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    Machine learning-based intrusion detection: feature selection versus feature extraction.
    Ngo, Vu-Duc ; Vuong, Tuan-Cuong ; et al.
    In: Cluster Computing, Jg. 27 (2024-06-01), Heft 3, S. 2365-2379
    Online academicJournal
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    Optimizing IoT intrusion detection system: feature selection versus feature extraction in machine learning.
    Li, Jing ; Othman, Mohd Shahizan ; et al.
    In: Journal of Big Data, Jg. 11 (2024-02-24), Heft 1, S. 1-44
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
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    Deep Autoencoder-Based Integrated Model for Anomaly Detection and Efficient Feature Extraction in IoT Networks.
    Alaghbari, Khaled A. ; Lim, Heng-Siong ; et al.
    In: Internet of Things (IoT), Jg. 4 (2023-09-01), Heft 3, S. 345-365
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    Enhanced user verification in IoT applications: a fusion-based multimodal cancelable biometric system with ECG and PPG signals.
    Siam, Ali I. ; El-Shafai, Walid ; et al.
    In: Neural Computing & Applications, Jg. 36 (2024-04-25), Heft 12, S. 6575-6595
    Online academicJournal
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  5. Detailansicht für Treffer 5 öffnen
    A Review on Machine Learning-based Malware Detection Techniques for Internet of Things (IoT) Environments.
    Sasikala, S. ; Janakiraman, Sengathir
    In: Wireless Personal Communications, Jg. 132 (2023-10-01), Heft 3, S. 1961-1974
    Online academicJournal
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  6. Detailansicht für Treffer 6 öffnen
    From knowledge-based to big data analytic model: a novel IoT and machine learning based decision support system for predictive maintenance in Industry 4.0.
    Rosati, Riccardo ; Romeo, Luca ; et al.
    In: Journal of Intelligent Manufacturing, Jg. 34 (2023), Heft 1, S. 107-121
    Online academicJournal
    Zugriff:
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