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    Unsupervised Anomaly Based Botnet Detection in IoT Networks
    Nomm, Sven ; Bahsi, Hayretdin
    In: 2018 17th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), 2018-12-01, S. 1048-1053
    Online Konferenz
    Zugriff:
    Volltext
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    Machine learning-based intrusion detection: feature selection versus feature extraction.
    Ngo, Vu-Duc ; Vuong, Tuan-Cuong ; et al.
    In: Cluster Computing, Jg. 27 (2024-06-01), Heft 3, S. 2365-2379
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  3. Detailansicht für Treffer 3 öffnen
    Epileptic Seizure Detection Using Feature Importance and ML Classifiers.
    Noor Al-hajjar, Alaa Lateef ; Al-Qurabat, Ali Kadhum M.
    In: Journal of College of Education for Pure Science, Jg. 13 (2023-06-01), Heft 2, S. 163-181
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    Optimizing IoT intrusion detection system: feature selection versus feature extraction in machine learning.
    Li, Jing ; Othman, Mohd Shahizan ; et al.
    In: Journal of Big Data, Jg. 11 (2024-02-24), Heft 1, S. 1-44
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  5. Detailansicht für Treffer 5 öffnen
    Explainable Machine Learning for LoRaWAN Link Budget Analysis and Modeling.
    Hosseinzadeh, Salaheddin ; Ashawa, Moses ; et al.
    In: Sensors (14248220), Jg. 24 (2024-02-01), Heft 3, S. 860-873
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  6. Detailansicht für Treffer 6 öffnen
    Smart Healthcare Activity Recognition Using Statistical Regression and Intelligent Learning.
    Akilandeswari, K. ; Sivakumar, Nithya Rekha ; et al.
    In: Computers, Materials & Continua, Jg. 78 (2024), Heft 1, S. 1189-1205
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  7. Detailansicht für Treffer 7 öffnen
    IoT-MGSec: Mitigating Man-in-the-Middle Attacks in IoT Networks Using Graph-Based Learning
    Nwafor, Ebelechukwu ; Schmidt, Carter ; et al.
    In: 2023 International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), 2023-12-15, S. 1261-1266
    Online Konferenz
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    An Enhanced Network Intrusion Detection Method Using Auxiliary Classifier Generative Adversarial Networks
    Tian, Yawei ; Fu, Yusun ; et al.
    In: 2023 China Automation Congress (CAC), 2023-11-17, S. 688-693
    Online Konferenz
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    Machine Learning-Based Intrusion Detection for Rare-Class Network Attacks.
    Yang, Yu ; Gu, Yuheng ; et al.
    In: Electronics (2079-9292), Jg. 12 (2023-09-15), Heft 18, S. 3911-3936
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
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  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Deep Autoencoder-Based Integrated Model for Anomaly Detection and Efficient Feature Extraction in IoT Networks.
    Alaghbari, Khaled A. ; Lim, Heng-Siong ; et al.
    In: Internet of Things (IoT), Jg. 4 (2023-09-01), Heft 3, S. 345-365
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Tackling Variable-Length Sequences with High-Cardinality Features in Cyber-Attack Detection
    Lin, Chang
    In: 2023 18th Conference on Computer Science and Intelligence Systems (FedCSIS), 2023-09-17, S. 1295-1299
    Online Konferenz
    Zugriff:
    Volltext
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Online Sexism Detection and Classification by Injecting User Gender Information
    Das, Amit ; Rahgouy, Mostafa ; et al.
    In: 2023 IEEE International Conference on Artificial Intelligence, Blockchain, and Internet of Things (AIBThings), 2023-09-16, S. 1-5
    Online Konferenz
    Zugriff:
    Volltext
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  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    A New High-Performance Feature Selection Method for Machine Learning-Based IOT Intrusion Detection
    Natarajan, Buvaneswari ; Bose, S ; et al.
    In: 2023 12th International Conference on Advanced Computing (ICoAC), 2023-08-17, S. 1-8
    Online Konferenz
    Zugriff:
    Volltext
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    A deep learning technique for intrusion detection system using a Recurrent Neural Networks based framework.
    Kasongo, Sydney Mambwe
    In: Computer Communications, Jg. 199 (2023-02-01), S. 113-125
    academicJournal
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Analysis of Intrusion Detection Using Machine Learning Techniques
    Pandeeswari, G. ; Janani ; et al.
    In: 2022 Second International Conference on Advanced Technologies in Intelligent Control, Environment, Computing & Communication Engineering (ICATIECE), 2022-12-16, S. 1-5
    Online Konferenz
    Zugriff:
    Volltext
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    New PCA-based Category Encoder for Efficient Data Processing in IoT Devices
    Farkhari, Hamed ; Viana, Joseanne ; et al.
    In: 2022 IEEE Globecom Workshops (GC Wkshps), 2022-12-04, S. 789-795
    Online Konferenz
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    Volltext
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    A Comparison of Feature Selection and Feature Extraction in Network Intrusion Detection Systems
    Vuong, Tuan-Cuong ; Tran, Hung ; et al.
    In: 2022 Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC), 2022-11-07, S. 1798-1804
    Online Konferenz
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    Volltext
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Feature Map Distillation of Thin Nets for Low-Resolution Object Recognition.
    Huang, Zhenhua ; Yang, Shunzhi ; et al.
    In: IEEE Transactions on Image Processing, Jg. 31 (2022-07-01), S. 1364-1379
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    An end-to-end intrusion detection system with IoT dataset using deep learning with unsupervised feature extraction.
    Kunang, Yesi Novaria ; Nurmaini, Siti ; et al.
    In: International Journal of Information Security, Jg. 23 (2024-06-01), Heft 3, S. 1619-1648
    Online academicJournal
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Proactive ransomware prevention in pervasive IoMT via hybrid machine learning.
    Tariq, Usman ; Tariq, Bilal
    In: Indonesian Journal of Electrical Engineering & Computer Science, Jg. 34 (2024-05-01), Heft 2, S. 970-982
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
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