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    Evaluation of penalized and machine learning methods for asthma disease prediction in the Korean Genome and Epidemiology Study (KoGES).
    Choi, Yongjun ; Cha, Junho ; et al.
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 25 (2024-02-02), Heft 1, S. 1-27
    Online academicJournal
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    GeneRIF indexing: sentence selection based on machine learning.
    Jimeno-Yepes, Antonio J. ; Caitlin Sticco, J. ; et al.
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 14 (2013-07-01), Heft 1, S. 1-10
    Online academicJournal
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    iMEGES: integrated mental-disorder GEnome score by deep neural network for prioritizing the susceptibility genes for mental disorders in personal genomes.
    Khan, Atlas ; Liu, Qian ; et al.
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 19 (2018-12-28), Heft 17, S. 95-107
    Online academicJournal
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    Robust differential expression analysis by learning discriminant boundary in multidimensional space of statistical attributes.
    Bei, Yuanzhe ; Hong, Pengyu
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 17 (2016-12-19), S. 1-19
    Online academicJournal
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    A statistical approach to detection of copy number variations in PCR-enriched targeted sequencing data.
    Demidov, German ; Simakova, Tamara ; et al.
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 17 (2016-10-22), S. 1-12
    Online academicJournal
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    Using machine learning to detect the differential usage of novel gene isoforms.
    Zhang, Xiaopu ; Hassan, Musa A. ; et al.
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 23 (2022-01-18), Heft 1, S. 1-16
    Online academicJournal
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    EvalDNA: a machine learning-based tool for the comprehensive evaluation of mammalian genome assembly quality.
    MacDonald, Madolyn L. ; Lee, Kelvin H.
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 22 (2021-11-27), Heft 1, S. 1-26
    Online academicJournal
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    A machine learning pipeline for quantitative phenotype prediction from genotype data.
    Guzzetta, Giorgio ; Jurman, Giuseppe ; et al.
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 11 (2010-01-09), S. 1-9
    Online academicJournal
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    A random forest approach to the detection of epistatic interactions in case-control studies.
    Jiang, Rui ; Tang, Wanwan ; et al.
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 10 (2009-01-02), S. 1-12
    Online academicJournal
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    Evaluating metagenomics tools for genome binning with real metagenomic datasets and CAMI datasets.
    Yue, Yi ; Huang, Hao ; et al.
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 21 (2020-07-28), Heft 1, S. 1-15
    Online academicJournal
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    CERENKOV2: improved detection of functional noncoding SNPs using data-space geometric features.
    Yao, Yao ; Liu, Zheng ; et al.
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 20 (2019-02-06), Heft 1, S. 1-13
    Online academicJournal
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    A machine learning approach for viral genome classification.
    Remita, Mohamed Amine ; Halioui, Ahmed ; et al.
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 18 (2017-04-11), S. 1-11
    Online academicJournal
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    Heterozygous genome assembly via binary classification of homologous sequence.
    Bodily, Paul M. ; Stanley Fujimoto, M. ; et al.
    In: BMC Bioinformatics, 2015-04-23, S. 1-10
    Online academicJournal
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    A comprehensive study of small non-frameshift insertions/deletions in proteins and prediction of their phenotypic effects by a machine learning method (KD4i).
    Bermejo-Das-Neves, Carlos ; Nguyen, Hoan-Ngoc ; et al.
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 15 (2014-05-01), Heft 1, S. 1-36
    Online academicJournal
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    Predicting gene function using hierarchical multi-label decision tree ensembles.
    Schietgat, Leander ; Vens, Celine ; et al.
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 11 (2010), S. 1-14
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    Machine learning methods for metabolic pathway prediction.
    Dale, Joseph M ; Popescu, Liviu ; et al.
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 11 (2010), S. 1-14
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    MLIP: using multiple processors to compute the posterior probability of linkage.
    Govil, Manika ; Segre, Alberto M. ; et al.
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 9 (2008-01-07), S. 1-12
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    GAPscreener: An automatic tool for screening human genetic association literature in PubMed using the support vector machine technique.
    Yu, Wei ; Clyne, Melinda ; et al.
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 9 (2008), S. 1-9
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    What can we learn from noncoding regions of similarity between genomes?
    Down, Thomas A. ; Hubbard, Tim J. P.
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 5 (2004), S. 1-7
    Online academicJournal
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    Keeping up with the genomes: efficient learning of our increasing knowledge of the tree of life.
    Zhao, Zhengqiao ; Cristian, Alexandru ; et al.
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 21 (2020-09-21), Heft 1, S. N.PAG
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