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    Enhancing Customs Fraud Detection: A Comparative Study of Methods for Performance Measurement and Feature Improvement
    Ganbayev, Asif ; Seyidzade, Etibar
    In: 2023 IEEE 17th International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT), 2023-10-18, S. 1-5
    Online Konferenz
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    Analysing Machine Learning Techniques for Cyberbullying Detection: A Review Study
    Aziz, Samia ; Usman, Muhammad ; et al.
    In: 2022 17th International Conference on Emerging Technologies (ICET), 2022-11-29, S. 247-252
    Online Konferenz
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    Wie komme ich dran?
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    Financial Markets Prediction with Deep Learning
    Wang, Jia ; Sun, Tong ; et al.
    In: 2018 17th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), 2018-12-01, S. 97-104
    Online Konferenz
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    Wie komme ich dran?
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    Android Malware Detection: Feature Update Using Incremental Learning Approach: Further Investigation of UFILA
    Sawadogo, Zakaria ; Dembele, Jean-Marie ; et al.
    In: 2023 25th International Conference on Advanced Communication Technology (ICACT), 2023-02-19, S. 1446-1449
    Online Konferenz
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    Wie komme ich dran?
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    Android Malware Classification: Updating Features Through Incremental Learning Approach(UFILA)
    Sawadogo, Zakaria ; Mendy, Gervais ; et al.
    In: 2022 24th International Conference on Advanced Communication Technology (ICACT), 2022-02-13, S. 544-550
    Online Konferenz
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    Wie komme ich dran?
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    Convolutional Neural Network with Dilated Anchors for Object Detection in Very High Resolution Satellite Images
    Laban, Noureldin ; Abdellatif, Bassam ; et al.
    In: 2019 14th International Conference on Computer Engineering and Systems (ICCES), 2019-12-01, S. 34-39
    Online Konferenz
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    Wie komme ich dran?
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    SwinFVC: A Swin Flow Video Colorization Example-Based Method
    Stival, Leandro ; Da Silva Torres, Ricardo ; et al.
    In: 2023 International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), 2023-12-15, S. 69-75
    Online Konferenz
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    Wie komme ich dran?
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    XTSC-Bench: Quantitative Benchmarking for Explainers on Time Series Classification
    Hollig, Jacqueline ; Thoma, Steffen ; et al.
    In: 2023 International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), 2023-12-15, S. 1126-1131
    Online Konferenz
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    Advancing Media Integrity through AI-Powered Fake News Detection
    K, Sugunedham S. ; M, Kadhirvel ; et al.
    In: 2023 International Conference on System, Computation, Automation and Networking (ICSCAN), 2023-11-17, S. 1-6
    Online Konferenz
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    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Explainable AI supported Evaluation and Comparison on Credit Card Fraud Detection Models
    Kotrachai, Chanisara ; Chanruangrat, Praewsuphang ; et al.
    In: 2023 7th International Conference on Information Technology (InCIT), 2023-11-16, S. 86-91
    Online Konferenz
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    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Efficient Skin Lesion based Classification System for Monkeypox Detection using VGG16 and Ensemble Learning
    Pabbi, Varinder ; Khullar, Vikas ; et al.
    In: 2023 10th International Conference on Computing for Sustainable Global Development (INDIACom), 2023-03-15, S. 24-27
    Online Konferenz
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    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Are Concept Drift Detectors Reliable Alarming Systems? - A Comparative Study
    Poenaru-Olaru, Lorena ; Cruz, Luis ; et al.
    In: 2022 IEEE International Conference on Big Data (Big Data), 2022-12-17, S. 3364-3373
    Online Konferenz
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    Hybrid Classification Method for the Heart Disease Prediction
    Panigrahi, Satya Sourav ; Kaur, Navneet
    In: 2022 4th International Conference on Advances in Computing, Communication Control and Networking (ICAC3N), 2022-12-16, S. 494-499
    Online Konferenz
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Machine Learning Model for Detecting Fake News Content in Indonesian-Language Online Media
    Yanuar Risca Pratiwi, Inggrid ; Ferdita Nugraha, Anggit ; et al.
    In: 2022 International Conference on Informatics, Multimedia, Cyber and Information System (ICIMCIS), 2022-11-16, S. 302-307
    Online Konferenz
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Heart disease prediction using Boosting Algorithms: Performance Analysis and Comparison
    Chellamani, Murale ; Murugesan, Sundarambal ; et al.
    In: 2022 IEEE 2nd Mysore Sub Section International Conference (MysuruCon), 2022-10-16, S. 1-6
    Online Konferenz
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Machine Learning Approaches to Improve North American Precipitation Forecasts
    Sengoz, C. ; Ramanna, S. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 11 (2023), S. 97664-97681
    Online academicJournal
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    A Framework for Robustness Evaluation in AI-Based Malware Detectors
    Lin, Gao-Yu ; Cheng, Shin-Ming ; et al.
    In: 2023 International Conference on Consumer Electronics - Taiwan (ICCE-Taiwan), 2023-07-17, S. 287-288
    Online Konferenz
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    Wie komme ich dran?
  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Data-driven based student programming competition award prediction via machine learning models
    Liu, Yong ; Tian, Kai ; et al.
    In: 2021 16th International Conference on Computer Science & Education (ICCSE), 2021-08-17, S. 463-468
    Online Konferenz
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Comparison of classification algorithms using feature selection
    Juarez-Lopez, Alexander ; Hernandez-Torruco, Jose ; et al.
    In: 2021 Mexican International Conference on Computer Science (ENC), 2021-08-09, S. 1-6
    Online Konferenz
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    Volltext
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Topological Data Analysis to Engineer Features from Audio Signals for Depression Detection
    Tlachac, ML ; Sargent, Adam ; et al.
    In: 2020 19th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), 2020-12-01, S. 302-307
    Online Konferenz
    Zugriff:
    Volltext
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