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    Reduction in intake of discretionary foods and drinks among Danish schoolchildren: dietary results from the real-life cluster-randomised controlled trial 'Are You Too Sweet?'
    Bestle, SMS ; Lassen, AD ; et al.
    In: Public health nutrition, Jg. 27 (2024-03-26), Heft 1, S. e111
    Online academicJournal
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    Food profile of Yanomami indigenous children aged 6 to 59 months from the Brazilian Amazon, according to the degree of food processing: a cross-sectional study.
    Moraes, AODS ; Magalhães, EIDS ; et al.
    In: Public health nutrition, Jg. 26 (2023), Heft 1, S. 208-218
    Online academicJournal
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    Obesogenic food consumption among young children: the role of maltreatment.
    Jackson, DB ; Vaughn, MG
    In: Public health nutrition, Jg. 22 (2019-07-01), Heft 10, S. 1840-1849
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    Dietary health perceptions and sources of nutritional knowledge in an urban food environment: a qualitative study from Indonesia.
    Colozza, D
    In: Public health nutrition, Jg. 24 (2021-07-01), Heft 10, S. 2848-2858
    Online academicJournal
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    Handling missing data in an FFQ: multiple imputation and nutrient intake estimates.
    Ichikawa, M ; Hosono, A ; et al.
    In: Public health nutrition, Jg. 22 (2019-06-01), Heft 8, S. 1351-1360
    Online academicJournal
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    Fluctuations in money availability within an income cycle impacts diet quality of remote Indigenous Australians.
    Wycherley, TP ; Pekarsky, BA ; et al.
    In: Public health nutrition, Jg. 20 (2017-06-01), Heft 8, S. 1431-1440
    Online academicJournal
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    Child height gain is associated with consumption of animal-source foods in livestock-owning households in Western Kenya.
    Mosites, E ; Aol, G ; et al.
    In: Public health nutrition, Jg. 20 (2017-02-01), Heft 2, S. 336-345
    Online academicJournal
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    Diet quality among Iranian adolescents needs improvement.
    Azadbakht, L ; Akbari, F ; et al.
    In: Public health nutrition, Jg. 18 (2015-03-01), Heft 4, S. 615-21
    Online academicJournal
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    Optimising the selection of food items for FFQs using Mixed Integer Linear Programming.
    Gerdessen, JC ; Souverein, OW ; et al.
    In: Public health nutrition, Jg. 18 (2015), Heft 1, S. 68-74
    Online academicJournal
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    The nutrient density approach to healthy eating: challenges and opportunities.
    Nicklas, TA ; Drewnowski, A ; et al.
    In: Public health nutrition, Jg. 17 (2014-12-01), Heft 12, S. 2626-36
    Online academicJournal
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    When nutrient profiling can (and cannot) be useful.
    Scarborough, P ; Rayner, M
    In: Public health nutrition, Jg. 17 (2014-12-01), Heft 12, S. 2637-40
    Online academicJournal
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    Development of a tool to measure the number of foods and beverages consumed by children using National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) FFQ data.
    Tanner, KJ ; Watowicz, RP
    In: Public health nutrition, Jg. 21 (2018-06-01), Heft 8, S. 1486-1494
    Online academicJournal
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    Content analysis of television food advertisements aimed at adults and children in South Africa.
    Mchiza, ZJ ; Temple, NJ ; et al.
    In: Public health nutrition, Jg. 16 (2013-12-01), Heft 12, S. 2213-20
    Online academicJournal
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    A comparison of the cost of generic and branded food products in Australian supermarkets.
    Chapman, K ; Innes-Hughes, C ; et al.
    In: Public health nutrition, Jg. 16 (2013-05-01), Heft 5, S. 894-900
    Online academicJournal
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    Improving nutrition in home child care: are food costs a barrier?
    Monsivais, P ; Johnson, DB
    In: Public health nutrition, Jg. 15 (2012-02-01), Heft 2, S. 370-6
    Online academicJournal
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    Development of the Eating Choices Index (ECI): a four-item index to measure healthiness of diet.
    Pot, GK ; Richards, M ; et al.
    In: Public health nutrition, Jg. 17 (2014-12-01), Heft 12, S. 2660-6
    Online academicJournal
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    Food cost and nutritional quality. In reaction to the paper by Katz and colleagues.
    Darmon, N
    In: Public health nutrition, Jg. 16 (2013-03-01), Heft 3, S. 568-9
    Online editorialOpinion
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    Food cost and nutritional quality. Reply to: ‘In reaction to the paper by Katz and colleagues’.
    Katz, DL ; Doughty, K ; et al.
    In: Public health nutrition, Jg. 16 (2013-03-01), Heft 3, S. 569
    Online editorialOpinion
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    Linear programming can help identify practical solutions to improve the nutritional quality of food aid.
    Rambeloson, ZJ ; Darmon, N ; et al.
    In: Public health nutrition, Jg. 11 (2008-04-01), Heft 4, S. 395-404
    Online academicJournal
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    The development of a healthy eating indicator shopping basket tool (HEISB) for use in food access studies-identification of key food items.
    Anderson, A ; Dewar, J ; et al.
    In: Public health nutrition, Jg. 10 (2007-12-01), Heft 12, S. 1440-7
    Online academicJournal
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