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    Gene expression profiling reveals that the regulation of estrogen-responsive element-independent genes by 17 beta-estradiol-estrogen receptor beta is uncoupled from the induction of phenotypic changes in cell models.
    Li, X ; Nott, SL ; et al.
    In: Journal of molecular endocrinology, Jg. 40 (2008-05-01), Heft 5, S. 211-29
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    DynamicME: dynamic simulation and refinement of integrated models of metabolism and protein expression.
    Yang, L ; Ebrahim, A ; et al.
    In: BMC systems biology, Jg. 13 (2019-01-09), Heft 1, S. 2
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    Cellular network modeling and single cell gene expression analysis reveals novel hepatic stellate cell phenotypes controlling liver regeneration dynamics.
    Cook, D ; Achanta, S ; et al.
    In: BMC systems biology, Jg. 12 (2018-10-03), Heft 1, S. 86
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    Transcriptomic and Metabolic Network Analysis of Metabolic Reprogramming and IGF-1 Modulation in SCA3 Transgenic Mice.
    Lin, YT ; Lin, YS ; et al.
    In: International journal of molecular sciences, Jg. 22 (2021-07-26), Heft 15
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    Identification of differentially expressed genes-related prognostic risk model for survival prediction in breast carcinoma patients.
    Li, J ; Huang, G ; et al.
    In: Aging, Jg. 13 (2021-06-26), Heft 12, S. 16577-16599
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    Establishment and Analysis of a Combined Diagnostic Model of Polycystic Ovary Syndrome with Random Forest and Artificial Neural Network.
    Xie, NN ; Wang, FF ; et al.
    In: BioMed research international, Jg. 2020 (2020-08-20), S. 2613091
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    Prognostic and therapeutic significance of a novel ferroptosis related signature in colorectal cancer patients.
    Du, S ; Zeng, F ; et al.
    In: Bioengineered, Jg. 13 (2022-02-01), Heft 2, S. 2498-2512
    Online academicJournal
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    Cell Type-Specific In Vitro Gene Expression Profiling of Stem Cell-Derived Neural Models.
    Gregory, JA ; Hoelzli, E ; et al.
    In: Cells, Jg. 9 (2020-06-05), Heft 6
    Online academicJournal
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    Identification of the Molecular Mechanisms of Peimine in the Treatment of Cough Using Computational Target Fishing.
    Zhang, L ; Cui, M ; et al.
    In: Molecules (Basel, Switzerland), Jg. 25 (2020-03-02), Heft 5
    Online academicJournal
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    Single-cell biology: beyond the sum of its parts.
    Schier, AF
    In: Nature methods, Jg. 17 (2020), Heft 1, S. 17-20
    academicJournal
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    Identification of genetic markers for cortical areas using a Random Forest classification routine and the Allen Mouse Brain Atlas.
    Weed, N ; Bakken, T ; et al.
    In: PloS one, Jg. 14 (2019-09-04), Heft 9, S. e0212898
    Online academicJournal
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    Pathway-based network modeling finds hidden genes in shRNA screen for regulators of acute lymphoblastic leukemia.
    Wilson, JL ; Dalin, S ; et al.
    In: Integrative biology : quantitative biosciences from nano to macro, Jg. 8 (2016-07-11), Heft 7, S. 761-74
    academicJournal
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    Metabolic modeling predicts metabolite changes in Mycobacterium tuberculosis.
    Garay, CD ; Dreyfuss, JM ; et al.
    In: BMC systems biology, Jg. 9 (2015-09-16), S. 57
    Online academicJournal
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    Making life difficult for Clostridium difficile: augmenting the pathogen's metabolic model with transcriptomic and codon usage data for better therapeutic target characterization.
    Kashaf, SS ; Angione, C ; et al.
    In: BMC systems biology, Jg. 11 (2017-02-16), Heft 1, S. 25
    Online academicJournal
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    Properties of sparse penalties on inferring gene regulatory networks from time-course gene expression data.
    Liu, LZ ; Wu, FX ; et al.
    In: IET systems biology, Jg. 9 (2015-02-01), Heft 1, S. 16-24
    Online academicJournal
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    Transcriptome-wide analysis of differential gene expression in response to light:dark cycles in a model cnidarian.
    Leach, WB ; Macrander, J ; et al.
    In: Comparative biochemistry and physiology. Part D, Genomics & proteomics, Jg. 26 (2018-06-01), S. 40-49
    academicJournal
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    Predicting multi-level drug response with gene expression profile in multiple myeloma using hierarchical ordinal regression.
    Zhang, X ; Li, B ; et al.
    In: BMC cancer, Jg. 18 (2018-05-10), Heft 1, S. 551
    Online academicJournal
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    Transcriptome analysis of embryonic domains in Norway spruce reveals potential regulators of suspensor cell death.
    Reza, SH ; Delhomme, N ; et al.
    In: PloS one, Jg. 13 (2018-03-02), Heft 3, S. e0192945
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    Modeling for influenza vaccines and adjuvants profile for safety prediction system using gene expression profiling and statistical tools.
    Sasaki, E ; Momose, H ; et al.
    In: PloS one, Jg. 13 (2018-02-06), Heft 2, S. e0191896
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    Efficient inference for sparse latent variable models of transcriptional regulation.
    Dai, Z ; Iqbal, M ; et al.
    In: Bioinformatics (Oxford, England), Jg. 33 (2017-12-01), Heft 23, S. 3776-3783
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