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    The specious art of single-cell genomics.
    Chari, T ; Pachter, L
    In: PLoS computational biology, Jg. 19 (2023-08-17), Heft 8, S. e1011288
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    Novel feature selection method via kernel tensor decomposition for improved multi-omics data analysis.
    Taguchi, YH ; Turki, T
    In: BMC medical genomics, Jg. 15 (2022-02-24), Heft 1, S. 37
    Online academicJournal
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    Multi-Omics Data Analysis Uncovers Molecular Networks and Gene Regulators for Metabolic Biomarkers.
    Jung, SY
    In: Biomolecules, Jg. 11 (2021-03-10), Heft 3
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    Uniform genomic data analysis in the NCI Genomic Data Commons.
    Zhang, Z ; Hernandez, K ; et al.
    In: Nature communications, Jg. 12 (2021-02-22), Heft 1, S. 1226
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    A general framework for integrative analysis of incomplete multiomics data.
    Lin, DY ; Zeng, D ; et al.
    In: Genetic epidemiology, Jg. 44 (2020-10-01), Heft 7, S. 646-664
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    Accurate and efficient estimation of small P-values with the cross-entropy method: applications in genomic data analysis.
    Shi, Y ; Wang, M ; et al.
    In: Bioinformatics (Oxford, England), Jg. 35 (2019-07-15), Heft 14, S. 2441-2448
    Online academicJournal
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    Integration of heterogeneous functional genomics data in gerontology research to find genes and pathway underlying aging across species.
    Bubier, JA ; Sutphin, GL ; et al.
    In: PloS one, Jg. 14 (2019-04-12), Heft 4, S. e0214523
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    'Multi-omic' data analysis using O-miner.
    Sangaralingam, A ; Dayem Ullah, AZ ; et al.
    In: Briefings in bioinformatics, Jg. 20 (2019-01-18), Heft 1, S. 130-143
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    Computational prediction of inter-species relationships through omics data analysis and machine learning.
    Leite, DMC ; Brochet, X ; et al.
    In: BMC bioinformatics, Jg. 19 (2018-11-20), Heft Suppl 14, S. 420
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    Data integration by multi-tuning parameter elastic net regression.
    Liu, J ; Liang, G ; et al.
    In: BMC bioinformatics, Jg. 19 (2018-10-10), Heft 1, S. 369
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    Model-free feature screening for categorical outcomes: Nonlinear effect detection and false discovery rate control.
    Zhang, Q ; Du, Y
    In: PloS one, Jg. 14 (2019-05-31), Heft 5, S. e0217463
    Online academicJournal
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    Metabolic and signalling network maps integration: application to cross-talk studies and omics data analysis in cancer.
    Sompairac, N ; Modamio, J ; et al.
    In: BMC bioinformatics, Jg. 20 (2019-04-18), Heft Suppl 4, S. 140
    Online academicJournal
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