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1.985 Treffer

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    Sex-limited experimental evolution drives transcriptomic divergence in a hermaphrodite.
    Cīrulis, A ; Nordén, AK ; et al.
    In: Genome biology and evolution, Jg. 16 (2024-01-05), Heft 1
    Online academicJournal
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    Whole blood transcriptome analysis for age- and gender-specific gene expression profiling in Japanese individuals.
    Aoki, YI ; Taguchi, K ; et al.
    In: Journal of biochemistry, Jg. 175 (2024-05-31), Heft 6, S. 611-627
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Pan-transcriptomic analysis reveals alternative splicing control of cold tolerance in rice.
    Zhong, Y ; Luo, Y ; et al.
    In: The Plant cell, Jg. 36 (2024-05-29), Heft 6, S. 2117-2139
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    Identification of FOXO1 as a geroprotector in human synovium through single-nucleus transcriptomic profiling.
    Liu, F ; Lu, Y ; et al.
    In: Protein & cell, Jg. 15 (2024-05-28), Heft 6, S. 441-459
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
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    LogicGep: Boolean networks inference using symbolic regression from time-series transcriptomic profiling data.
    Zhang, D ; Gao, S ; et al.
    In: Briefings in bioinformatics, Jg. 25 (2024-05-23), Heft 4
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Multi-modal domain adaptation for revealing spatial functional landscape from spatially resolved transcriptomics.
    Wang, L ; Hu, Y ; et al.
    In: Briefings in bioinformatics, Jg. 25 (2024-05-23), Heft 4
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  7. Detailansicht für Treffer 7 öffnen
    A multi-view graph contrastive learning framework for deciphering spatially resolved transcriptomics data.
    Zhang, L ; Liang, S ; et al.
    In: Briefings in bioinformatics, Jg. 25 (2024-05-23), Heft 4
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    Transcriptome Analysis of Rice Root Tips Reveals Auxin, Gibberellin and Ethylene Signaling Underlying Nutritropism.
    Yamazaki, K ; Ohmori, Y ; et al.
    In: Plant & cell physiology, Jg. 65 (2024-05-14), Heft 4, S. 671-679
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    Best practices for the execution, analysis, and data storage of plant single-cell/nucleus transcriptomics.
    Grones, C ; Eekhout, T ; et al.
    In: The Plant cell, Jg. 36 (2024-03-29), Heft 4, S. 812-828
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    scBOL: a universal cell type identification framework for single-cell and spatial transcriptomics data.
    Zhai, Y ; Chen, L ; et al.
    In: Briefings in bioinformatics, Jg. 25 (2024-03-27), Heft 3
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    SpatialcoGCN: deconvolution and spatial information-aware simulation of spatial transcriptomics data via deep graph co-embedding.
    Yin, W ; Wan, Y ; et al.
    In: Briefings in bioinformatics, Jg. 25 (2024-03-27), Heft 3
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Attention-guided variational graph autoencoders reveal heterogeneity in spatial transcriptomics.
    Lei, L ; Han, K ; et al.
    In: Briefings in bioinformatics, Jg. 25 (2024-03-27), Heft 3
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Dividing out quantification uncertainty allows efficient assessment of differential transcript expression with edgeR.
    Baldoni, PL ; Chen, Y ; et al.
    In: Nucleic acids research, Jg. 52 (2024-02-09), Heft 3, S. e13
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Differential expression profile of growth hormone/chorionic somatomammotropin genes in placenta of small- and large-for-gestational-age newborns.
    Männik, J ; Vaas, P ; et al.
    In: The Journal of clinical endocrinology and metabolism, Jg. 95 (2010-05-01), Heft 5, S. 2433-42
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Innovative super-resolution in spatial transcriptomics: a transformer model exploiting histology images and spatial gene expression.
    Zhao, C ; Xu, Z ; et al.
    In: Briefings in bioinformatics, Jg. 25 (2024-01-22), Heft 2
    academicJournal
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    BiGATAE: a bipartite graph attention auto-encoder enhancing spatial domain identification from single-slice to multi-slices.
    Tao, Y ; Sun, X ; et al.
    In: Briefings in bioinformatics, Jg. 25 (2024-01-22), Heft 2
    academicJournal
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Continually adapting pre-trained language model to universal annotation of single-cell RNA-seq data.
    Wan, H ; Yuan, M ; et al.
    In: Briefings in bioinformatics, Jg. 25 (2024-01-22), Heft 2
    academicJournal
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Spatially contrastive variational autoencoder for deciphering tissue heterogeneity from spatially resolved transcriptomics.
    Hu, Y ; Xiao, K ; et al.
    In: Briefings in bioinformatics, Jg. 25 (2024-01-22), Heft 2
    academicJournal
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    standR: spatial transcriptomic analysis for GeoMx DSP data.
    Liu, N ; Bhuva, DD ; et al.
    In: Nucleic acids research, Jg. 52 (2024-01-11), Heft 1, S. e2
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Expression Atlas update: insights from sequencing data at both bulk and single cell level.
    George, N ; Fexova, S ; et al.
    In: Nucleic acids research, Jg. 52 (2024-01-05), Heft D1, S. D107-D114
    Online academicJournal
    Zugriff:
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