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    Enhanced Machine-Learning Techniques for Medium-Term and Short-Term Electric-Load Forecasting in Smart Grids.
    Khan, Sajawal ur Rehman ; Hayder, Israa Adil ; et al.
    In: Energies (19961073), Jg. 16 (2023), Heft 1, S. 276-291
    Online academicJournal
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    Life Prediction under Charging Process of Lithium-Ion Batteries Based on AutoML.
    Luo, Chenqiang ; Zhang, Zhendong ; et al.
    In: Energies (19961073), Jg. 15 (2022-07-01), Heft 13, S. 4594-4608
    Online academicJournal
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    Completed Review of Various Solar Power Forecasting Techniques Considering Different Viewpoints.
    Wu, Yuan-Kang ; Huang, Cheng-Liang ; et al.
    In: Energies (19961073), Jg. 15 (2022-05-01), Heft 9, S. N.PAG- (22S.)
    Online academicJournal
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  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    Forecasting of Short-Term Load Using the MFF-SAM-GCN Model.
    Zou, Yongqi ; Feng, Wenjiang ; et al.
    In: Energies (19961073), Jg. 15 (2022-05-01), Heft 9, S. N.PAG- (16S.)
    Online academicJournal
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    AE-LSTM Based Deep Learning Model for Degradation Rate Influenced Energy Estimation of a PV System.
    Aslam, Muhammad ; Lee, Jae-Myeong ; et al.
    In: Energies (19961073), Jg. 13 (2020-09-01), Heft 17, S. 4373-4373
    Online academicJournal
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    Predicting the Surveillance Data in a Low-Permeability Carbonate Reservoir with the Machine-Learning Tree Boosting Method and the Time-Segmented Feature Extraction.
    Wang, Cong ; Zhao, Lisha ; et al.
    In: Energies (19961073), Jg. 13 (2020-12-01), Heft 23, S. 6307-6307
    Online academicJournal
    Zugriff:
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