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    QPROT: Statistical method for testing differential expression using protein-level intensity data in label-free quantitative proteomics.
    Choi, H ; Kim, S ; et al.
    In: Journal of proteomics, Jg. 129 (2015-11-03), S. 121-126
    academicJournal
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    Comparison of reversible-jump Markov-chain-Monte-Carlo learning approach with other methods for missing enzyme identification.
    Geng, B ; Zhou, X ; et al.
    In: Journal of biomedical informatics, Jg. 41 (2008-04-01), Heft 2, S. 272-81
    Online academicJournal
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    Meta-analysis for ranked discovery datasets: theoretical framework and empirical demonstration for microarrays.
    Zintzaras, E ; Ioannidis, JP
    In: Computational biology and chemistry, Jg. 32 (2008-02-01), Heft 1, S. 38-46
    academicJournal
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    Constructing the gene regulation-level representation of microarray data for cancer classification.
    Wong, HS ; Wang, HQ
    In: Journal of biomedical informatics, Jg. 41 (2008-02-01), Heft 1, S. 95-105
    Online academicJournal
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    CLEAR-test: combining inference for differential expression and variability in microarray data analysis.
    Valls, J ; Grau, M ; et al.
    In: Journal of biomedical informatics, Jg. 41 (2008-02-01), Heft 1, S. 33-45
    Online academicJournal
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    Assignment of congested NMR spectra: carbonyl backbone enrichment via the Entner-Doudoroff pathway.
    Goldbourt, A ; Day, LA ; et al.
    In: Journal of magnetic resonance (San Diego, Calif. : 1997), Jg. 189 (2007-12-01), Heft 2, S. 157-65
    academicJournal
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    Removal of t(1) noise from metabolomic 2D (1)H-(13)C HSQC NMR spectra by Correlated Trace Denoising.
    Poulding, S ; Charlton, AJ ; et al.
    In: Journal of magnetic resonance (San Diego, Calif. : 1997), Jg. 189 (2007-12-01), Heft 2, S. 190-9
    academicJournal
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    Precedence Temporal Networks to represent temporal relationships in gene expression data.
    Sacchi, L ; Larizza, C ; et al.
    In: Journal of biomedical informatics, Jg. 40 (2007-12-01), Heft 6, S. 761-74
    Online academicJournal
    Zugriff:
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    Gene expression profile class prediction using linear Bayesian classifiers.
    Asyali, MH
    In: Computers in biology and medicine, Jg. 37 (2007-12-01), Heft 12, S. 1690-9
    academicJournal
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    Improving cluster visualization in self-organizing maps: application in gene expression data analysis.
    Fernandez, EA ; Balzarini, M
    In: Computers in biology and medicine, Jg. 37 (2007-12-01), Heft 12, S. 1677-89
    academicJournal
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    Integration of statistical inference methods and a novel control measure to improve sensitivity and specificity of data analysis in expression profiling studies.
    Zang, S ; Guo, R ; et al.
    In: Journal of biomedical informatics, Jg. 40 (2007-10-01), Heft 5, S. 552-60
    Online academicJournal
    Zugriff:
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    Consensus analysis of multiple classifiers using non-repetitive variables: diagnostic application to microarray gene expression data.
    Su, Z ; Hong, H ; et al.
    In: Computational biology and chemistry, Jg. 31 (2007-02-01), Heft 1, S. 48-56
    academicJournal
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    A novel method for generation of signature networks as biomarkers from complex high throughput data.
    Nikolsky, Y ; Ekins, S ; et al.
    In: Toxicology letters, Jg. 158 (2005-07-28), Heft 1, S. 20-9
    academicJournal
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    Gene set analysis and reduction for a continuous phenotype: Identifying markers of birth weight variation based on embryonic stem cells and immunologic signatures.
    Vatanpour, S ; Pyne, S ; et al.
    In: Computers in biology and medicine, Jg. 113 (2019-10-01), S. 103389
    academicJournal
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    A probabilistic framework for microarray data analysis: fundamental probability models and statistical inference.
    Ogunnaike, BA ; Gelmi, CA ; et al.
    In: Journal of theoretical biology, Jg. 264 (2010-05-21), Heft 2, S. 211-22
    academicJournal
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