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    Trend Classification of InSAR Displacement Time Series Using SAE–CNN.
    Li, Menghua ; Wu, Hanfei ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 16 (2024), Heft 1, S. 54-72
    Online academicJournal
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    Advancing the Limits of InSAR to Detect Crustal Displacement from Low-Magnitude Earthquakes through Deep Learning.
    Reinisch, Elena C. ; Abolt, Charles J. ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 16 (2024-06-01), Heft 11, S. 2019-2042
    Online academicJournal
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    A Fusion of Geothermal and InSAR Data with Machine Learning for Enhanced Deformation Forecasting at the Geysers.
    Yazbeck, Joe ; Rundle, John B.
    In: Land (2012), Jg. 12 (2023-11-01), Heft 11, S. 1977-1998
    Online academicJournal
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    A country-wide assessment of Iran’s land subsidence susceptibility using satellite-based InSAR and machine learning.
    Panahi, Mahdi ; Khosravi, Khabat ; et al.
    In: Geocarto International, Jg. 37 (2022-12-25), Heft 26, S. 14065-14087
    academicJournal
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    Forecasting surface movements based on PSI time series using machine learning algorithms.
    Yagmur, Nur ; Taskin, G. ; et al.
    In: International Journal of Remote Sensing, Jg. 45 (2024-04-01), Heft 7, S. 2462-2485
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Land Subsidence Monitoring and Building Risk Assessment Using InSAR and Machine Learning in a Loess Plateau City—A Case Study of Lanzhou, China.
    Xu, Yuanmao ; Wu, Zhen ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 15 (2023-06-01), Heft 11, S. 2851-2882
    Online academicJournal
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    Land subsidence prediction model based on its influencing factors and machine learning methods.
    Li, Fengkai ; Liu, Guolin ; et al.
    In: Natural Hazards, Jg. 116 (2023-04-01), Heft 3, S. 3015-3041
    Online academicJournal
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    Land Subsidence Susceptibility Mapping Using Interferometric Synthetic Aperture Radar (InSAR) and Machine Learning Models in a Semiarid Region of Iran.
    Gharechaee, Hamidreza ; Samani, Aliakbar Nazari ; et al.
    In: Land (2012), Jg. 12 (2023-04-01), Heft 4, S. 843-862
    Online academicJournal
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    Predicting Short-Term Deformation in the Central Valley Using Machine Learning.
    Yazbeck, Joe ; Rundle, John B.
    In: Remote Sensing, Jg. 15 (2023-01-15), Heft 2, S. 449-468
    Online academicJournal
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    Advancing remote sensing and machine learning‐driven frameworks for groundwater withdrawal estimation in Arizona: Linking land subsidence to groundwater withdrawals.
    Majumdar, Sayantan ; Smith, Ryan ; et al.
    In: Hydrological Processes, Jg. 36 (2022-11-01), Heft 11, S. 1-22
    Online academicJournal
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    Estimation of Broadleaf Tree Canopy Height of Wolong Nature Reserve Based on InSAR and Machine Learning Methods.
    Liu, Xinyi ; He, Li ; et al.
    In: Forests (19994907), Jg. 13 (2022-08-01), Heft 8, S. 1282-1301
    Online academicJournal
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    Advancing railway track health monitoring: Integrating GPR, InSAR and machine learning for enhanced asset management.
    Koohmishi, Mehdi ; Kaewunruen, Sakdirat ; et al.
    In: Automation in Construction, Jg. 162 (2024-06-01), S. N.PAG
    academicJournal
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    Land Subsidence Susceptibility Mapping Using Persistent Scatterer SAR Interferometry Technique and Optimized Hybrid Machine Learning Algorithms.
    Ranjgar, Babak ; Razavi-Termeh, Seyed Vahid ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 13 (2021-04-01), Heft 7, S. 1326-1326
    Online academicJournal
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Groundwater Storage Loss Associated With Land Subsidence in Western United States Mapped Using Machine Learning.
    Smith, R. G. ; Majumdar, S.
    In: Water Resources Research, Jg. 56 (2020-07-01), Heft 7, S. 1-14
    Online academicJournal
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    Using Machine Learning to Automatically Detect Volcanic Unrest in a Time Series of Interferograms.
    Gaddes, M. E. ; Hooper, A. ; et al.
    In: Journal of Geophysical Research. Solid Earth, Jg. 124 (2019-11-01), Heft 11, S. 12304-12322
    Online academicJournal
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    Remote Sensing of Snow Cover Using Spaceborne SAR: A Review.
    Tsai, Ya-Lun S. ; Dietz, Andreas ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 11 (2019-06-15), Heft 12, S. 1456-1456
    Online academicJournal
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    Applying Machine Learning and Time-Series Analysis on Sentinel-1A SAR/InSAR for Characterizing Arctic Tundra Hydro-Ecological Conditions.
    Merchant, Michael Allan ; Obadia, Mayah ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 14 (2022-03-01), Heft 5, S. N.PAG
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    The Survey of Lava Tube Distribution in Jeju Island by Multi-Source Data Fusion.
    Kim, Jung-Rack ; Lin, Shih-Yuan ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 14 (2022-02-01), Heft 3, S. 443-443
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    Integration of an InSAR and ANN for Sinkhole Susceptibility Mapping: A Case Study from Kirikkale-Delice (Turkey).
    Nefeslioglu, Hakan A. ; Tavus, Beste ; et al.
    In: ISPRS International Journal of Geo-Information, Jg. 10 (2021-03-01), Heft 3, S. 119-119
    Online academicJournal
    Zugriff:
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    A Combination of PROBA-V/MODIS-Based Products with Sentinel-1 SAR Data for Detecting Wet and Dry Snow Cover in Mountainous Areas.
    Tsai, Ya-Lun S. ; Dietz, Andreas ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 11 (2019-08-15), Heft 16, S. 1904-1904
    Online academicJournal
    Zugriff:
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