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  1. Detailansicht für Treffer 1 öffnen
    Blockchain-enabled Federated Learning: A Survey.
    YOUYANG, QU ; UDDIN, MD PALASH ; et al.
    In: ACM Computing Surveys, Jg. 55 (2023-05-01), Heft 4, S. 1-35
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    A Systematic Literature Review on Federated Machine Learning: From a Software Engineering Perspective.
    SIN KIT, LO ; QINGHUA, LU ; et al.
    In: ACM Computing Surveys, Jg. 54 (2022-06-01), Heft 5, S. 1-39
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    Wie komme ich dran?
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    Edge Learning: The Enabling Technology for Distributed Big Data Analytics in the Edge.
    JIE, ZHANG ; ZHIHAO, QU ; et al.
    In: ACM Computing Surveys, Jg. 54 (2022-09-01), Heft 7, S. 1-36
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    Federated Learning for Computationally Constrained Heterogeneous Devices: A Survey.
    PFEIFFER, KILIAN ; RAPP, MARTIN ; et al.
    In: ACM Computing Surveys, Jg. 55 (2023-12-04), S. 1-27
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    Wie komme ich dran?
  5. Detailansicht für Treffer 5 öffnen
    A Critical Review on the Use (and Misuse) of Differential Privacy in Machine Learning.
    BLANCO-JUSTICIA, ALBERTO ; SÁNCHEZ, DAVID ; et al.
    In: ACM Computing Surveys, Jg. 55 (2023-08-01), Heft 8, S. 1-16
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    Wie komme ich dran?
  6. Detailansicht für Treffer 6 öffnen
    From Server-Based to Client-Based Machine Learning: A Comprehensive Survey.
    RENJIE, GU ; CHAOYUE, NIU ; et al.
    In: ACM Computing Surveys, Jg. 54 (2022), Heft 1, S. 1-36
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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