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    An FCM based weather type classification method considering photovoltaic output and meteorological characteristics and its application in power interval forecasting.
    Zhu, Honglu ; Sun, Yahui ; et al.
    In: IET Renewable Power Generation (Wiley-Blackwell), Jg. 18 (2024-02-03), Heft 2, S. 238-260
    Online academicJournal
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    Artificial intelligence-based forecasting model for incinerator in sulfur recovery units to predict SO2 emissions.
    Thameem, Muhammed ; Raj, Abhijeet ; et al.
    In: Environmental Research, Jg. 249 (2024-05-15), S. N.PAG
    academicJournal
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    Hybrid prediction method of solar irradiance applied to short-term photovoltaic energy generation.
    Nunes Maciel, Joylan ; Javier Gimenez Ledesma, Jorge ; et al.
    In: Renewable & Sustainable Energy Reviews, Jg. 192 (2024-03-15), S. N.PAG
    academicJournal
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    Forecasting actual evapotranspiration without climate data based on stacked integration of DNN and meta-heuristic models across China from 1958 to 2021.
    Elbeltagi, Ahmed ; Srivastava, Aman ; et al.
    In: Journal of Environmental Management, Jg. 345 (2023-11-01), S. N.PAG
    academicJournal
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    Multi‐Factor Coral Disease Risk: A new product for early warning and management.
    Caldwell, Jamie M. ; Liu, Gang ; et al.
    In: Ecological Applications, Jg. 34 (2024-06-01), Heft 4, S. 1-20
    Online academicJournal
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    Evaluating deep learning and machine learning algorithms for forecasting daily pan evaporation during COVID-19 pandemic.
    Latif, Sarmad Dashti
    In: Environment, Development & Sustainability, Jg. 26 (2024-05-01), Heft 5, S. 11729-11742
    Online academicJournal
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    Forecasting United Kingdom's energy consumption using machine learning and hybrid approaches.
    Bala, Dahiru A ; Shuaibu, Mohammed
    In: Energy & Environment, Jg. 35 (2024-05-01), Heft 3, S. 1493-1531
    academicJournal
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    Calibrated forecasts of quasi‐periodic climate processes with deep echo state networks and penalized quantile regression.
    Bonas, Matthew ; Wikle, Christopher K. ; et al.
    In: Environmetrics, Jg. 35 (2024-02-01), Heft 1, S. 1-16
    Online academicJournal
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    Robust Regression in Environmental Modeling Based on Bayesian Additive Regression Trees.
    Cao, Taoyun ; Lu, Limin ; et al.
    In: Environmental Modeling & Assessment, Jg. 29 (2024-02-01), Heft 1, S. 31-43
    Online academicJournal
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    A Novel Prediction‐Integration Forecasting System for Short Wind Speed Based on Combined Data Preprocessing Technique and Weight Determination Strategy.
    Wang, Xuhui ; An, Yining ; et al.
    In: Energy Technology, Jg. 12 (2024-02-01), Heft 2, S. 1-22
    Online academicJournal
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    A Machine Learning Augmented Data Assimilation Method for High‐Resolution Observations.
    Howard, Lucas J. ; Subramanian, Aneesh ; et al.
    In: Journal of Advances in Modeling Earth Systems, Jg. 16 (2024), Heft 1, S. 1-16
    Online academicJournal
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    evalPM: a framework for evaluating machine learning models for particulate matter prediction.
    Woltmann, Lucas ; Deepe, Jonas ; et al.
    In: Environmental Monitoring & Assessment, Jg. 195 (2023-12-01), Heft 12, S. 1-23
    Online academicJournal
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    Exploration of the mechanism and prediction of jet pump feature structure optimization for the enhanced pumping performance.
    Sun, Wanting ; Li, Min ; et al.
    In: Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part A: Journal of Power & Energy (Sage Publications, Ltd.), Jg. 237 (2023-12-01), Heft 8, S. 1775-1789
    academicJournal
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    Systematic Bias Correction in Ocean Mesoscale Forecasting Using Machine Learning.
    Liu, Guangpeng ; Bracco, Annalisa ; et al.
    In: Journal of Advances in Modeling Earth Systems, Jg. 15 (2023-11-01), Heft 11, S. 1-16
    Online academicJournal
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    Is deeper always better? Evaluating deep learning models for yield forecasting with small data.
    Sabo, Filip ; Meroni, Michele ; et al.
    In: Environmental Monitoring & Assessment, Jg. 195 (2023-10-01), Heft 10, S. 1-11
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    QSAR-QSIIR-based prediction of bioconcentration factor using machine learning and preliminary application.
    Xu, Jia-Yun ; Wang, Kun ; et al.
    In: Environment International, Jg. 177 (2023-07-01), S. N.PAG
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    The effectiveness of machine learning‐based multi‐model ensemble predictions of CMIP6 in Western Ghats of India.
    Shetty, Swathi ; Umesh, Pruthviraj ; et al.
    In: International Journal of Climatology, Jg. 43 (2023-09-01), Heft 11, S. 5029-5054
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    Static voltage stability margin prediction considering new energy uncertainty based on graph attention networks and long short‐term memory networks.
    Liu, Tong ; Gu, Xueping ; et al.
    In: IET Renewable Power Generation (Wiley-Blackwell), Jg. 17 (2023-07-01), Heft 9, S. 2290-2301
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    Improving PV power plant forecast accuracy: A hybrid deep learning approach compared across short, medium, and long-term horizons.
    Sadeghi, Delnia ; Golshanfard, Aminabbas ; et al.
    In: Renewable Energy Focus, Jg. 45 (2023-06-01), S. 242-258
    academicJournal
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    Prediction of ammonia absorption in ionic liquids based on extreme learning machine modelling and a novel molecular descriptor SEP.
    Kang, Xuejing ; Lv, Zuopeng ; et al.
    In: Environmental Research, Jg. 189 (2020-10-01), S. N.PAG
    academicJournal
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