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    A comparison of RNA-Seq data preprocessing pipelines for transcriptomic predictions across independent studies.
    Van, Richard ; Alvarez, Daniel ; et al.
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 25 (2024-05-08), Heft 1, S. 1-22
    Online academicJournal
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    Hierarchical classification-based pan-cancer methylation analysis to classify primary cancer.
    Yang, Youpeng ; Zeng, Qiuhong ; et al.
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 24 (2023-12-08), Heft 1, S. 1-14
    Online academicJournal
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    Predictive modeling of gene expression regulation.
    Regondi, Chiara ; Fratelli, Maddalena ; et al.
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 22 (2021-11-27), Heft 1, S. 1-21
    Online academicJournal
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    Predicting chemosensitivity using drug perturbed gene dynamics.
    Mannheimer, Joshua D. ; Prasad, Ashok ; et al.
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 22 (2021-01-07), Heft 1, S. 1-18
    Online academicJournal
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    A machine learning-based gene signature of response to the novel alkylating agent LP-184 distinguishes its potential tumor indications.
    Kathad, Umesh ; Kulkarni, Aditya ; et al.
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 22 (2021-03-02), Heft 1, S. 1-23
    Online academicJournal
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    Top scoring pairs for feature selection in machine learning and applications to cancer outcome prediction.
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 12 (2011-01-08), Heft Suppl 7, S. 375-388
    Online academicJournal
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    Analyzing gene expression data for pediatric and adult cancer diagnosis using logic learning machine and standard supervised methods.
    Verda, Damiano ; Parodi, Stefano ; et al.
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 20 (2019-11-22), S. N.PAG
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    Multiple-kernel learning for genomic data mining and prediction.
    Wilson, Christopher M. ; Li, Kaiqiao ; et al.
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 20 (2019-08-15), Heft 1, S. N.PAG
    Online academicJournal
    Zugriff:
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