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3.553 Treffer

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    ReeGAN: MRI image edge-preserving synthesis based on GANs trained with misaligned data.
    Lu, X ; Liang, X ; et al.
    In: Medical & biological engineering & computing, Jg. 62 (2024-06-01), Heft 6, S. 1851-1868
    Online academicJournal
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    Robust thalamic nuclei segmentation from T1-weighted MRI using polynomial intensity transformation.
    Vidal, JP ; Danet, L ; et al.
    In: Brain structure & function, Jg. 229 (2024-06-01), Heft 5, S. 1087-1101
    Online academicJournal
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    MRI atlas of the pituitary gland in young female adults.
    Zennadi, MM ; Ptito, M ; et al.
    In: Brain structure & function, Jg. 229 (2024-05-01), Heft 4, S. 1001-1010
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    [Brain magnetic resonance image registration based on parallel lightweight convolution and multi-scale fusion].
    Shen, Y ; Yan, Y ; et al.
    In: Sheng wu yi xue gong cheng xue za zhi = Journal of biomedical engineering = Shengwu yixue gongchengxue zazhi, Jg. 41 (2024-04-25), Heft 2, S. 213-219
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    DeepN4: Learning N4ITK Bias Field Correction for T1-weighted Images.
    Kanakaraj, P ; Yao, T ; et al.
    In: Neuroinformatics, Jg. 22 (2024-04-01), Heft 2, S. 193-205
    Online academicJournal
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  6. Detailansicht für Treffer 6 öffnen
    Knowledge-driven deep learning for fast MR imaging: Undersampled MR image reconstruction from supervised to un-supervised learning.
    Wang, S ; Wu, R ; et al.
    In: Magnetic resonance in medicine, Jg. 92 (2024-08-01), Heft 2, S. 496-518
    Online academicJournal
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    Quasi-steady-state (QUASS) reconstruction enhances T <subscript>1</subscript> normalization in apparent exchange-dependent relaxation (AREX) analysis: A reevaluation of T <subscript>1</subscript> correction in quantitative CEST MRI of rodent brain tumor models.
    Sun, PZ
    In: Magnetic resonance in medicine, Jg. 92 (2024-07-01), Heft 1, S. 236-245
    Online academicJournal
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  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    Continuous evaluation of denoising strategies in resting-state fMRI connectivity using fMRIPrep and Nilearn.
    Wang, HT ; Meisler, SL ; et al.
    In: PLoS computational biology, Jg. 20 (2024-03-18), Heft 3, S. e1011942
    Online academicJournal
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  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    Utility of 1.5 Tesla MRI Scanner in the Management of Small Sample Sizes Driven from 3D Breast Cell Culture.
    Guz, W ; Podgórski, R ; et al.
    In: International journal of molecular sciences, Jg. 25 (2024-03-05), Heft 5
    Online academicJournal
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  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Segmenting hypothalamic subunits in human newborn magnetic resonance imaging data.
    Rasmussen, JM ; Wang, Y ; et al.
    In: Human brain mapping, Jg. 45 (2024-02-01), Heft 2, S. e26582
    Online academicJournal
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  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    A systematic review of (semi-)automatic quality control of T1-weighted MRI scans.
    Hendriks, J ; Mutsaerts, HJ ; et al.
    In: Neuroradiology, Jg. 66 (2024), Heft 1, S. 31-42
    Online academicJournal
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    ReconFormer: Accelerated MRI Reconstruction Using Recurrent Transformer.
    Guo, P ; Mei, Y ; et al.
    In: IEEE transactions on medical imaging, Jg. 43 (2024), Heft 1, S. 582-593
    Online academicJournal
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  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    A multi-view assisted registration network for MRI registration pre- and post-therapy.
    Liu, Y ; Li, X ; et al.
    In: Medical & biological engineering & computing, Jg. 61 (2023-12-01), Heft 12, S. 3181-3191
    Online academicJournal
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Denoising task-related fMRI: Balancing noise reduction against signal loss.
    Hoeppli, ME ; Garenfeld, MA ; et al.
    In: Human brain mapping, Jg. 44 (2023-12-01), Heft 17, S. 5523-5546
    Online academicJournal
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Toward MR protocol-agnostic, unbiased brain age predicted from clinical-grade MRIs.
    Valdes-Hernandez, PA ; Laffitte Nodarse, C ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 13 (2023-11-10), Heft 1, S. 19570
    Online academicJournal
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Fully Automated Segmentation of Human Eyeball Using Three-Dimensional U-Net in T2 Magnetic Resonance Imaging.
    Yang, JJ ; Kim, KH ; et al.
    In: Translational vision science & technology, Jg. 12 (2023-11-01), Heft 11, S. 22
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Data-driven electrical conductivity brain imaging using 3 T MRI.
    Jung, KJ ; Mandija, S ; et al.
    In: Human brain mapping, Jg. 44 (2023-10-15), Heft 15, S. 4986-5001
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    An effective and robust lattice Boltzmann model guided by atlas for hippocampal subregions segmentation.
    Liu, Y ; Wang, M ; et al.
    In: Medical physics, Jg. 51 (2024-06-01), Heft 6, S. 4105-4120
    Online academicJournal
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    CycleSeg: Simultaneous synthetic CT generation and unsupervised segmentation for MR-only radiotherapy treatment planning of prostate cancer.
    Luu, HM ; Yoo, GS ; et al.
    In: Medical physics, Jg. 51 (2024-06-01), Heft 6, S. 4365-4379
    Online academicJournal
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    Assessing the Accuracy and Reproducibility of PARIETAL: A Deep Learning Brain Extraction Algorithm.
    Valverde, S ; Coll, L ; et al.
    In: Journal of magnetic resonance imaging : JMRI, Jg. 59 (2024-06-01), Heft 6, S. 1991-2000
    Online academicJournal
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