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    Spatial resolution, noise properties, and detectability index of a deep learning reconstruction algorithm for dual‐energy CT of the abdomen.
    Thor, Daniel ; Titternes, Rebecca ; et al.
    In: Medical Physics, Jg. 50 (2023-05-01), Heft 5, S. 2775-2786
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    Deep supervised dictionary learning by algorithm unrolling—Application to fast 2D dynamic MR image reconstruction.
    Kofler, Andreas ; Pali, Marie‐Christine ; et al.
    In: Medical Physics, Jg. 50 (2023-05-01), Heft 5, S. 2939-2960
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    Computerized detection of noncalcified plaques in coronary CT angiography: Evaluation of topological soft gradient prescreening method and luminal analysis.
    Wei, Jun ; Zhou, Chuan ; et al.
    In: Medical Physics, Jg. 41 (2014-08-01), Heft 8, S. 1-9
    Online academicJournal
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    A deep learning method for eliminating head motion artifacts in computed tomography.
    Su, Bin ; Wen, Yuting ; et al.
    In: Medical Physics, Jg. 49 (2022), Heft 1, S. 411-419
    Online academicJournal
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    Multilayer residual sparsifying transform (MARS) model for low‐dose CT image reconstruction.
    Yang, Xikai ; Long, Yong ; et al.
    In: Medical Physics, Jg. 48 (2021-10-01), Heft 10, S. 6388-6400
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    A two‐dimensional feasibility study of deep learning‐based feature detection and characterization directly from CT sinograms.
    De Man, Quinten ; Haneda, Eri ; et al.
    In: Medical Physics, Jg. 46 (2019-12-01), Heft 12, S. e790- (11S.)
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    Technical Note: PYRO‐NN: Python reconstruction operators in neural networks.
    Syben, Christopher ; Michen, Markus ; et al.
    In: Medical Physics, Jg. 46 (2019-11-01), Heft 11, S. 5110-5115
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    Technical Note: Extension of CERR for computational radiomics: A comprehensive MATLAB platform for reproducible radiomics research.
    Apte, Aditya P. ; Iyer, Aditi ; et al.
    In: Medical Physics, Jg. 45 (2018-08-01), Heft 8, S. 3713-3720
    Online academicJournal
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