network.
    Song, Shanshan ; Zhang, Shuqing ; et al.
    In: Journal of Mechanical Science & Technology, Jg. 37 (2023-11-01), Heft 11, S. 5597-5606
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    Acoustic signal analysis for gear fault diagnosis using a uniform circular microphone array.
    Li, Chi ; Chen, Changzheng ; et al.
    In: Journal of Mechanical Science & Technology, Jg. 37 (2023-11-01), Heft 11, S. 5583-5596
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    Fault diagnosis method for rolling bearing based on VMD and improved SVM optimized by METLBO.
    Tan, Chao ; Yang, Long ; et al.
    In: Journal of Mechanical Science & Technology, Jg. 36 (2022-10-01), Heft 10, S. 4979-4991
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Refined time-shift multiscale dispersion Lempel-Ziv complexity to diagnose rolling bearing faults.
    Li, Yongjian ; Tan, Li ; et al.
    In: Journal of Mechanical Science & Technology, Jg. 37 (2023-09-01), Heft 9, S. 4557-4566
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