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    Groundwater suitability assessment for irrigation and drinking purposes by integrating spatial analysis, machine learning, water quality index, and health risk model.
    Yan, Y ; Zhang, Y ; et al.
    In: Environmental science and pollution research international, Jg. 31 (2024-06-01), Heft 27, S. 39155-39176
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    Impact of long-term mining activity on groundwater dynamics in a mining district in Xinjiang coal Mine Base, Northwest China: insight from geochemical fingerprint and machine learning.
    Luo, A ; Dong, S ; et al.
    In: Environmental science and pollution research international, Jg. 31 (2024-05-01), Heft 22, S. 32136-32151
    Online academicJournal
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    Quantifying the scale of erosion along major coastal aquifers of Pakistan using geospatial and machine learning approaches.
    Aeman, H ; Shu, H ; et al.
    In: Environmental science and pollution research international, Jg. 31 (2024-05-01), Heft 22, S. 32746-32765
    Online academicJournal
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  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    GIS-based groundwater potential mapping using boosted regression tree, classification and regression tree, and random forest machine learning models in Iran.
    Naghibi, SA ; Pourghasemi, HR ; et al.
    In: Environmental monitoring and assessment, Jg. 188 (2016), Heft 1, S. 44
    Online academicJournal
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